08:00-09:00:
空间转录组在CNS文章应用
1.空间转录组CNS文章思路解析
【
Nature】
2.空间转录组技术在科研领域的应用
3.空转在肿瘤研究内容及思路及常见图形解读
【
Cell】
09:15-10:15:
以Nature Genetics文章源代码为例,系统学习seurat的系统分析
1.常规空间转录组数据读取
【
Cancer Cell】
2.数据质控--去除低质量细胞
3.归一化处理、PCA降维、聚类、UMAP
【
Nat Cancer】
10:30-12:00:
以Nature文章源代码为例空间转录组数据基本分析
1.多个空转样本整合
【
Nat Med】
2.单细胞和空转数据联合分析
3.三维图形展示和个性化作图
【
Science】
13:00-14:00:
空间轨迹分析
1.不同表达的基因和基因集轨迹变化
【
Nat Commun】
2.trendsceek识别基因空间表达梯度
3.SPARKX识别空间变量在轨迹上的非随机基因
14:15-15:15:
空间细胞共定位及细胞通讯
1.MISTy做细胞-细胞之间的dependency
【
Nat Genet】
2.CellChat v2推断细胞通讯网络
3.可视化网络中心性分数及绘制配体受体个性化展示
【
Sci Adv】
15:30-16:30:
肿瘤克隆空间演化
1.空间肿瘤细胞染色体拷贝数变异计算
【
Nature】
2.
siCNV 分析并构建了克隆进化树
3.空间克隆分布与 Gleason 分级相关性
16:45-17:45:
以Cell文章源代码分析肿瘤空间生态位
1.GeneTrajectory空间基因轨迹推断
【
Immunity】
2.基于深度学习Cellpose高质量的细胞分割
3.ISCHIA细胞类型和转录物在同一位置空间共现
【
Nature Metab】