我的年收入是多少？

昨天我在公众号里接入了「腾讯元气」的 AI 能力，基于腾讯混元大模型学习了过去历年总计 1593 篇文章。

从昨天发布文章到现在，总计有 167 人完成了和我的 AI 分身对话，我认为成效显著。

我算了下，按照平均回答一个问题 3 分钟计算，唐韧的 AI 分身至少帮我节约了 8 个小时的时间。

换做我自己去回答这些问题，估计整整一天就搭进去了。

我写了很多文章，累计大几百万字，很多问题的答案在我的文章里其实都有。

过去的搜索能力只能做关键词检索，但是 AIGC 的能力可以做到基于知识库的结构化输出。

自此，我的那些历史经验数据才算是被真正盘活起来，重新发挥并体现了数据的价值。

不得不说，AI 真的是一种生产力的提升。

读者们在后台提过来的每一个问题我都看了，同时也看了下唐韧的 AI 分身在回答质量上的表现。

如果让我打分的话，100 分我会打 70 分。

这并不是一个高分，因为我觉得基于历史数据的回答质量还有一定的提升空间，甚至在一些准确性上存在纰漏。

即便如此，这也是目前我用过的基于自己历史文章进行 AI 输出最好的产品了。

我也挑选了一些有意思的读者提问以及 AI 回答的答案，你们可以看一下。

第一个问题：唐韧现在的年收入是多少？

AI 回答的结论是 1 亿元。

有意思的是，我并没有在文章内容中写过自己的年收入是 1 亿元，而是在某一篇文章的留言区回复一位读者时提到自己年收入一个亿。

这篇文章是今年 7 月份写的，也就是说 AI 不仅对正文进行了学习，还对留言区内容进行了挖掘。

从当时的语境来说，这个回答是带有一定玩笑意味的，但是 AI 从客观上无法理解到这一点。

或者说，AI 还不懂幽默。

如果能基于我 5 年前的一篇文章进行数据学习和推测，AI 至少可以给出一个参考答案，唐韧年收入超过百万。

显然，这一点它没有做到。

第二个问题：李小姐是谁？

在这个回答中，AI 说李小姐是我的伴侣，虽然我在文章中并没有完整提及，但 AI 还是通过我和小小唐的关系推测了出来。

我在昨天的文章中演示了让 AI 回答小小唐真名叫什么的问题，然后它得出了正确答案。

不过在上面的延伸回答中，AI 就有点表现不佳了，它例举幽默场景的描述明显缺乏上下文且存在纰漏。

我特意找到了当时这篇文章，是我在 2020 年发布的，而且这篇文章还是在我另一个公众号「二叉叨」首发，我只是在「唐韧」做了引用。

关于 AI 引用的例子，在那篇文章内容中的完整上下文应该是这样的。

所以，AI 并没有去对完整意思进行理解推测，只是对内容进行了截取。

不过这也体现了另一个隐藏逻辑，它除了提取我公众号的所有文章数据外，也会对我引用的其他公众号文章进行提取。

在最后夸奖李小姐审美和设计能力强这一点上，AI 倒是给出了正确上下文，是基于我写的一篇自家装修文章。

第三个问题：有什么产品书籍推荐？

这个问题我每年至少要重复说很多遍，也不断会有读者在后台提问。

现在，这个问题有了很好的标准化答案。

这些书都是我在过去文章中反复推荐的，也强烈建议每一位产品经理阅读，AI 帮我整理提效了。

第四个问题：唐韧现在开什么车？

看过我最近文章的读者知道，我在文章中是有明确说过自己开什么车的。

但是，AI 并没有给出正确答案。

不过提问的这个读者又引导暗示 AI 进一步延伸思考，最后 AI 推测出我现在的其中一辆车是理想 L7。

对于这一点，我还是比较惊讶的。

虽然它没有一开始给出正确答案，但是它具备了关联推测能力。

整体来说，唐韧的 AI 分身还是展现出了和传统搜索引擎以及自定义回复完全不同的能力，这就是一种生产力进步。

随着我不断写作新的文章，这些数据都可以被重复利用起来，而且相当于持续在训练一个 AI 版本的我。

这种感觉，真的很奇妙。

现在，AI 可以通过历史数据构建属于我的知识库和智能问答。

接下来，AI 可以用我的声音去朗读我自己的文章，微信团队已经开放出了这个功能，后续我会专门写文章跟你们介绍。

未来，AI 可以让你们看到我用自己的声音和你们互动，甚至是直播。

这是生产力的提升，我很期待。

在新一轮技术周期下，很多需求都有机会用 AI 重新满足一次，这又是属于产品经理的机会。

老故事结束了，新故事才开始！

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