2025年1月15日，云器科技举行了云器Lakehouse产品开放注册发布会。这标志着这家专注于数据基础设施的科技公司，正式向全球用户开放体验其创新的云湖仓产品。
云器Lakehouse开放注册
云器科技CEO喻思成宣布云器Lakehouse正式开放注册，同时宣布了产品已经完成了在全球七大主流云平台的适配，并且已经在大部分云平台开服。这意味着云器提供了统一的数据底座，让企业可以在异构云环境中获得一致的数据平台体验。
云器Lakehouse：基于增量计算的云湖仓平台
喻思成表示，十年前“云”让计算像水电一样触手可及，今天云器的开放注册：旨在让数据和AI更普惠，像煤气炉一样触手可及——不需要专业团队，不需要开源自建，就是这次云器开放注册的意义，开放注册即所谓GA——General Available，就是“你只管写SQL，其它的交给云器”。
云器Lakehouse完成了全球七大主流云平台适配
云器Lakehouse产品采用了Single-Engine和通用增量计算技术。据云器科技CTO关涛介绍，通过深度优化的全Native C++实现的向量化引擎，并得益于软件、硬件技术、网络技术的突破，Lakehouse产品表现出多面且优异的性能，以在批处理领域为例，云器Lakehouse在标准TPC-DS 10TB测试中展现出比开源Spark快10倍的性能优势。
关涛在发布会上分享了引擎性能突破背后的技术改进项，并逐条解析了性能提升的关键因素：自研的基于Cascades模型的CBO优化器带来2倍性能提升，Native引擎实现提供3倍性能提升，直连调度方案实现1.3倍提升，以及默认开启的自动缓存带来1.3倍性能提升。此外，云器Lakehouse还实现了MPP和BSP两种调度模式的融合架构，为不同场景提供最优性能。
统一数据、统一引擎、统一体验
在产品能力方面，云器科技Lakehouse产品总监曲宁分享了“统一数据、统一引擎、统一体验”的设计理念，并详细分享数据平台的架构设计。曲宁详细介绍了平台的四大核心能力：
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全面Serverless化的计算服务，支持秒级弹性伸缩
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基于增量计算实现统一计算模式，可实现ETL链路的大幅简化
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Data+AI融合分析能力，支持对企业所有数据资产的统一管理
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一体化的开发治理平台Lakehouse Studio，提供数据团队开发运维数据的全家桶套件
值得关注的是，云器科技在此次发布会上还重点展示了数据与AI的结合能力。云器科技AI产品总监孟硕表示，企业已普遍认识到构建AI就绪的知识库系统是当前AI投资的最佳切入点。为提升企业数据与AI融合能力，云器科技全面升级数据平台，新增RAG就绪层，整合向量检索、倒排索引及语义引擎等关键功能。基于升级后的平台架构，推出两款创新应用产品：智能对话式数据分析工具Lakehouse DataGPT，和智能开发助手Lakehouse Copilot，两款重要产品功能，致力于让企业数据资产更易于被AI利用和访问。
Lakehouse DataGPT基于云器统一的数据底座，在对话式BI分析场景中，可以准确理解复杂的业务语境，将用户的自然语言准确转化为数据查询，并提供清晰的推理过程展示，确保分析结果的可信度。这些创新有效降低了企业构建AI应用的技术门槛，加速了企业数据智能化转型。
此次发布会，云器展现的一大亮点是增量计算技术——既通过只计算数据变化部分，提升计算效能，保持高性能的同时显著降低计算成本。关涛谈到增量计算技术的巨大潜力，并提出“增量计算将成为继批处理、流计算、交互分析之后的第四代主流计算模式”。特别地，关涛强调了云器在增量计算技术前沿的实践，提出“通用增量计算”概念，旨在让通用计算不再只是于狭窄场景下具备优化意义，而是在更普遍的场景实装，甚至包括对UDF的支持。
作为业界首个提出并落地通用增量计算（Generic Incremental Computing, GIC）技术的企业，云器科技CTO关涛在发布会上系统性地阐述了这一创新技术。通用增量计算是一种同时面向高性能和低延迟优化的新计算模式，当上游数据持续变更时，系统只计算数据变化的部分并与之前的查询结果合并，从而以最小的计算成本快速生成最新结果。不同于传统流计算中的增量计算，GIC采用统一的计算逻辑，可以同时支持批处理、流处理和交互式分析三种场景。
