随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午，美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲，也提出：“社会最稀缺的是 π 型人才”。所谓“
π 型人才
”是指必须至少2个领域深耕，同时拥有两项专业技能，掌握哲学本质。
对于 IT 工程师来说，如何成长为“π型人才”？需要具备哪两项专业技能呢？
对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是
OLTP型
的业务，一类是
OLAP型
的业务。对π型的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。
随着新基建时代的到来，具备
OLAP型大数据开发能力
的工程师
在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。
那么如何成长为大数据开发工程师呢？刚好前几天，我问过前58集团大数据首席架构师孙玄这个问题，江湖人称“玄姐”，告诉我：大数据开发工程师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等多项技术能力。我又继续追问玄姐，在这么多项能力中，哪些能力是最核心最重要的呢？玄姐继续告诉我，大数据计算是整个大数据生态非常重要的一环，一定要牢牢掌握。
同学们一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于
ClickHouse
的计算属于实时在线计算范畴。特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。
实时OLAP数据库ClickHouse正是这样一款计算处理引擎，是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。
当然，通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse技术如此复杂，
找到专家带领
才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。
ClickHouse 框架
由前58技术委员主席孙玄联手58到家CTO沈剑老师
，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《
大数据工程师必备技能--实时OLAP分析引擎利器ClickHouse应用实战
》精品在线专栏马上开班，带你快速掌握ClickHouse核心技术，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse，来找我算账就好……
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通过通俗易懂的案例式讲解，带你真正掌握ClickHouse实现原理和应用实践，从而在成为优秀大数据工程师的路上越走越快！
总之通过从ClickHouse核心技术“点”，到架构设计“线”，再到企业业务应用“面”的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握ClickHouse技术。
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