重复的事情不应该再做第二遍,否则是对生命的不尊重。
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🔊 本文主要内容:JDK8 踩过的坑,内容基础。
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「⏱️踩坑的原因:未知和遗忘。」
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
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视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
第一类 API:只有特定参数值才会引发异常
相关 API
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具体描述
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Collectors.toMap
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1. 重复值 Duplicate key 错误.....
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2. value 的 function 计算结果 null 引发 NPE
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parallelStream 并行流
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1. ThreadLocal#get() 为 null
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2. 非安全类数据异常
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stream#sort 排序
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排序字段为 null,引发 NPE,多字段排序常发生
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java.util.Optional#get/of
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of 入参为 null,引发 NPE;get#value 为 null 异常 ....
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第二类 API:只要运行一次就能察觉错误
相关 API
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具体描述
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stream#peek
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非终止 API,遇到终止 API 才会执行
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stream 只能消费一次
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stream has already been operated upon or closed
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注:下文内容为上面表格的举例说明。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
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视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
关于 Collectors.toMap 的易错点主要有两个:
场景还原
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具体描述
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从 DB 查询 List 数据, 将 List 转换成 Map,方便下一个循环的匹配查找
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业务执行过程,出现了脏数据,key 不再唯一,引发错误
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key 是由 Function 方法计算而来
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Function 计算结果重复,引发错误
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下面案例:模拟数据重复值,toMap 时出现 duplicate key
Map map = Arrays.asList("A", "A")
.stream()
.collect(Collectors.toMap(str -> str, Function.identity()));
防止脏数据等异常数据,一定指定 mergeFunction;请使用下面 API 进行 toMap
toMap(Function super T, ? extends K> keyMapper,
Function super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator mergeFunction)
场景还原
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具体描述
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从 DB 中获取的对象数据,进行 toMap
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value 的字段被某业务场景更新为 null 了(或丢失更新)。
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value 是由 Function 方法计算而来
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Function 计算为 null
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下面案例:value 值由函数值返回,模拟返回 null, 运行结果 NPE
private static String returnNull() {
return null;
}
public static void main(String[] args) {
Map map = Arrays.asList("A", "A")
.stream()
.collect(Collectors.toMap(str -> str, str -> returnNull(), (first, second) -> first));
}
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遇到最大的坑:直接将 stream 修改成 parallelStream , 天真地以为做了性能优化。
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常见 stream 流操作中有 DB 查询、远程 API 等耗时操作,直接将 stream 修改成 parallelStream 做优化
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parallelStream 是多线程并行流,容易出现多线程问题
场景还原
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具体描述
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ThreadLocal#get 数据有时候正确
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ThreadLocal 与当前线程有关系
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ArrayList 返回条目数不对
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ArrayList 不是线程安全类
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下面案例:相同代码执行两次,结果线程名称不一致。
执行第一次
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执行第二次
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ThreadLocal 异常的情况,模拟用户应用上下文,最终获取为 null
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其他场景不再赘述,一定要知道 parallelStream 是并行的,多线程的问题它都有。特别注意:
「数据量小不易察觉」
;性能优化不能仅仅将 stream 修改成 parallelStream !!!血泪经验......
多字段排序在 tob 业务常见;常因为第二、三个字段为 null 排序出现 NPE
场景还原
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具体描述
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业务查询结果,先按第一个字段排序,相同再按照第二个字段排序......
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stream 不同于数据库的排序操作,为 null 时数据库会默认排序,但这个API不会
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案例:模拟从 DB 检索出来的数据,按照业务要求进行多字段排序
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往事:同事第一次用这个 API 就出现了线上故障
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如果排序字段有可能为空,有需要排序,可在比较器中加入
Comparator.nullsLast(String::compareTo)orComparator.nullsFirst(String::compareTo)
为空的会放在前面或后面