“天上掉馅饼了！”近日，电子科技大学一名大三学生小陈发现学校悄悄往他的卡上打了600元钱。
什么情况？这是系统错误？还是什么隐形福利？都不是，这是电子科大在向需要帮助的贫困学生发放补助金。
只不过，这份补助金的发放形式比较特殊。没有提交受助申请，没有现场演讲“比惨”，也没有班级内部评议……
贫困学生名单是如何确定的呢？电子科技大学使用了时下最热门技术——大数据分析，82名本科生获得了这笔隐形的补助。
据项目负责人、电子科技大学学工部部长于乐介绍，为了让更多真正家庭经济困难的学生得到帮助，学校去年开始研发了“智慧助困系统”。
这个系统会自动收集学生信息，从而判断学生的经济情况，然后确定需要帮助的学生名单。
那么，我们就来详细看看这个系统是如何进行检测分析的，是否真正做到了客观的评价？
首先，学校通过智慧助困系统采集到了涵盖学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息、学生所在生源地经济水平信息、学生日常消费评价等涵盖4大类、40余个小类的上千万条数据。
接着，系统通过大数据挖掘与分析，自动生成家庭经济困难学生建议名单。大数据分析的数据源主要取自消费数据，通过分析学生在校内的消费数据，例如食堂饭卡、超市消费、健身馆购物、乘坐校际班车、水卡等，分析学生的消费水平，这类数据主要记录了学生的消费金额、消费时间、以及消费地点等消费规律信息。
除了消费数据，系统还结合学生的勤工助学、获奖学金情况、社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘。这些数据经过整合与清洗后，通过计算机一系列精密的算法，判定学生的困难指数(1—9)，将学生被分为不困难、一般困难、困难和特别困难4大类，困难指数越高则代表越贫困。
最终，大数据结果结合线下个别访谈、辅导员评价共同给出了这份全校家庭经济特别困难学生名单。
学校邀请82名获资助学生参加了暖心座谈，并为他们发放了每人600元的隐形补助。
“这个项目不需要学生申请，它是靠客观的大数据分析来反映的。由学生主动申请，变成学校主动关注。保护受助学生个人隐私和自尊。”于乐说。其实该校从去年就开始通过精确的大数据分析技术来确定受助对象。
至此，已累计有约300人获得隐形补助，资助总额达11万元。
电子科大的智慧助困系统除了能通过大数据认定贫困生，还可以通过大数据实现对贫困生的动态管理。通过实时采集分析家庭经济困难学生在校消费等数据，帮助学校实时掌握学生经济状况的变化。
有了这些精确的信息，学校一方面可以有针对性的对高消费、伪困难学生取消其受助资格，另一方面对经济特别困难、生活艰苦的同学发放临时困难补助。
完成认定功能后，智慧助困系统还可以与该校已有的学生画像系统互联互通，聚焦家庭经济困难学生群体进行画像，有针对性的开展工作。
举个例子，用这个系统，电子科大解决了一部分优秀学生因为经济原因无法出国留学的问题。
电子科大学工部曾通过教育大数据研究所针对经济困难群体做过一次分析。研究人员发现，困难学生成绩、去图书馆频次大体高于学校平均水平；困难学生录研率高，出国率较低。
学校还系统地分析困难学生出国率低的具体原因。对于因为经济原因而无法出国留学的学生，学校可以有针对性地进行引导与帮扶。2015年，学校也开始启动专门针对贫困生的启梦留学计划，至今已经资助了4批共150人左右出国短期交流。
2016年，南京理工大学启动“暖心饭卡”项目，学校教育基金会通过数据分析，每个月在食堂吃饭超过60顿、一个月总消费不足420元的，被列为受资助对象。该校采取直接将补贴款打入学生饭卡的方式，学生无需填表申请，不用审核。
早在2005年，中科大就“隐形”发放补贴66万，并且效果很好：由于救助措施到位，十年来没有一个学生因贫辍学。郑州大学在2010年也推行了这项举措。
如今，电子科大也实现了大数据分析，补贴“隐形”发放，受到了不少网友的好评。
@老孙家的小周周：个人感觉这样的行为更好的照顾了学生的自尊心和生活，赞！
@史上最帅菌胶团：不管怎么说，用心良苦挺感人的，比我们这儿这种上台演讲再投票的强多了。
@如梭如歌_：不需申请这一点做得很好，至于具体操作的细节和结果反馈那是后期修正更新的环节了，能这样开始实施就是很棒的！
@mytomlong：点赞，为了这个事，曾经专门给学校写过信，没想到真的做到了，你电要火！
@林彬_Furio：挺支持的 既帮助了应该帮助的，也维护了被帮助者的自尊心 ～这才是学校发展趋势嘛
@二宝麽麼哒：(⊙o⊙)哇！大数据合理使用的良好范例！贫困生评比应当是实事求是的，不应该是比惨大会！
蜀妹也觉得，大数据分析、补助直接打到卡上，这种方式和传统的个人申请、开证明、演讲等方式比起来，可以说是又智能又高效，还非常人性化。
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四川日报记者 张红霞
综合新华日报等
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