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在ISSCC 2020上，来自CEA-Leti和CEA-IRIG的研究人员展示了他们声称的世界上第一个量子集成电路，其亮点是：
将传统的模拟/数字电路与量子点在CMOS芯片上实现了集成。
该芯片采用28nm FD-SOI制程工艺，集成了模拟和数字功能（包括多路复用器，缓冲器，信号放大器，振荡器，数模转换器），这些都在CEA-Leti量子计划中设想的未来量子加速器的仪器要求之中。
除了需要在硅上获得可靠的、纠缠的和相干的量子位之外，这项工作的目的还在于生产能够路由众多信号以寻址数百个量子位矩阵的电子设备。
这些结果也证明了CEA-Leti的FD-SOI技术中的低温仪器方面的专有技术价值，这些技术还可以用于其他非硅量子设备，例如超导量子位。
图1：
芯片功能框图
早在2015年，CEA-Leti就使用绝缘体上硅（SOI）CMOS制程工艺展示了量子位的量子信息处理步骤。
尽管行业多采用基于固态方法的超导量子位来处理量子信息，近几年出现了几种潜在的替代方法，包括历史上在III-V材料中展示的半导体自旋量子位，但由于其电子自旋与III-V元素的核自旋之间的耦合，使其寿命有限。
最近几年，使用无核，同位素纯化的硅28（最常见的同位素）才使硅成为具有长量子相干时间的电子自旋量子位元的极具吸引力的候选项，其主要挑战是定义一个与电路同步升级到数百个量子比特甚至更多兼容的基本单元。
近些年，Leti及其长期研究合作伙伴Inac（CEA的基础研究部门）一直在研究一种用于量子计算的SOI技术，该技术最初具有可扩展性，因为它最初是为CMOS VLSI电路开发的。
在这种方法中，量子点是在n型场效应晶体管的栅极下方创建的，n型场效应晶体管的设计目的是在低温下以“少电子”状态工作（低于0.1 K）。
Leti和Inac开发了一种使用Leti的SOI纳米线FET技术来掌握两种类型设备操作的控制方法。
他们的团队展示过量子物体与传统CMOS控制电子器件（标准环形振荡器）在300mm SOI衬底上的集成和成功运行。
“这项技术已经获得了一定程度的鲁棒性，我们的目标是对它进行很小的改动就可以证明将量子电路与传统电路集成在一起使可行且稳定的”，科学人员Louis Hutin说。
“这种成功的集成是量子计算机实现最终设计的关键。
”
ISSCC 2020期间，在题为“具有2.8GHz激励和片上双量子点nA电流检测功能的110mK 295μW 28nm FD-SOI CMOS量子集成电路”的论文中，作者认为基于硅的量子比特是一种有前途的方法，用于扩展占位面积在100nm范围内的量子点位数。
，许多器件都可以集成到成熟的CMOS平台上，从而使IC可以在量子硅核附近直接集成大规模量子位控制电子设备，同时减少接线数量和量子位寻址扇出。
作者认为，这种集成还将增加用于纠错和自旋读出灵敏度的操作带宽。
图2：
将量子集成电路芯片引线键合到socket的封装中，该socket通过高速连接器和去耦电容器焊接到电路板上。
研究人员写道：
“要达到量子霸权的地位，量子计算机需要超过50个逻辑量子位，且具有低于mV的精确偏置，GHz范围的信号处理能力，以及在低于开尔文温度下的数千个物理量子位的μs读数。
”
除了在有限的功率预算内展示出以110mK（比竞争对手的技术低40倍）运行的高度灵敏的模拟电流读数外，研究人员还展示了GHz数字信号生成和GHz信号模拟操纵的可能性。
使用工业级设计软件和通用的代工厂设计规则，研究人员能够在同一半导体上制造量子点结构，这与量子硅格勒诺布尔集团（Quantum Silicon Grenoble group）在300mm硅晶圆上首次实现自旋量子位非常相似。
尽管耗散高速电子设备和灵敏的量子点设备非常接近（不到1微米），但仍保留了量子效应。
该论文的主要作者Loïck Le Guevel认为，这种量子集成电路是一种概念验证电路，它将微电子基准测试和在低于开尔文温度下工作的量子点合并在有限的功率预算内。
“它使用了正确设计高规格的最新电路所需的所有元件，例如无源元件，电阻器和电容器，用于高达7Ghz的数字操作的晶体管以及用于高达3Ghz的模拟操作的晶体管，” Le Guevel说。
“最重要的是，我们能够使用标准制造流程在与晶体管相同的半导体层中设计一个双量子点。
这表明，不久的将来，FD-SOI工艺可以使电路设计人员将嵌入IP模块中的量子位阵列与经典电子设备一起使用，以构建定制的大规模量子硅处理器。
”
图3：
（a）量子集成电路的硅FD-SOI 28nm芯片；（b）电路板固定在dilution fridge最低的温度（110mK）；（c）打开dilution fridge，使电路板和芯片固定在最低温度（110mK）
“基于硅的量子处理器的短期实现将集中在嘈杂的中级量子技术（NISQ，noisy intermediate-scale quantum）上，该技术在某些特定任务（例如路径优化，量子深度学习，神经网络，人工智能）中有可能胜过传统的超级计算器”，Le Guevel说。
“基于硅的量子位还可以通过同位素纯化的硅28来实现更快的操作，更好的可重复性，更高的质量，并且比超导量子位小一百万倍。
”
首次集成以及最近发布的基于硅的量子位的性能，证实了硅依然是一个有力的行业竞争者，因为它可实现快速操作，同时保持竞争保真度，同时在可扩展的占位面积上具有受控的制程可重复性。
