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熟悉阅读产品的朋友们一定对蓝思（Lexile）这个名字不会陌生。
那么，蓝思是什么？
蓝思是衡量读者阅读水平和标识出版物难易程度时使用的单位。
在蓝思阅读测评体系中，使用数字加字母“L”作为衡量难易程度的度量标尺，难度范围为0L~1700L，数字越小表示读物难度越低或读者阅读能力越低，反之则表示读物难度越高或读者阅读能力越高。
由于蓝思（Lexile）主要用于让学生快速准确地了解自己的英语阅读能力水平，然后匹配到适合自己阅读水平的英文读物。
因此，蓝思的全称是蓝思分级阅读测评体系（The Lexile Framework for Reading）。
当然，这个阅读目前还主要是以英文阅读为主，在其他语言方面，比如现在对于中文阅读测评体系，纯粹借鉴蓝思的方式或许就并不完全适用了。
这也是为什么目前国内一些阅读类创业公司正在研究中文阅读的测评体系的主要原因之一。
那么，蓝思（Lexile）依据什么因素来对阅读材料和人们的阅读能力进行评测呢？
蓝思测评主要依据两个主要因素：
Word Frequency（词汇频率，或称词频）和Sentence Length（句子的长度，或称句长）。
如果用更为专业的说法解释，这两个因素对应的是了解语义难度（semantic difficulty）和句法难度（syntactic complexity）。
经过几十年的研究论证，这两个因素被很好地证明为用于预测理解一篇阅读材料难易程度的指标。
怎么理解这两个因素指标呢？
语义难度：
一个词汇在阅读当中出现的频率越高，即越常见，读者就会越熟悉，相应阅读起来难度就会越低；
相反，读者在阅读中遇到的词汇越不常见，阅读难度就越高。
但是，蓝思使用的词汇频率并不简单指某一个词出现在某一篇文章中的频率，而是通过大型语料库计算得出的频率。
具体计算方式为：
在6亿词汇量的语料库中，计算出某一个词汇在每500万词出现次数的对数（log），并以此对数作为词汇频率。
因此，读物中的词汇频率越高，蓝思等级越低，从而读物越简单；
词汇频率越低，蓝思等级越高，即读物越难。
来自蓝思的开发商MetaMetrics公司的研究人员通过分析50多个语义变量来确定哪些语义变量是最有效的衡量文本难以程度的指标。
句法难度：
MetaMetrics公司的研究人员发现，一般来说句子越长，难度就越高。
因为长句子的从句（clauses）较多，读者不仅要接收更多的信息，还要处理更复杂的句子关系，同时也要拥有更好的短时间记忆能力。
因此，句子越长，蓝思等级越高；
相反，句子越短，蓝思等级越低。
蓝思体系在计算一篇文章的难度时，会先将文章按125-140不等的单词自然分段，每一段成为一个slice。
然后通过一个代数公式（Lexile equation）把每个slice的词汇频率和句子长度综合运算，得出这个slice的蓝思等级，最后，再对所有slice的蓝思等级进行平均，计算出这篇文章的蓝思等级。
当然要得出最后的评测数值，自然离不开工具的帮助。
The Lexile Analyzer（蓝思分析器）可以被看作是蓝思分级阅读测评框架的核心引擎。
这是一款软件程序，在这里我们就不具体讲述它的使用方法了。
下图是借助蓝思分析器对《哈利波特与魔法石》一书的分析结果，MSL代表的是平均句长，MLF代表的是平均日志词频（Mean Log Word Frequency）。
怎么理解上述的数据？
《哈利波特与魔法石》的总字数是76896字，平均每句话11.94个单词，蓝思词汇频率计算为3.25185。
综合下来，这本书的蓝思等级是880L。
较长的句子长度和较低的词频会导致较高的蓝思等级，而较低的句子长度和较高的词频则会导致较低的蓝思等级。
但是对于一篇阅读材料来说，蓝思并不会对诸如文本列表、食谱、是诗歌、歌词等这些文本进行分析，因为这些文本缺少传统意义上的标点符号。
换句话说，蓝思测评并不适用于测量一篇诗歌的难易程度。
另外，当阅读材料中文字较少，而图片较多时，使用蓝思测评还会产生一些误差，因为在这类阅读材料中，句子的重复性比较高，因此，一般会在按公式计算出的蓝思级别的基础上减去120L，并且根据图书特点在级别前标注特殊符号。
比如：
AD=Adult Directed：
家长指导书籍。
这类读物一般都是带有文字的绘本，适合家长陪同学龄前儿童一起阅读。
HL=High-Low：
趣味性高但难度低的书籍。
适合较高年级阅读能力较低的学生。
IG=Illustrated Guide：
图释，一般多指百科全书类书籍。
GN=Graphic Novel：
连环画或漫画。
BR=Beginning Reading：
初级读物。
NP=Non-Prose：
非散文性文章。
如诗歌、歌词或者菜谱。
或许很多人已经听说过蓝思分级阅读测评体系，但是或许对MetaMetrics公司会感到很陌生。
这家公司并非当下热门的并获得大量资本投资的初创型公司，公司的历史可以追溯到上个世纪的80年代初。
公司的两位创始人Malbert Smith和Jack Stenner曾是两位大学教师，他们之所以提出并创建出蓝思测评体系，初衷是为了能够让评估和教学资源相匹配，用以支持差异化的个性化教学。
换句话来说，当时他们的想法是创建一种方法，能让考试的结果能够告诉老师如何根据不同的学生的不同学习需求，最优地调整他们的课程和资源，以帮助到每一位学生。
今天，蓝思测评体系已经被全球超过500多家出版机构、教育部门、教育科技公司所使用。
尽管蓝思并不是目前唯一的用于测量英文阅读难易匹配程度的标准，它也并非完美，但或许它确实是被使用最广泛的分级阅读的测评体系了。
就在近日，MetaMetrics公司被Apax Digital Fund收购，公司宣称将进军包括中国、拉美等美国海外市场。
在映魅咨询最近发布的《2019年儿童绘本阅读产业研究报告》中也对于蓝思测评体系进行了一定解释，也包含了其他的一些阅读测评体系和标准。
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