本文介绍了Google Cloud Next '25大会上Google Cloud CEO Thomas Kurian关于AI和云计算领域的最新进展及未来战略的演讲内容。文章涵盖了Google在AI基础设施、模型、开发平台和应用等方面的全面布局,以及雨生对此的点评和建议。
大会上展示了Google在AI领域的多项创新,包括AI超级计算机、存储创新、模型升级、生成式媒体模型等。
雨生指出AI与云计算的深度融合是未来趋势,全栈式AI解决方案、多模态AI的重要性、开放生态系统的价值、垂直行业解决方案等成为关注重点。同时,也强调了安全和合规、人才培养、用户体验、边缘计算与AI的结合以及可持续发展等方面的重要性。
雨生在文章中给出了对中国云计算从业者的建议,包括加强AI技能培训、关注垂直行业、重视开源生态、注重数据治理、跨界合作等。
点击蓝字
关注我们
对雨生的文章感兴趣吗?
可以入群
# Google Cloud Next '25: AI引领云计算新纪元
来源:雨生云计算 | 发布时间:2025年4月10日
在刚刚结束的Google Cloud Next '25大会上,Google Cloud CEO Thomas Kurian发表了主题演讲,全面阐述了Google在AI和云计算领域的最新进展及未来战略。
本次大会展示了Google在AI基础设施、模型、开发平台和应用等方面的全面布局,彰显了其在企业级AI市场的雄心。
## 主要亮点
1. AI超级计算机:推出第七代TPU Ironwood,单个pod可提供42.5 exaflops算力。
2. 存储创新:推出Hyperdisk Exapools和Anywhere Cache等技术,大幅提升AI工作负载性能。
3. 模型升级:发布Gemini 2.5系列模型,包括针对精度优化的Pro版和针对低延迟优化的Flash版。
4. 生成式媒体模型:升级Imagen 3、Chirp 3、Lyria和Veo 2等模型,覆盖图像、语音、音乐和视频生成。
5. Vertex AI平台增强:推出Model Garden、Agent Development Kit等新功能,支持多代理生态系统。
6. Google Agentspace:面向企业员工的AI助手平台,集成Chrome Enterprise和多种预置代理。
7. Google Workspace AI化:为Sheets、Docs等应用增加新的AI功能。
8. 行业特定AI代理:推出面向客户服务、创意、数据分析、编程和安全等领域的专业AI代理。
## 雨生点评
1. AI与云计算深度融合
Google此次发布显示,AI已经渗透到云计算的方方面面,从基础设施到应用层都有AI的身影。这意味着未来云计算的竞争将越来越聚焦于AI能力。中国云厂商需要加快在AI领域的布局,特别是在To B企业级AI应用方面。
这方面还得看北京和杭州
2. 全栈式AI解决方案成为趋势
Google展示了从芯片到模型再到应用的全栈式AI解决方案。这种全面布局有助于优化性能和用户体验,但也需要巨大的投入。中国出海厂商可以考虑在特定领域进行突破,打造差异化优势。
3. 多模态AI的重要性日益凸显
Google在图像、语音、音乐和视频等多个模态都推出了先进的生成式AI模型。这反映了未来AI应用将更加丰富多样,中国企业应该关注多模态AI的发展趋势。
4. 开放生态系统的价值
Google强调了其平台的开放性和互操作性,这有助于吸引更多开发者和合作伙伴。中国云厂商也应该重视生态系统建设,通过开放合作来增强自身实力。
5. 垂直行业解决方案成为重点
Google推出了面向多个行业和场景的专业AI代理,显示了AI在垂直领域的巨大潜力。中国企业可以结合本土优势,开发针对特定行业的AI解决方案。
6. 安全和合规不容忽视
尽管Google在技术创新方面表现亮眼,但也强调了安全和合规的重要性。这提醒我们,在推进AI应用时,必须高度重视数据安全、隐私保护和合规问题。
7. 人才培养的紧迫性
Google展示的众多创新成果背后,是其强大的研发团队和人才储备。这提醒中国企业要加大AI人才培养力度,建立具有国际竞争力的研发团队。
8. 用户体验至关重要
Google在多个产品中强调了提升用户体验的AI功能,如Workspace中的智能分析和自动化工具。这启示我们,AI技术的最终目标是为用户创造价值,提升工作效率。
9. 边缘计算与AI的结合
Google Distributed Cloud的扩展显示了边缘计算在AI时代的重要性。中国企业应该关注5G、物联网与AI的结合,探索新的应用场景。
10. 可持续发展不容忽视
虽然本次大会没有过多强调,但可持续发展仍是云计算和AI领域的重要话题。中国企业在追求技术创新的同时,也应该考虑如何降低能耗,实现绿色计算。
## 对中国云计算从业者的建议
1. 加强AI技能培训: 无论是基础设施工程师还是应用开发者,都应该积极学习AI相关知识和技能。
2. 关注垂直行业: 深入了解特定行业的需求,开发针对性强的AI解决方案。
3. 重视开源生态: 积极参与开源项目,利用开源工具提升开发效率。
4. 注重数据治理: 在开发AI应用时,要高度重视数据质量、安全和隐私保护。
5. 跨界合作: 寻求与其他行业的合作机会,探索AI的创新应用。
6. 持续学习: 保持对最新AI技术和应用趋势的关注,不断更新自己的知识储备。
7. 实践为王: 积极参与实际项目,通过实践积累经验。
8. 关注伦理: 在开发AI应用时,要考虑潜在的伦理问题和社会影响。
9. 国际视野: 关注全球AI发展动态,学习国际先进经验。
10. 创新思维: 不要局限于模仿,要敢于提出自己的创新ideas。
结语:
Google Cloud Next '25大会展示了AI正在深刻改变云计算格局。对中国云计算从业者而言,这既是挑战也是机遇。我们应该保持开放学习的态度,积极拥抱AI带来的变革,同时发挥本土优势,在特定领域实现突破。相信通过不懈努力,中国企业必将在全球AI云计算舞台上占有一席之地。
(雨生云计算将持续关注全球云计算和AI发展动态,为中国从业者提供及时、深入的行业洞察。如果您对本文有任何看法或建议,欢迎在评论区留言或直接与我们联系。让我们携手共进,推动中国云计算和AI产业的蓬勃发展!)
参考链接:
https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/welcome-to-google-cloud-next25