随着DeepSeek将大模型转变为可插拔的标准化组件，百度云、阿里云等云厂商不仅面临商业模式的颠覆性变革，更需深入审视自身的存在逻辑与价值定位。
春节期间，关于DeepSeek的消息不断刷屏，AI行业再次被推到浪尖。值得关注的是，百度云、阿里云等国内外各大云厂商，也都“巧合”的宣布提供基于DeepSeek模型的服务。
要知道，此前国内的云厂商几乎清一色是围绕自家大模型展开服务，主推的也是自家模型或投资的模型，很少让其他模型分走属于自己的那杯羹。
但如今，各大云厂商除了加班加点接入DeepSeek外，百度云、阿里云还专门进行了宣发推送，并且还推出各种活动，试图在这波热潮中吸引更多用户。
然而，这场看似热闹的“军备竞赛”背后，到底隐藏着怎样的逻辑？DeepSeek的横空出世，会对云厂商们带来怎样更深层次的行业变革与风险？用第三方模型替代自研产品，会成为云市场尴尬的现实吗？
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云厂商的算力需求新变迁
从时间上来看，拥抱DeepSeek最快的并非国内厂商，海外同行的动作更快，微软、英伟达、亚马逊云科技等在1月底就已接入。但从整体服务来看，国内厂商更为激进且完整。
百度智能云表示，百度智能云千帆平台上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，已集成百度独家内容安全算子，实现模型安全增强与企业级高可用保障，同时支持完善的BLS日志分析和BCM告警，助力用户安全、稳定地构建智能应用。
阿里云则宣布支持一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。用户无需编写繁琐的代码，便可实现从训练到推理的全流程。另外，阿里云还称，为了更高性价比地实现DeepSeek系列模型与现有业务的高效融合，用户还可部署蒸馏过后的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B。
当然，更为重要的是，不少云厂商都给出了低于DeepSeek官方刊例价的折扣。目前，DeepSeek-R1的官方价格为输入4元/M tokens，输出16元/M tokens，DeepSeek-V3的官方价格为输入2元/M tokens，输出8元/M tokens。
而百度云上架的对应模型调用价格为：DeepSeek-V3官方刊例价为输入0.8元/M tokens，输出1.6元/M tokens，DeepSeek-R1的价格也为官方价格的一半，并提供限时2周的免费服务；阿里云百炼上架的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3也宣布限时免费1000万tokens。
在DeepSeek的火爆中卖起自身的服务以及算力，是云厂商们不愿缺席此次“狂欢”的体现，而打折上架模型的背后，则是新战事的开始。
据称DeepSeek以3%的成本，便超越了OpenAI最新模型，并且做到了开源。这意味着无论是大厂还是中小厂，用低成本已可训练出足够好的AI模型。
也就是说，云厂商们的商业模式，也从打包售卖自家大模型产品，回归到此前在各自平台提供适配服务。当然，不管是为了找到新的增长路径，还是为了构建AI生态，云厂商接入最火的大模型，怎么看都是笔划算的买卖。
值得一提的是，2024年DeepSeek-V2的发布就引发了一轮大模型价格战，字节、百度、腾讯、阿里等大模型厂商都曾跟进降价。如果说当时的DeepSeek最让各大厂担忧的是价格，那么如今，DeepSeek在压低大模型训练成本的同时，还带来了先进技术。
除去蹭热度、激烈的市场竞争等显而易见的原因，云平台积极上线DeepSeek旗下模型背后，更深层次的变化是——大模型算力需求正在变迁。未来售卖自家大算力的模型部署不一定能为云厂商带来持续的算力需求，但更多开发者去部署偏重推理的大模型，一定程度也会为云厂商带来不一样的算力需求。
从各大云厂商的动作可以明显看到，在模型部署上，已经不再局限于自家大模型，反而开始在开源大模型的基础上拼价格、拼服务。然而，随着越来越多的云厂商接入DeepSeek，一些不可避免的问题也逐渐浮现。
价格战与用户忠诚度危机
