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细数一些 JDK8 踩过的坑,说多了都是泪

Java基基  · 公众号  ·  · 2024-09-07 16:22

正文

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功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号等等功能:

  • Boot 地址:https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
  • Cloud 地址:https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn

来源:juejin.cn/post/
7294468438392143923


最后细数一次 JDK8 踩过的坑,往后再不干了

重复的事情不应该再做第二遍,否则是对生命的不尊重。

🔊 本文主要内容:JDK8 踩过的坑,内容基础。

「⏱️踩坑的原因:未知和遗忘。」

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

本文主要内容

第一类 API:只有特定参数值才会引发异常

相关 API 具体描述
Collectors.toMap 1. 重复值 Duplicate key 错误.....
2. value 的 function 计算结果 null 引发 NPE
parallelStream 并行流 1. ThreadLocal#get() 为 null
2. 非安全类数据异常
stream#sort 排序 排序字段为 null,引发 NPE,多字段排序常发生
java.util.Optional#get/of of 入参为 null,引发 NPE;get#value 为 null 异常 ....

第二类 API:只要运行一次就能察觉错误

相关 API 具体描述
stream#peek 非终止 API,遇到终止 API 才会执行
stream 只能消费一次 stream has already been operated upon or closed

注:下文内容为上面表格的举例说明。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

Collectors.toMap

关于 Collectors.toMap 的易错点主要有两个:

key 计算结果重复

场景还原 具体描述
从 DB 查询 List 数据, 将 List 转换成 Map,方便下一个循环的匹配查找 业务执行过程,出现了脏数据,key 不再唯一,引发错误
key 是由 Function 方法计算而来 Function 计算结果重复,引发错误

下面案例:模拟数据重复值,toMap 时出现 duplicate key

Map map = Arrays.asList("A""A")
        .stream()
        .collect(Collectors.toMap(str -> str, Function.identity()));

防止脏数据等异常数据,一定指定 mergeFunction;请使用下面 API 进行 toMap

 toMap(Function super T, ? extends K> keyMapper,
                                Function super T, ? extends U> valueMapper,
                                BinaryOperator mergeFunction) 

值为 null

场景还原 具体描述
从 DB 中获取的对象数据,进行 toMap value 的字段被某业务场景更新为 null 了(或丢失更新)。
value 是由 Function 方法计算而来 Function 计算为 null

下面案例:value 值由函数值返回,模拟返回 null, 运行结果 NPE

private static String returnNull() {
    return null;
}
public static void main(String[] args) {
    Map map = Arrays.asList("A""A")
            .stream()
            .collect(Collectors.toMap(str -> str, str -> returnNull(), (first, second) -> first));
}

parallelStream

遇到最大的坑:直接将 stream 修改成 parallelStream , 天真地以为做了性能优化。

常见 stream 流操作中有 DB 查询、远程 API 等耗时操作,直接将 stream 修改成 parallelStream 做优化

并行流

  1. ThreadLocal#get 异常
  2. 非线程安全类异常

parallelStream 是多线程并行流,容易出现多线程问题

场景还原 具体描述
ThreadLocal#get 数据有时候正确 ThreadLocal 与当前线程有关系
ArrayList 返回条目数不对 ArrayList 不是线程安全类

下面案例:相同代码执行两次,结果线程名称不一致。

执行第一次 执行第二次
ThreadLocal 异常的情况,模拟用户应用上下文,最终获取为 null

其他场景不再赘述,一定要知道 parallelStream 是并行的,多线程的问题它都有。特别注意: 「数据量小不易察觉」 ;性能优化不能仅仅将 stream 修改成 parallelStream !!!血泪经验......

stream#sort

排序字段 null

多字段排序在 tob 业务常见;常因为第二、三个字段为 null 排序出现 NPE

场景还原 具体描述
业务查询结果,先按第一个字段排序,相同再按照第二个字段排序...... stream 不同于数据库的排序操作,为 null 时数据库会默认排序,但这个API不会
案例:模拟从 DB 检索出来的数据,按照业务要求进行多字段排序

往事:同事第一次用这个 API 就出现了线上故障 ≡(▔﹏▔)≡

如果排序字段有可能为空,有需要排序,可在比较器中加入 Comparator.nullsLast(String::compareTo)orComparator.nullsFirst(String::compareTo) 为空的会放在前面或后面

Optional#get/of

get/of







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