IBM Watson
与美国著名教育机构芝麻街的教育专家一起,到底找到了什么秘诀,让孩子们提到学习能像去游乐场一样开怀大笑?
小朋友兴奋地和芝麻街的小伙伴们讨论自己最喜欢的学习方式,“恐龙!”“拼图!”“唱歌!”而 Watson 通过自然语义分析,可以从这叽叽喳喳的“童声大合唱”中,捕捉每一个孩子的兴趣天赋、学习风格和知识储备。
通过与孩子的交流互动,Watson 可以得知这是个喜欢唱歌的孩子;接着,Watson运用教育专家的经验,判断出这名孩子是个听觉型学习者,听觉能够帮助她学的更快更好;同时,Watson从交流中推理出她目前掌握的词汇量。最终,特别为她定制了“听歌猜词”的游戏,帮她识记单词。
“妈妈,今天老师教的我都会了,上课好无聊啊。”好不容易孩子有了进步,却陷入了厌学。
不仅每一个孩子的禀赋千差万别,而且成长是非常迅速的,可能每天都会给你惊喜。可能昨天的课程设计,今天已经不是最适合他的方案了。
芝麻街的教育专家们也希望能够有一位得力助教,帮他们时刻了解到孩子们的学习进展,以便及时为孩子优化学习方案。
IBM Watson
运用实时学习和推理的能力,了解每个孩子的个体差异和学习状态,分析孩子消化了哪些知识点,还有哪些是不会的,分析原因,作出调整。
借助
Watson
的自然语义分析、机器学习能力、理解和推理能力,教师能够时刻掌握孩子的学习情况,及时响应孩子的学习进展,合理优化教学模型。改变传统的以“教”为中心的灌输模式,让孩子真正享受“学”的过程。