随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地，只要企业涉及用户的各种信息，哪怕是中小企业也会面临数据合规的监管，从而产生相关的法律需求。
小到APP对个人信息数据的采集，大到IPO过程中的合规审核都离不开数据合规，它已渗透进企业日常经营的方方面面。
对律师而言，其重要性已不言而喻，
难的是，如何做好它。
以近期热门的
数据资产入表
举例。
它需要律师根据相关会计准则，将控制的数据资源确认为无形资产或其他资产形式，并在财务报表中进行列报。这一过程表面看着简单，实际不仅涉及数据资源的经济价值评估，还包括数据的合法性、权利归属、使用限制等各类法律问题的考量。
还有
企业出海的合规问题
，既要求律师精准解读数据跨境规则要点，又要根据跨境的业务类型选择对应的数据出境路径，同时结合境内外的法律规定建立合规机制，要求不可谓不高。
但有门槛才有竞争优势，有竞争优势才能突破创收瓶颈。
7月27-28日
，智拾网就从扩展法律服务市场角度出发，开设
数据合规热门业务实操落地研修班
，用2天时间
交付数据合规管理体系、数据资产入表、数据跨境全套方案！
课程由中伦律师事务所权益合伙人、
国内最早开拓数据合规业务的律师之一
陈际红
；段和段律师事务所权益合伙人、
国内“数据&财税专家”
高亚平
两位律师亲授，他
们会从数据收
集、分析到应用的整个链路出发，剖析数据合规在企业各个业务流程中的法律痛点。
2天交付方法、流程和成果！
资产入表完整路径
定制化合规体系搭建方案
企业出海合规流程框架
创新型法律服务产品手册
一、数据合规管理体系如何搭建？
在监管要求日趋精细化的背景下，数据合规管理（尤其个人信息保护领域）需要“自证清白”，通过证明对法定合规管理义务的履行来证明合规意愿，而这就需要律师辅助企业搭建数据合规管理体系。
本次课程，高亚平律师会带着大家
梳理数据合规立法体系与监管要求
，重新审视数据合规的
具体应用场景
，在合规边界的基础上教你如何搭建企业需要的数据合规管理体系。
数据合规难点攻克：
结合数据处理的全生命周期，梳理、分析
数据收集、使用、共享、存储
的整个流程，找出其在企业各个业务流转过程中的合规难点，并给予对应的解决方案。
合规体系搭建方法论：
基于企业日常运营，讲解如何建立数据合规制度和规范、数据安全管理措施的实施要点，以及要为员工提供哪些数据安全合规培训等。落到实务层面，则传授
数据合规风险识别—数据合规整改—数据合规专项意见分析的整个业务流程。
商业热点合规解析：
聚焦大部分企业会面临的特殊合规难点（
爬虫、个性化推荐、算法、黑模式
），把这4类模式会碰到的合规监管问题、常见侵权行为、典型案例、合规路径进行梳理。
爬虫：
爬取第三方企业数据的行为是否构成不正当竞争？如何避免爬虫行为被认定构成不正当竞争？爬取政府公共数据，需要关注什么？
个性化推荐：
使用数据进行个性化推荐，需要注意什么？个性化推荐与监管存在哪些冲突？如何有效规避违规点？
算法：
如何进行算法备案？算法推荐服务提供者需要承担哪些义务与责任？算法治理的合规路径是什么？
黑模式：
平台经常使用的“黑模式”主要类型包括哪些？使用“黑模式”是否会侵犯消费者的利益？如何准确辨别和界定？
二、数据资产入表如何实操？
2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，由此拉开数据资产入表元年的篇章，而要完成数据资产入表的一个主要挑战就是如何确认数据的价值。
本次课程，高亚平律师会带着大家确认数据权属，对可入表的数据资产进行界定与划分，讲解数据资产入表会
面临哪些合规要点
、
入表流程
又是怎样的。
数据资源的识别与分类：
明确哪些数据资源可以作为资产进行入表，并
对数据进行划分
（基础数据、指标数据、标签数据、外部数据等）。
合规要点排查：
讲解数据资产入表的
合规要点有哪些
，了解怎样规避数据来源合法性风险、数据安全与隐私保护风险、数据资产权利限制风险等。
数据资产的计量：
让律师学会用财税视角与会计师进行沟通协作，在
确定数据资产经济价值
的同时，明确其在财务报表中的具体科目归属，比如“存货”还是“无形资产”。
三、数据跨境如何符合监管要求？
2024年3月22日，《促进和规范数据跨境流动规定》正式发布并自公布之日起实施。什么情形下构成数据出境行为？境外上市过程中的数据出境如何合规？
本次课程，陈际红老师会带着大家
了解企业出海与数据跨境的最新动态和要求
，将新规与业务有机结合，教你如何在数据跨境流动的场景下
建立合规机制。
企业出海数据风险识别：
一个企业的业务涉及到了境内和境外多个地区、多个法律的不同的要求，首先第一步就是需要去
了
解对应业务开展地区的法规
、对于数据处理、对于个人信息隐私保护，是不是有相应的要求？课程中，陈际红老师会带着大家一一梳理。
数据跨境合规工作流程：
带着大家识别跨境的场景，
判断数据是否存在跨境的可能
，如有合规风险，该如何制定合规策略。
典型案例分析：
借着典型案例，引导学员思考
“这类情形是否适用豁免情形”
、“在同时有国内的子公司、境外总公司、技术供应商三个主体时，怎样确认信息处理者？”、“如何实现合规数据跨境？”
1. 支持信号（一季度上市公司入表分析+全国政策+入表与资本化案例等）
2. 监管信号（拟上市企业IPO问询案例+监管处罚案例等）
3. 一把手责任：双罚制（企业+DPO）+处罚上限高
4. 四重合规难关：爬虫、个性化推荐、算法、黑模式
1. 数据主体合规设计
2. 数据获取路径清晰
3. 数据流转路径合规
1.组织管理体系建设
2.制度体系建设
3.有效执行记录留痕
1.数据资源主体合规
2.数据来源合规
3.数据内容合规
4.数据资源投入证明
5.数据使用限制
6.数据管理能力
1.出海热潮与日益增强的数据立法与监管
2.中国企业出海的实践与主要数据风险识别
3.典型法域的数据保护立法现状
4.全球项目的数据合规应对策略
5.案例复盘
1.数据跨境的法律框架与监管现状
2.主要的数据跨境业务类型
3.开展数据跨境业务的方法论
4.域外对数据跨境监管的趋势与风险识别
5.企业的应对策略
6.案例复盘
在大力监管下，“数据合规”显然已成为行业热词，市面上与此相关的文章也不少，但真正拥有成功实操经验的律师却不多。
本次课程，我们把
数据合规实战型讲师
请到现场，多年办理大型数据合规项目的经验，能让其从全盘出发，体系化讲解各中关键与要点。
陈际红老师：
国内最早开拓数据合规业务的律师之一。长期被
Chambers
、ALB、LegalBand和Legal 500等专业评级机构在数据合规、TMT、知识产权领域评为
第一级别或强烈推荐。
同时，陈律师也作为专家，多次参与网络安全、数据合规、知识产权等有关法律法规的
立法研讨与咨询工作。
讲课优势：
多次参与数据合规立法研讨+服务众多跨国企业，促使其善于比较并研究不同国家的法律规定，并能基于国内立法体系，
梳理不同的跨境业务适配怎样的合规方案。
高亚平老师：
在新经济与互联网领域、数据合规领域、股权与税筹领域拥有丰富实践经验，系国际信息科学考试学会（EXIN）认证的
数据保护官（DPO）授权讲师
；深耕新经济与互联网平台业务合规、
数据合规
（含IPO数据合规、数据出境、数据审计、AIGC合规、数据交易所挂牌合规评估等领域）、股权与税筹等法律服务。
讲课优势：
既懂法律，又懂税务，懂数据的同时还有商业思维
，
在讲课的过程中，她会基于企业的商业结构和模式，教大家如何为企业定制合规体系，同时讲解如何从财税角度实现数据的商业价值及资产价值。
1套可落地的数据合规体系搭建手册，从风险评估到制度落地，收获闭环式的知识图谱
