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来源：DarkBull
blog.csdn.net/jgood/article/details/4278885
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Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0
random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b
print
random
.
uniform
(
10
,
20
)
print
random
.
uniform
(
20
,
10
)
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a
print
random
.
randint
(
12
,
20
)
#生成的随机数n: 12
print
random
.
randint
(
20
,
20
)
#结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：
print
random
.
choice
(
"学习Python"
)
print
random
.
choice
([
"JGood"
,
"is"
,
"a"
,
"handsome"
,
"boy"
])
print
random
.
choice
((
"Tuple"
,
"List"
,
"Dict"
))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p
=
[
"Python"
,
"is"
,
"powerful"
,
"simple"
,
"and so on..."
]
random
.
shuffle
(
p
)
print
p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
]
slice
=
random
.
sample
(
list
,
5
)
#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print
slice
print
list
#原有序列并没有改变。
上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
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