DeepLearning AI 吴恩达（Andrew NG）宣布与Anthropic合作推出了一门新课程——“Building Towards Computer Use with Anthropic”。这门课程旨在教授如何构建一个基于大语言模型（LLM）的AI代理，让它通过生成鼠标点击和键盘输入来操作电脑界面。
课程亮点：
1. Computer Use的崭新能力：让AI代理能够与为人类设计的界面互动，而不仅限于具有API访问的工具，大大拓展了AI的应用范围。
2. 实践应用：学会用模型处理屏幕图像，分析界面内容，并通过鼠标和键盘进行导航。
课程内容：
1. 了解Anthropic模型家族，学会如何选择适用的模型并通过Claude API进行请求。
2. 使用多模态提示，将文本和图像内容结合，还会处理流式响应。
3. 提升提示工程技术，包括使用提示模板、XML结构化提示及提供示例。
4. 实现提示缓存以降低成本和延迟。
5. 应用工具，构建能够调用不同工具来回应查询的聊天机器人。
6. 最终成果展示：通过这些模块构建的AI助手可以使用浏览器搜索研究论文、下载PDF并总结内容。
访问：www.deeplearning.ai/short-courses/building-towards-computer-use-with-anthropic/
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课程亮点：
1. Computer Use的崭新能力：让AI代理能够与为人类设计的界面互动，而不仅限于具有API访问的工具，大大拓展了AI的应用范围。
2. 实践应用：学会用模型处理屏幕图像，分析界面内容，并通过鼠标和键盘进行导航。
课程内容：
1. 了解Anthropic模型家族，学会如何选择适用的模型并通过Claude API进行请求。
2. 使用多模态提示，将文本和图像内容结合，还会处理流式响应。
3. 提升提示工程技术，包括使用提示模板、XML结构化提示及提供示例。
4. 实现提示缓存以降低成本和延迟。
5. 应用工具，构建能够调用不同工具来回应查询的聊天机器人。
6. 最终成果展示：通过这些模块构建的AI助手可以使用浏览器搜索研究论文、下载PDF并总结内容。
访问：www.deeplearning.ai/short-courses/building-towards-computer-use-with-anthropic/
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