2021年值得关注的5个大数据趋势

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大数据如今不再只是一个流行术语，而成为一个规模不断扩展的产业，预计到2023年，全球大数据的市场规模将达到1030亿美元。

全球的数据生成速度不会很快放缓。根据预测，到2021年，全球每人每秒将平均产生约1.7兆字节的数据。

人们需要了解大数据对个人和组织提高效率的重要性，重要的是了解未来的发展趋势。

以下是2021年需要关注的5个主要的大数据趋势：

如果人们对大数据的未来发展感到乐观，则应熟悉增强分析。

大数据兴起带来的主要挑战之一是处理如今可用的海量数据。研究表明，全球每天生成的数据估计为2.5EB，在五年后每天将生成463EB的数据，大约是现在生成数据的185倍。数据集将变得越来越大，以至于处理和解释这些数据成为一个重大挑战。

增强分析通过使用机器学习和人工智能技术自动执行数据的准备、共享和分析来解决这个问题，实质上是将没有进行处理的数据集转化成可用的数据集。

增强分析无疑将在2021年开始成为主流分析技术。根据调研机构Mordor Intelligence公司的预测，到2025年，增强分析市场的复合年增长率(CAGR)为31.2%，根据调研机构Gartner公司的研究，增强型分析将在2021年成为商业智能(BI)的主导驱动力。

近年来，由于比特币和其他加密货币的迅猛发展，人们对加密货币和以及区块链技术的应用产生了新的兴趣。

虽然可以从孤立的角度看待人们对加密货币的兴趣，但也可以从大数据受益的角度来看待：大数据的应用量将随着加密意识和采用率的提高而上升，从而导致很多组织采用大数据和区块链的结合。

大数据与区块链的结合确保：

从本质上讲，区块链与大数据之间的结合使得读取和保护数据既易于阅读又安全。大数据面临的一些安全噩梦将会消失。

根据Gartner公司的研究，知识图是五个主要新兴技术趋势之一，将弥合人类与机器之间的鸿沟。

随着大数据的规模不断扩大，这些数据变得越来越难以分析和理解。这就是知识图发挥作用的地方。

知识图是对象、概念和事件的相互链接描述的集合，可以通过链接和语义元数据帮助为数据创建更好的场景。这样可以方便地分析、集成、共享和统一数据。

在资源描述框架(RDF)中表示的知识图提供了一个框架，该框架可以方便地表示各种类型的数据，使其具有互操作性和标准化。

知识图的一些使用案例包括：

简而言之，使用知识图可以帮助捕获大量不同的数据集，协调它们并以易于理解的方式呈现，从而简化大数据的使用和分析。