前沿：用户生成内容、内容产业收入与平台规制的相互作用：来自YouTube的准实验证据
在美国和欧盟，公司、版权所有者（尤其是音乐行业的）和政策制定者之间有一个持续的辩论，关注的是可能对用户生成内容（UGC）视频流平台（例如YouTube）的规制进行的变更。目前，安全港条款保护平台不对用户上传的侵犯版权的内容承担责任，而且对于补偿版权所有者UGC的要求很弱，导致相对较低的支付额。同时，这些规则的变化如何影响消费者对其他支付较高平台（例如Spotify）上此类内容的需求尚不清楚，也就是说，UGC平台是刺激还是取代了其他平台上的需求。我们研究了一个发生在YouTube与德国版权收集社团达成协议后，大量歌曲成为YouTube上的UGC的准实验。我们对覆盖38,000位艺术家的600,000首歌曲的前所未有的数据集进行了分析，揭示了一个有趣的发现：尽管UGC的可用性在其他流媒体渠道中刺激了大多数歌曲的需求，但对于最新发布和热门歌曲的需求却发生了自相抵消，使得总体收入效应变为负面。我们讨论了政策制定者如何利用这些发现来理解规则变化的含义，以及唱片公司和艺术家如何决定哪些内容在UGC平台上阻止或允许。
Nils Wlömert, Dominik Papies, Michel Clement, Martin Spann (2023) Frontiers: The Interplay of User-Generated Content, Content Industry Revenues, and Platform Regulation: Quasi-Experimental Evidence from YouTube. Marketing Science 43(1):1-12. https://doi.org/10.1287/mksc.2022.0080
前沿：经销商利率加价中的不平等？基于性别和种族的分析
大多数买车的人都不知道，经销商可以将汽车贷款的利率标记高于贷款方规定的利率，而汽车贷款是美国第三大最常见的消费者债务类别。经销商可以在不考虑买家风险档案的情况下设定他们的加价，这可能导致歧视。利用2004年至2015年间美国20%随机样本汽车经销商的个别交易级数据，这篇文章显示，与男性和非少数族裔相比，女性和少数族裔分别支付的利率加价在统计上显著高出0.6%和2.6%。经销商加价中的种族和性别差距随时间大幅减少。此外，对于那些居住在教育水平较低的人口普查街区组、没有交易旧车以及市场上金融机构较少的买家，少数族裔和女性的额外费用更大。尽管我们发现种族差异在年龄和政治倾向上没有异质性，但对于相对年长的女性，性别差距在多数共和党投票县增加，且仅在这些县显著。我们的分析没有提供种族和性别之间互动效应的精确估计。基于考虑的买家特征，最易受到伤害的女性群体（少数族裔）占汽车买家的4.7%（8.5%），与男性（非少数族裔）相比支付了更多的7.6%（27.9%）。这些发现为政策制定者和消费者提供了关于汽车融资中的性别和种族差距、其背后的机制以及最容易受到不公平贷款影响的情况的信息。
O. Cem Ozturk, Cheng He, Pradeep K. Chintagunta (2023) Frontiers: Inequalities in Dealers’ Interest Rate Markups? A Gender- and Race-Based Analysis. Marketing Science 43(1):20-32. https://doi.org/10.1287/mksc.2022.0295
在线广告市场中的中介机构
大多数由数字出版商展示的广告是通过具有巨大市场力量的中介机构销售的，这些机构据报道以不透明的方式分配广告。我们研究了中介机构在拍卖广告展示位时向广告商披露消费者信息的动机。接着，我们研究披露如何影响出版商将广告销售外包给中介机构的动机，并将这些动机与消费者多平台使用的程度、广告市场的竞争性以及平台对消费者画像的能力联系起来。我们发现，仅当广告市场足够大时，披露使广告商能够优化在多平台使用消费者上的广告分配的信息对中介机构来说是有利可图的。当市场规模小时，保留消费者类型的信息优于保留广告曝光信息。尽管消费者使用多个平台，出版商通过外包给中介机构可能会更糟，特别是如果他们运营在规模较小的广告市场中。最后，我们研究了中介机构对旨在增强透明度和消费者隐私的政策的反应，以及这些政策对在线广告市场的含义。
Anna D’Annunzio, Antonio Russo (2023) Intermediaries in the Online Advertising Market. Marketing Science 43(1):33-53. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1435
人工智能能帮助创意产生吗？一个基于理论的模型用于众包竞赛中的创意筛选
这项研究通过分析21个众包竞赛的4191个创意提案，探索了人工智能如何帮助专家筛选出最佳创意。研究发现，尽管传统的基于理论的模型无法像人类专家那样准确挑选出最佳创意，但一个简单的模型——使用最小平均收缩和选择算子（LASSO）——却能有效地淘汰那些被专家认为不好的创意。在一个额外的、包含内外部专家的第22个独立竞赛中，这个简单模型在预测内部专家选择的创意方面，表现得比外部专家还要好。研究者还开发了一个“创意筛选效率曲线”，它可以帮助管理者根据自己的损失函数，选择在误判率和筛选总创意数之间的最佳平衡点。最好的模型配置可以筛除44%的创意，同时只牺牲14%的好创意。另外，对于那些不愿意丢失任何可能的赢家的人，研究者提出了一种新颖的两步筛选方法，可以在不牺牲任何第一名获胜者的情况下，筛除21%的创意。此外，研究还发现了一个新的预测因素——词汇非典型性，这是一个简单且高效的筛选工具。理论上，这个预测因素能够淘汰那些非典型的创意，而保留那些包容性强且内容丰富的创意。
J. Jason Bell, Christian Pescher, Gerard J. Tellis, Johann Füller (2023) Can AI Help in Ideation? A Theory-Based Model for Idea Screening in Crowdsourcing Contests. Marketing Science 43(1):54-72. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1434
将包容性产品设计变为现实：公司文化和研究偏见如何影响投资
这篇论文通过建立一个分析模型，探讨了公司文化和研究过程中的偏见是如何影响企业对包容性产品设计的投资以及产品预期盈利的。包容性产品设计是指让通常被忽视的消费者群体，比如有色人种、残疾人和老年人，也能享受到产品的好处。然而，尽管这些被忽视的消费者拥有相当的消费能力，企业在包容性产品设计上的投资却远远不足。有趣的是，研究结果显示，在某些公司文化下，如果研究过程中存在一种偏见，即认为没有必要进行包容性产品设计，这实际上可能增加企业在包容性产品设计上的投资概率，相比那些没有研究偏见的情况。模型的结果指出，在什么条件下，研究偏见（无论是支持还是反对包容性设计的）会导致对包容性产品设计的投资增加或减少。这些发现对于那些能够影响研究偏见或研究者所处公司文化的企业来说，具有重要意义。
Jeffrey D. Shulman, Zheyin (Jane) Gu (2023) Making Inclusive Product Design a Reality: How Company Culture and Research Bias Impact Investment. Marketing Science 43(1):73-91. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1438
个性化排名的福利效应
许多在线零售商提供个性化推荐帮助消费者做出选择。尽管标准推荐算法旨在引导消费者找到最相关的商品，但零售商可以选择将消费者引向更有利可图的选项。我们探讨这种策略行为在实践中是否存在，以及它在多大程度上减少了消费者从个性化推荐中获得的好处。通过使用一家大型在线零售商引入个性化排名的大规模随机实验数据，我们发现个性化使消费者搜索更多，并相对于统一的畅销书排名生成更多购买。然后，我们估计了一个搜索和排名模型，并使用它来反向工程零售商的目标，以及评估个性化排名对消费者福祉的影响。我们的结果揭示，尽管当前算法确实在盈利能力上有正面的权重，个性化排名仍然大幅增加了消费者剩余。这个案例研究表明，在线零售商可能有动机采用以消费者为中心的个性化算法，作为保留消费者和最大化长期增长的方式。
Robert Donnelly, Ayush Kanodia, Ilya Morozov (2023) Welfare Effects of Personalized Rankings. Marketing Science 43(1):92-113. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1441
制造商与零售商的关系及新产品的分销
行业从业者常常强调制造商与零售商之间的关系对产品分销的重要性。在这篇论文中，我用重复博弈框架正式表达了行业对于关系的看法，并研究了它在受到严格监管的硬苹果酒市场中的影响。我提供了证据，显示零售商和主要制造商在设置商品种类和批发价格时，会相互协调并给予彼此优惠待遇。基于这些证据，我开发了一个基于重复博弈的模型来估计每对参与者的协调程度，这与制造商在更广泛的啤酒市场中在零售商处的表现有关。结果显示，这种关系分别使得Anheuser-Busch InBev和MillerCoors这两大啤酒制造商的新苹果酒可用性增加了17.5%和5.1%。关系的影响同时由商品种类扭曲的程度和双重边际化减少的程度共同决定。虽然这些关系可能提高福利，但它们意味着当前的酒精饮料行业规定未能为每个制造商创造一个公平的竞争环境。
Bowen Luo (2023) Manufacturer–Retailer Relationships and the Distribution of New Products. Marketing Science 43(1):114-137. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1445
自动化B2B销售人员定价决策：一种人机混合方法
我们提出了一种人机混合方法，用于自动化高度人际互动环境中的决策，并将其应用于企业对企业（B2B）零售领域。通过使用一家B2B铝材零售商的销售交易数据，我们创建了一个能够学习并自动重新应用每个销售人员定价策略的自动化版本。在与B2B零售商进行的实地实验中，我们实时为销售人员提供他们自己模型的价格建议。我们发现，尽管失去了销售人员的私人信息，通过提供模型价格给销售人员以减少时间间隔的行为偏见，可以使得处理报价的利润相比控制条件增加了11%。通过反事实分析，我们展示了虽然模型的定价在大多数情况下会导致更高的盈利，但销售人员在报价非常规或复杂的报价时能够产生更高的利润。因此，我们提出了一种包含两级自动化的机器学习混合定价策略。首先，一个随机森林模型自动根据其预测谁的定价会产生更高利润将报价分配给模型或销售人员。然后，如果报价被分配给模型，模型决定价格。这种混合策略产生的利润显著高于模型或销售人员单独使用时的利润。
Yael Karlinsky-Shichor, Oded Netzer (2023) Automating the B2B Salesperson Pricing Decisions: A Human-Machine Hybrid Approach. Marketing Science 43(1):138-157. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1449
内生消费与计量付费墙
返利长期以来被认为是一种价格歧视机制。当公司提供广泛的产品线时，一个重要的管理问题是选择哪些产品进行促销。这篇论文发现，一个多产品公司利用返利来根据消费者的兑换成本进行筛选，这使得它能够通过产品线更有效地进行价格歧视。特别是，因为使用返利的消费者往往估价较低，所以在向返利用户提供的产品线中，经典的自相残杀问题不那么严重。因此，用返利促销的最低质量产品的质量比没有返利提供的最低质量产品要高。因此，公司不会促销其最低质量的产品。相反，通过对一些产品提供返利，公司促使一些估价较低的消费者转向更高质量的产品。值得注意的是，与普遍观点相反，即使所有消费者都兑换了返利，返利仍然可以起到价格歧视的作用。因此，这篇论文为在消费电子和家用电器等行业频繁使用的大额返利（有时高达数百美元）提供了一个新的价格歧视解释。
Samir Mamadehussene (2023) Rebates Offered by a Multiproduct Firm. Marketing Science 43(1):178-191. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1430
多产品公司提供的返利
返利长期以来被视为一种价格歧视手段。当公司提供广泛的产品线时，管理层面一个重要的问题是选择哪些产品进行促销。这篇论文发现，多产品公司利用返利来根据消费者的兑换成本筛选消费者，这使得公司能够通过产品线更有效地进行价格歧视。特别地，因为倾向于使用返利的消费者通常估值较低，所以在针对返利用户提供的产品线中，传统的产品相互竞争（自相残杀）问题较为缓和。因此，用返利促销的最低质量产品比不提供返利的最低质量产品要高质量。所以，公司不会促销它的最低质量产品。相反，通过对一些产品提供返利，公司促使一些低估值的消费者转向更高质量的产品。值得注意的是，与普遍观点相反，即使所有消费者都兑换返利，返利仍可以发挥价格歧视的作用。因此，这篇论文为在消费电子和家用电器等行业频繁使用的大额返利（有时高达数百美元）提出了一个新的价格歧视解释。
Samir Mamadehussene (2023) Rebates Offered by a Multiproduct Firm. Marketing Science 43(1):178-191. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1430
历史与产地效应
我们研究了外国侵略的历史如何影响消费者在中国汽车市场中对产地国选择的偏好。我们的研究设计利用了两个自然实验：（i）1944年日本帝国陆军在中国进行的大陆横贯作战，这一行动在当地造成了不同程度的战争损失和伤亡，以及（ii）2012年中日就主权争议发生的冲突，这一事件重新唤起了日本侵略历史的敏感性。通过使用离散选择模型，我们发现，在2012年的冲突之后，侵略历史对日本汽车品牌偏好产生了负面影响，对中国汽车则产生了正面影响。这些效应导致了被侵略县相比于邻近的非侵略县，日本汽车销量下降6.8%，中国汽车销量增加5.3%，尽管之前的趋势相似。这两种效应持续了24个月以上。这些效应的差异显示了丰富的管理启示：对于价格较高、体积较大以及更容易被识别为日本或中国汽车的车型，历史效应更为显著。创建本地独立品牌有助于外国品牌利用历史效应。我们还探讨了作用机制，并找到了支持记忆传递以及本地抗议作为历史效应中介作用的证据。
Nan Chen, Zemin (Zachary) Zhong (2023) History and Country-of-Origin Effects. Marketing Science 43(1):192-212. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1440
团体搜索中承诺的力量
在这篇论文中，我们构建了一个两成员、两周期的模型来展示，当一群有着不同偏好的人通过多数投票规则进行搜索和决策时，如果搜索成本足够小或相对较大，他们可以通过事先承诺搜索产品的数量（即进行固定样本搜索）来受益。这背后的机制是，由于组成员之间的偏好不一致，他们倾向于搜索较少的产品，因此，在团体搜索中比在单一代理搜索中有更低的预期效用，而对搜索产品数量的承诺有助于减轻团体搜索中的偏好不一致问题，尤其是当搜索成本足够小或相对较大时。我们进一步展示，在替代的投票规则下，只要投票规则是外生决定的，也存在搜索成本的范围，在这些范围内固定样本搜索比顺序搜索效果更好。如果团体可以内生选择最大化他们预期效用的投票规则，那么顺序搜索总是比固定样本搜索更可取。我们还考虑了几个扩展来展示我们发现的稳健性。
Xinyu Cao, Yuting Zhu (2023) The Power of Commitment in Group Search. Marketing Science 43(1):213-228. https://doi.org/10.1287/mksc.2023.1447
