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80w起!零成本快速入门大模型指南

廖雪峰  · 公众号  ·  · 2024-08-19 09:19

正文

今年招聘市场确实是好点了,我发现群友都在讨论,得赶快学点 AI 大模型。

他们有的 是想正式转到一些新兴的 AI 行业,需要系统的学习训练。 更多的是想跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

这也可以理解, ChatGPT 推出仅一年半的时间,就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI, 也直接影响到了招聘市场 大模型相关的岗位数量多了不少,年薪甚至达到 80W-90W。


不夸张地说,无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力,又或职业发展各方面考虑, 学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。


但知道是一回事,做又是另一回事, 绝大部分人 不知道该如何上手去学习大模型,现在还是停留在各种简单的 AI 工具使用上,跟 GPT 聊聊天写写代码,让 MJ 画个图啥的。

最常遇到的问题主要是 理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上, 找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。


那么作为一个普通人,如何做到真正的入局?

什么才叫真正的入局?

是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助开发者打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里推荐一下由 LangChain 开发者,谷歌开发者专家彭靖田 ,专门为开发者量身打造的 『从 0 到 1 入门 AI 大模型』

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从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程 详细介绍了 AI大模型技能图谱知识树 ,规划属于你自己的大模型学习路线,并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问 ,集中 答所有疑惑

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