【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 28天】大会早鸟票已经售罄，现正式进入全额票阶段。还记得去年一票难求的AI WORLD 2016盛况吗？今年，百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰、微软全球资深副总裁，微软亚洲互联网工程院院长王永东等产业领袖已经确认出席大会并发表演讲。谷歌、亚马逊、BAT、讯飞、京东和华为等企业重量级嘉宾也已确认出席。
本届大会特设智能医疗论坛，并邀请到来自谷歌、卡内基梅隆大学、康奈尔大学等多位相关领域的专家和创业者，就“医疗 AI 在哪些方面已经或即将超越人类医生”、“独立的AI医疗系统何时能够出现”等问题进行展望、分享。智能医疗的真实发展现状如何？技术瓶颈何在？未来最有潜力的应用是哪些？请来世界人工智能大会智能医疗论坛寻求答案。
更多大会日程陆续揭晓中……
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来源：medium.com
编译：常佩琦
【新智元导读】本文综合了IDC和Gartner等机构的预测，对2018 AI领域的发展进行预测，包括大公司、算法、兼并等多个方面。
计算分析大数据绝不是一时性的。随着数据量的不断增长，分析大数据的方式也将改善。涉及到预测性分析（Predictive Analytics）的应用时，我们只看到冰山一角。它通过数据挖掘、机器学习、AI技术帮助组织机构分析现有数据，比如预测销售额、优化营销活动等。这些人工智能技术都在深刻地改变着我们的生活。
以下是AI世界、大数据、预测分析、机器学习的关键数据：
2018年，75%的开发商都将在一个或者多个业务或服务中包含AI功能——IDC
2019年，AI 将辅助100%的物联网——IDC
2020年，30%的公司都将使用AI，至少增加一个主要销售环节——Gartner
2020年，算法将改变全球数十亿工人的行为——Gartner
2020年，人工智能市场将超过400亿美元——Constellation Research
2025年，AI将驱动95%的用户交互——Servion
2018，8大AI趋势
亚马逊、谷歌、Facebook、IBM将成为AI领头羊。大公司拥有大量资源来收集数据，因此会有更多数据为其所用。
以下是AI领域的顶尖玩家：
亚马逊：
谷歌：
是拥有最大存储库的数据集之一，数据达10-15Exabyte——Cirrus Insight
专注于应用和产品开发，而非长期AI研究
超过1300位研究人员的团队——谷歌大脑
占据声控助理市场23.8%的用户份额——Voicebot
任何人都能使用的机器学习开源平台TensorFlow
谷歌地球数据库大约是3017TB或者近3Petabytes——Google Earth Blog
谷歌街景有近20Petabytes的街道照片—— Peta Pixel
Facebook
每天处理25亿的内容和500多TB的数据——Tech Crunch
Facebook有约80名人工智能研究员——FAIR
日均生成20亿“赞”和3亿照片——Tech Crunch
每30分钟扫描月105TB数据——Tech Crunch
建有一个62000平方英尺的数据中心，可以容纳500台机架
每天用超过40种语言翻译20亿用户帖，8亿用户可以看到翻译——Fortune
在部署机器学习和产品应用开发方面，谷歌很可能处在最前沿。谷歌的研究范围涵盖机器学习、自然语言处理、机器学习算法和技术、机器人技术等领域。
全球100家最有潜力AI公司
投资人工智能的第二梯队，如英特尔、推特等，将追随拥有数据的大公司，并使用它们的数据算法。数据交易将发生在行业内部，算法和技术将得以巩固。
谷歌、FB等巨头收购小公司后，算法将被集成到其核心平台。谷歌收购了DeepMind以获取竞争优势。FB收购了Wit.ai来提升语音识别和语音接口业务。
所有的人工智能公司都将想方设法获得海量数据集，来实现其AI壮志。这些公司会开始收集众包数据。公司已经找到评估众包数据质量和真实性的不同方法。企业方会从这些数据中受益，消费者也得到了话语权。
谷歌通过众包获取了大量图片，来构建其成像算法。谷歌还通过众包改进翻译等服务。亚马逊通过众包AI来提高Alexa的技能。
CBInsights统计数据显示，收购AI公司的竞赛已经开始。2018年竞争会越发激烈。很多机器学习和AI的小公司都会被大企业收购，原因有二：
大公司将开源算法和工具集来获取市场份额。基于市场的数据访问和算法进入壁垒将会减少，新的AI应用将会增加。通过民主化，此前缺乏AI工具的小公司将更容易获得大量数据，来训练复杂的AI算法。
Siri和Alexa是两个最受欢迎的人机交互工具。将会有更多的类似产品出现。例如，机器能够根据用户讲话的语调识别情绪。2018年，农业和医药领域的人机交互也会增多。
制造业、客服、金融、医疗、交通等行业已经受到人工智能的影响。明年人工智能将会影响更多的垂直行业，包括：保险、法律、传媒、教育、健康等。
与隐私、安全相关的担忧，（如保密银行账户、健康信息），会促进对人工智能安全性的研究。2018年，安全和隐私问题会得到一定的解决，也可能会有新的发展。
伦理问题也值得关注。需要强调的问题包括：人工智能将如何伤害／促进人类。还有一些对于人工智能取代人类的担忧。
总而言之，虽然AI已经存在了很多年，但目前还处于起步阶段。人工智能还有很长的路要走。
原文地址：https://medium.com/@Unfoldlabs/the-world-of-artificial-intelligence-6cec415edc56
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