在互联网公司里，大家可能对自己的KPI都了如指掌，却不一定了解其他部门的具体职责和其相应的KPI。适当了解其他部门的KPI，有利于更有效地理解对方的办事逻辑，同时在以后的工作中与其他部门也能够更好地协同和衔接。
所以，今天笔者就整理了一下互联网公司的主要部门的职责以及相应的KPI，在理清了自己思路的同时，也希望对大家有所帮助。
产品经理的KPI考核本身并没有什么明确的标准，产品经理的KPI考核根据不同的公司文化，不同的产品形态以及不同的产品阶段，都有不同的考核侧重和内容。
电商公司产品经理KPI指标会更加偏向于交易数据。比如交易额，销售指标等数据。社交类的产品经理会注重用户留存，活跃度等。
公司文化偏向运营的话，KPI会偏向运营指标，比如UV/PV、转化率等。
偏向产品的话，会侧重用户投诉、体验。偏向数据的话会侧重数据搜集和用数据反馈产品指标。
另外，如果产品已经比较成熟了，产品经理的职能则会逐渐与运营趋同，但如果是处于产品上线初期，新功能的上线，原有功能的更新迭代则会成为绩效考核的主要范围。
通常考核项目具体可以分以下两类：
▍可量化指标
但是往往可量化的指标同时也是运营的KPI，具体如下：
-
UV/PV数
—-UV数更多的来自导流，本身用户的培育和留存也对该指标有影响。该数据通常需要由产品和运营同时承担。
-
支付转化率
—-用户在支付流程中的体验，直接影响到支付转化率。当然，内容本身也会对转化率造成影响，比如电商行业产品的质量、评论等。
-
用户投诉与咨询数
—-用户只有在使用产品时不爽了，才会主动去投诉。在产品设计上如何避免用户投诉，这个应该是产品优先级最高的需求。
-
用户停留时长
—-产品本身对用户的吸引力，根据行业不同有不同的数据标准。并不是用户停留时间越长越好。
-
跳出率/退出率
—-这两个数据的影响因素主要在于用户使用流程中内容对用户的引导和关注。
-
用户留存数
—-涉及到运营策略对潜在流失的用户进行唤起，或者产品内容的本身对用户的吸引力，这往往也是运营需要重点关注的指标之一。
▍非可量化指标
-
产品项目执行计划性
—-产品经理通常都会承担半个项目经理的职责，这时候项目管理的能力就很重要了。
-
文档撰写的严谨和详尽
—-文档作为需求的传递工具，他的准确性代表了产品经理对需求思考的深度。
-
合作与沟通能力
—-产品经理作为沟通的桥梁，沟通能力与技巧是在进行工作时非常重要的技能。一个产品经理对于需求的理解再深刻，体验的sense再好，沟通能力不足，也不足以推动需求的进行。
非量化指标的考核相对而言更加主观，比较适合做调分指标。比如一些公司强制要求排名，那么在量化指标外，非量化指标就用来扣分排序了。说白了你的级别，其实就来自于领导通过某些指标来给你调剂的。
首先来说说用户体验部门，实际上，用户体验的绩效是很难真正量化的。
因为用户体验无法独自完成一个“产出”的过程，即简单来说，不能像工程师一样把想法直接变为产品，也不能像运营一样可以通过一系列的运营手段去不断提高相应的运营指标，而是帮助别人一起成功；而似乎谁都可以在用户体验的话题上评论一番，反倒是没见过好的用户体验工作是怎样开展和发生效果的。所以，用户体验的价值被认为无法量化、常常被质疑，也就不奇怪了。
一般来讲，用户体验的工作大致可以分为四个阶段：
-
在产品前期
，用户体验研究、设计和产品经理一起收集分析用户需求、策划检验产品概念；
-
在产品中期
，用户体验设计和产品经理、核心研发工程师一起探索、检验、确定产品设计
（包括交互设计）
；
-
在产品后期
，用户体验设计、前端工程师和研发工程师一起实施、优化产品，用户体验研究配合进行用户测试、可用性评估；
-
产品发布以后
，用户体验研究、设计和产品经理、研发工程师跟踪改进产品。
视觉设计则往往根据产品的不同，在不同的时间点进入。有时在产品前期就要开始参与产品视觉设计和品牌定位，有的在产品后期才参与产品实施优化。
其中，在产品前期和中期的用户体验工作最为重要，因为这时的探索和验证能极大程度的减少产品研发过程中可能出现的错误和风险，从而从全局上优化研发过程。
用户体验设计和研究协助产品经理、市场人员在产品设计之中就融入产品推广、运营要素，或者协助策划推广和运营也并将成为趋势。
其实，无论是用研也好还是设计也好，都很难通过简单的数字和公式来衡量用户体验研究和设计团队的产出。就像最美应用CEO马力说的：
管理本来就没法这么简单，不然就不需要 Manager 的职位了，你想偷懒就肯定出问题。好的做法是让最接近UE/UI团队的的、最懂行的人来做出评价，可以融入一些用户满意度、纵向和横向的可用性指标对比等等，但是不要完全依赖看似量化的指标。
运营可能是互联网公司的所有部门里面，考核指标最明显最直接的部门了。说直接一点，运营部门往往是结果导向、直接对结果负责的部门。但同样地，就和上文中分析产品经理KPI部分时提到的一样，根据不同的公司文化，不同的产品形态以及不同的产品阶段，对于运营，同样也有不同的考核侧重和内容。但是其核心KPI却是无下于以下几个指标，主要有：
另外，对于电商产品的阅读量和转发量以及评论数而言，还应注意到以下几个数据监控：
▍阅读量
真正关注的KPI数据
（1）阅读量要转化成有效关注
阅读量的真正要转化成对我们的产品上的关注。不是随便一篇无关于我们的产品内容文章的用户群体进行推送，这样达不到我们想要触及的用户群体。我们想要的触及用户群体一定是我们有效阅读量。如果那个用户群不是我们想要的，那么我们获取再多的阅读量也是没有意义的。
（2）有效关注要转化成产品浏览
有效的关键用户获取之后，就是要吸引用户进入我们的产品里面进行浏览和操作等一系列行为。怎么做好内容到产品转化的链条是很关键的地方。内容衔接上要有爆点和毫无违和感。接下来在产品浏览上，一定要保持和内容一样的连贯性在里面。
（3）产品浏览要转化成下单
这个步骤主要存在于电商和O2O格局之下行业。这里都是产品内部转化下单的过程。在这个过程中，实际上是对内容转化率一个保障的核心数据印证。如果只是对阅读量这种数据监控，实际上就无法印证这些核心转化数据了。
▍转发量真正关注的KPI数据
（1）转发量带来的有效关注
转发出去的效果和印证的有效关注量，这些核心的数据不会改变。更多的转发量实际上要引发更多的流量的阅读量进入。那么就可以带来更多的有效关注。这个主要看我们的触及用户群体能不能达到很多的效果。
（2）有效关注转化成产品浏览
参考上面的阅读量数据。
（3）产品浏览要转化成下单
参考上面的阅读量数据。
