专栏名称: 埃森哲中国
埃森哲是一家注册于爱尔兰的全球性专业服务公司。我们一直站在全球商业和技术的前沿,致力于将具有世界声誉的研究能力与广博的行业经验相结合,探索政府及企业如何成就卓越绩效并实现基业常青。
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万圣节,来点黑科技

埃森哲中国  · 公众号  ·  · 2019-10-31 17:44

正文

最近,一条科技新闻刷爆了朋友圈:量子计算登上国际期刊《自然》(Nature)封面,谷歌发表关于量子优越性的论文Quantum supremacy using a programmable superconducting processor,称其开发出的量子计算机在解决特定计算任务时只需200秒,而目前世界上最快的超级计算机需要一万年才能完成同一项任务。


近年来,量子领域取得的突破引起越来越多普通人的关注,或许意味着这些高新技术正从实验室走向实用化和商业化。早在今年初,埃森哲就在《技术展望2019》报告中对类似的“黑科技”进行了预测。



除了量子计算( Q uantum Computing),还涉及到分布式账本技术( D istributed Ledger Technology)、人工智能( A rtificial Intelligence)、以及扩展现实(Extended R eality)。它们的英文名共同组成了一个全新的单词: DARQ 。这些技术将在数字时代发挥至关重要的作用,为企业的商业创新提供强大动力,彻底改造商业的未来。 埃森哲预计,十年内,90%的企业将在从内部运营到最终产品和服务的整个业务链中全面部署DARQ能力。


大众汽车(Volkswagen)围绕这些新技术开展了很多创新。他们采用量子计算来辅助电动汽车的电池生产,模拟电池的化学结构,加快电池的开发周期;量子计算也被用于优化GPS系统,获得最节省时间的驾驶路线,期间包括充电桩、空闲停车位、交通因素以及城市导航。


与此同时,人工智能也作为大众汽车的切入点,用于提高自动驾驶车辆的安全性和易用性。分布式账本则被用来保护汽车免受黑客攻击,推动加油站实现自动支付,并开发防篡改里程表软件。在制造领域,大众汽车还研制出增强现实眼镜,提供分步骤修理指导,以辅助维修工人修理车辆。



DARQ技术是数字化进阶,其中每一项技术独自“出阵”,都有可能助力企业开发全新的差异化产品和服务;而如果聚合在一起,更将迸发出巨大能力,比如前文提到的量子计算处理速度,如果和AI相结合,“战斗力”将会比其“单打独斗”更加出色。


未来,DARQ将大大增强企业的创新和开发能力,打造高度个性化、智能化的消费和工作体验,使运营更加透明可信,有望推动行业的跨越式发展。在不同行业领域,DARQ都将拥有广阔的应用前景。



D:提升交互体验的分布式账本技术


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所谓 分布式账本 ,简而言之就是网络成员之间共享、复制和同步的数据库。每个节点都可以复制并保存一个分类帐,分类账的更新由每个节点独立构建和记录。

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分布式账本技术提高了数据的透明度,大幅减少交易时间,有助于提高后台的运营效率,为企业节省高额的运营成本。我们熟知的区块链是一种特定类型的分布式账本技术。


在物流行业,百威英博(AB InBev)、航运公司APL和物流公司德迅(Kuehne+Nagel)组成联盟,共同开发了一款区块链解决方案,有望为货运和物流行业节省数亿美元。通过实施该方案,减少运输单据相关的数据录入工作量80%,同时简化了必要的货物检查和海关流程。

在金融领域,埃森哲技术研究院与英特尔和特拉维夫证券交易所携手合作,开发了一种基于区块链的证券借贷概念验证。该项目利用英特尔“锯齿湖(Sawtooth Lake)”区块链平台,并整合了“智能合约”功能,旨在打造一个新型的证券借贷市场。

此外,埃森哲还与微软(Microsoft)合作,共同开发支持ID 2020项目的区块链解决方案,通过身份服务平台,管理采集的指纹、虹膜等生物识别数据,帮助亚洲、非洲及加勒比等地29个国家130多万难民,识别身份信息,获取卫生和教育等服务。



A:优化流程和推动战略决策的人工智

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人工智能 可能是DARQ中最为人所熟知的技术,在埃森哲调研的业务和IT领导者中,有41%认为未来三年内,AI对企业的影响最大。

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不过,埃森哲眼中的人工智能不仅仅是一项技术,更是全新的生产要素——我们预计到2035年,人工智能将为中国的经济增长率贡献1.6%,并有潜力将中国的劳动生产效率提高27%。而对于企业而言,人工智能将带来算法和数据驱动的创新商业模式。


在制造行业,人工智能将显著推动智能制造的进程。埃森哲与领先的汽车零部件供应商佛吉亚(Faurecia)合作建立了一个系统,采用深度学习技术来检测新组装的汽车座椅上的配件缺失和褶皱程度,从而确定是否需要回炉返工。在这一过程中,研究院成功解决了不规则形状、细微纹理差异、不同座椅型号和不同颜色等一系列机器视觉挑战。该解决方案还可以扩展到其他制造业应用领域,帮助企业在确保产量和质量的前提下,提高生产速度。



在医疗行业,Symphony Post-Acute Network综合利用人工智能和机器学习技术改善80,000名患者的护理流程,并通过基于云的人工智能引擎根据现有患者数据提供预测和建议。这一举措使得再入院率(医疗保健领域的关键成功指标)从21%降至19%以下,并为每位患者节约了超过13,000美元的费用。

在智能客服方面,大地保险引进人工智能客服技术及语音自动回访技术,可替代人工完成制式化的,简单重复的服务作业,提升人员利用效率和服务准确率。



R:扩展现实


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通过计算机技术和可穿戴设备,产生真实与虚拟相结合、人机交互的环境,这就是 扩展现实 。它包括增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、混合现实(MR)等多种形式,将改变人们获取信息、体验、以及彼此联系的方式,在研发、制造、医疗、运营维护、零售、教育培训等多个领域有着广泛的应用前景。

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数字孪生:随着产品生命周期不断缩短,客户的个性化需求也不断涌现。埃森哲深圳全球创新研发中心利用扩展现实技术,对工厂车间建立了物理产品的数字映射,包含从产品构思到退市全生命周期的产品信息,并基于产品使用过程中产生的数据形成闭环反馈和优化,帮助企业全面提升产品全生命周期管理,将研发流程效率提升了10%。

企业协作:埃森哲位于法国的索菲亚技术研究院携手行业领先的数字体验机构,开发了一种“远距传送”应用程序,为不同地点的团队协作提供强力支持。参与者除了通过数字替身进行交互外,还可以共享文档、邀请现场演示者加入环境、接入埃森哲技术研究院的虚拟展示,或者以3D方式游览远程实验室。







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