上海站丨2019北大光华金融硕士(商业分析)宣讲会

大数据、互联网、物联网等中国新型产业带来发展机遇和商业奇迹，新时代下我国蓬勃壮大的信息产业、互联网产业、数据产业迅速崛起，占据世界信息行业的一席之地。新的行业伴生出对新型人才需求的强烈呼声。为此，自2017年起，北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造了北大光华商业分析硕士项目，成为我国第一个完全自主培养并密切联系中国国情的商业分析项目。 培养精通数据商业价值的高级人才，为中国数据产业培养技术与管理兼备的优秀人才，推动中国数据产业的繁荣进步。王汉生教授讲述北大，讲述光华，讲述北大光华商业分析项目。

嘉宾简介

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系 系主任 ，嘉茂荣聘教授，博导。在理论研究方面，关注高维数据分析。在业界实践方面，王汉生教授是国内最早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。他曾与百度合作完成百度分析师高级培训，并担任百度认证专家委员会委员。王汉生教授在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。

‍‍‍‍‍‍‍‍ 主题： 《数据建模中去伪存真的奥秘》

摘要： 回归分析是数据建模中常用的一种统计方法，以刻画自变量对因变量的影响。在估计回归模型中未知参数后，通常需要对模型进行诊断以辨别模型的基本假设和数据特征是否吻合。如何甄别回归分析中虚假的变量关系，如何建立稳健的回归模型以刻画数据特征和正确度量变量之间的关系，涂云东教授将以一类非平稳数据的建模为例，揭开数据建模中去伪存真的奥秘。

嘉宾简介

涂云东，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系和北京大学统计科学中心联席副教授，研究员。2004年获武汉大学数学与统计学院信息与计算科学专业学士学位，2006年获武汉大学经济与管理学院数量经济学专业硕士学位，2012年获美国加州大学河滨分校经济学博士学位，同年6月加入北大光华。他曾获世界计量经济学会（Econometric Society），加州计量经济学会议等学术组织提供的青年学者研究资助以及Phi Beta Kappa International Scholarship Award.学术论文发表在Journal of Econometrics等国际一流专业杂志。理论研究领域涵盖非参数/半参数计量经济模型、模型选择和模型平均、网络数据建模、金融计量、信息计量经济学、模型设定检验等；应用研究包含宏观经济预测，价格指数建模，网络数据分析，股票市场预测，生产率建模等。