只为逼出星号，就要鞭打数据吗？

我对迷倒无数人的“显著”也做了点分析，努力说明，所谓“显著”（significant），既非“显山露水”之“显”，亦非“见微知著”之“著”；既非“达官显宦”之显，亦非“功勋卓著”之著。统计分析中的“显著”，意思只是“可能有意思”，“不显著”是“可能没意思”。

听起来玄玄乎乎的“P值”，是坦然自承对结论没有十足把握，不是宣称发现了绝对真理。比如，声明P值是百分之五，不过是承认：“ 我认为这个相关系数可能有意思，我做这个结论，犯弃真错误的风险是百分之五” 。如此而已！至于那个相关系数是否真有意思，有什么意思，意思大不大，深不深，统计分析无可奉告，要靠自己“动脑筋”（Aage Clausen教授的口头禅：use your head！）。统计分析的优越，只在于发出的信号清晰，信号标记的概率精确到小数点后若干位。这一点，远胜人间的信号传递。人世间，有“落花有意，流水无情”，例如请斯诺上天安门城楼；也有“烦恼皆由心生”，例如既可鄙又可怜的贾瑞单恋凤姐。明白这一点， 做统计分析时，就能多些冷静，少点自我多情，较有定力抑制无中生有的冲动，不会看到星号就像贾宝玉喜见村女示范纺线，也不会不见星号就如孔夫子梦不见周公惶惶不可终日，当然更不会为了逼出星号对数据大打出手 （在一次学术会议上，Bruce Dickson教授说，数据分析，就是猛掐数据的脖子，一直到它招供为止:  squeeze the data until it confesses”，随众人笑过之后，旋即深感凄然）。此外，谈到P值，也不会那么堂而皇之，明明是承认自己的研究结论有犯弃真错误的风险，口气却泰然自若，一副真理在握的气势。