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当大家谈论AI颠覆游戏行业时,一线从业者这样用Deepseek

游戏葡萄  · 公众号  · 游戏  · 2025-02-23 17:00

正文

与其说是革命,不如说是渗透。


文/秋秋&托马斯之颅& 电了个教&以撒&梁子&九莲宝灯

我在想,Deepseek到底对游戏行业的影响有多大。

你看,这款工具在年前火得一塌糊涂,被《黑神话:悟空》制作人称为“国运级科技成果”。

一段时间内,Deepseek本身就成了流量密码、泼天富贵。大到概念股暴涨,各领域大厂下场接入Deepseek、小到零基础用Deepseek做游戏……沿着这个趋势,说不定蔡浩宇说的“99%的开发者”真的要被迫提前转行了。

《逆水寒》《和平精英》接入Deepseek

可事实真的是这样吗?跟多位不同岗位的游戏从业者聊过后,葡萄君却得出了不太一样的结论。

以下为这些从业者的 经历 自述:

01

策划:脑暴参与者、

协作提效工具、 搜索引擎

——某上海四小龙游戏关卡策划


我身边有关卡同事做Demo的时候,会利用自己的需求内容,先让Deepseek写一份代码,然后给技术同事进行效果演示,这种操作方式会让技术同学更好地理解策划需求。

通过需求内容,利用Deepseek直接生成对应的关卡切片

图片素材来源葡萄君模拟,仅供演示

另外就是把Deepseek当搜索引擎,比如问它某种玩法机制哪些游戏用过。

最近我也在想怎么扩展Deepseek的应用,因为这款工具特别大的好处是会给参考文献和推理过程,这样它给的结果准确与否其实没有关系——我自己能看出来,并基于这些中间结果进行二次搜索。

这种特性特别适合个人跨行学习和发展:

再比如帮我梳理策划文档的逻辑,查漏补缺,这对我个人发展来说很有意义。

我感觉Deepseek可能类似当年的“随机”,没有人想象到“随机”能产生“Roguelike”,那也没有人能想象到AI对游戏玩法有多大的潜力。


——某单机游戏文案策划

Deepseek上次对工作有帮助的时候,应该还是辅助我找资料。

在联网和深度思考模式下,让它给出某一时代适合作为英雄进行二度包装的历史人物的姓名、资料、选取原因、包装方案、包装逻辑说明,人工再对其二次筛选修改,作为供上级选择的材料。

图片素材来源葡萄君模拟,仅供演示


但我认为Deepseek暂时没办法真正加入研发核心工作流,它的确在灵感和包装层面会提供一定帮助,但成品转化的效率并没有想象中那么高。一个是胡编乱造的原因,你需要花精力交叉验证;另一个是它自己的模型语料风格鲜明 (比如科幻味) ,很难掰成你想要的风格,顶多给到一些Prompt,但这就会导致产出结果很一般。

在我看来,它最多只能承担个脑暴搭子的职能,我平常拿它算卦更多一点。


——某独立游戏制作人

我们在策划过程中,会对一些碰到的问题跟Deepseek交流,它会给出一些建议和方向,尤其是推理问题的过程,能够帮我们查漏补缺,或者提供一些新的思考方向:


——某上海四小龙游戏玩法策划

我也经常将Deepseek等工具作为搜索引擎,或者自我审查的工具。

比如在写好策划案后,跟它说“你现在扮演一个测试工程师来检查一下,看有哪些边缘条件我没有想到,来质疑一下我。”

然后它就开始被我忽悠着“打工”了。

图片素材来源葡萄君模拟,游戏为虚构,仅供演示


我觉得AI查漏补缺对个人的好处大于对项目,因为这个环节在你跟其他同事对接协作时,也都会对出来,只不过用了这些AI工具后,你在大家眼里就会更“细心、靠谱”起来。

除此之外,我个人对AI工具和应用主要是两方面:制作业务工具、搭建玩法原型。

对于前者来说,虽然我们公司有专门的技术中台帮策划研发各种工具,但从提需求、排期、沟通、执行到落地,中间可能会耗费大量的成本,用Deepseek、GPT等AI工具研发,会节省大量时间精力。

比如上次我花了1个小时写了个相对复杂的业务工具,可以实现数据可视化和验证。在没有这个工具前,我审查这些编辑器导出的表格数据可能需要一两天,现在基本只要5分钟。

数据验证工具


搭建玩法原型的情况类似,因为不少厂商的立项自下至上,我们需要给老板审查我们做的东西好不好,过去做这些东西可能需要一个方案、一个PPT,但这样哪怕你说得天花乱坠,没法验证,大家还是不知道好不好玩。

因此我们策划需要简单出个玩法原型,可能不需要很完善、不用打包,能看起来像回事、达到演示效果就行。

这时如果你按原来的模式和开发周期,可能需要一两周的时间和人力成本,还需要担心做出来之后没过评审,来回拉扯修改;但随着GPT等AI工具的迭代进化,我们只需要拆分这个玩法原型需要什么功能,然后逐一跟AI工具对话、优化、组合……最终可能只需要一天就能做出玩法原型。

做这些东西的时候我也在想:这算不算“偷工资”?因为我周围的人确实很少有意识地用AI工具提效。

但回头想想,哪怕真是手打代码,那其实也会有类似Copilot这类预测输入工具进行20%-30%的提效,我这应该算是另一种“技术红利”了。

Copilot根据注释进行预测,图源知乎@Jayden



02

程序:胡编乱造也要

把事情办成

——某大厂叙事策划(技术向)

我目前的编程工作中不太用DeepSeek,因为它太发散了,喜欢提醒我注意一些我不需要注意的问题。

首先,我的工作分两个部分,一是找到解决方案,二是落实解决方案。

在前者上我会问:有什么方法,能实现怎样的一个功能?这个时候得到的基本都是启发性回答,还是有用的;但当我说,我认为其中一个方案不错后,它会一直围着这个方案转,出不去了。

比如我先问:在虚幻引擎的GAS中,通常如何判断一个Gameplay Ability是否可以触发 (比如血量低于 90%时可触发) ?它会给我一些有价值的参考;

图片素材来源葡萄君模拟,仅供演示


我的第二个问题是:假设现在有一个源对象和一个目标对象,我需要同时依赖源对象和目标对象的状态作为Ability可用条件 (比如需要双方血量均低于90%) ,我是否可以利用Gameplay Ability System做到这个判断?

DeepSeek给了我一个完整的方案:结合属性监听、条件检查逻辑和网络验证来实现。

图片素材来源葡萄君模拟,仅供演示


但你知道我第二个问题最需要的答案是什么吗?

是“不能”。Ability在激活前没有办法得到Target的信息,只要知道这个,我就可以放弃这个方向,去寻找别的方法了。

也就是说,针对一个具体问题,有时我问“能不能”,它会想着办法给我“能”的答案。但如果事实上确实不能,它想的办法可能就会变成胡编乱造,或者至少也会浪费时间。所以DeepSeek基本只能在方案选型上用,进入一个方案后就跳不出来了。

但是在学习、辅助理解、故事创意上,DeepSeek的效果还不错,可能创意端会用得比较多。



03

美术:提示词优化大师

和创意落地工具

——某游戏美术外包商技术美术(TA)

我主要在三个方面使用Deepseek:

首先是生成图片提示词,它能准确理解我的创意需求,并转化为专业的Prompt。在跟Claude、Imagefx等其他AI工具组合的情况下,可以只用5分钟就生成一张标准的宣传海报。

  1. Claude生成海报建议

  2. Deepseek进行分析优化,并生成准确的文生图提示词

  3. IMAGEFX通过提示词生成图片

  4. 人工筛选、细节调整


其次,我会利用Deepseek做一些创意延伸,比如让它生成一些供参考的游戏世界观与核心玩法架构。

以及该框架下的场景设计、战斗细节:

基于该提示词,利用Recraft生成的卡牌概念图:

第三是满足自身的横向发展和创意落地。

我是个十足的文科生。不过在AI的助力下,我自己开发了网页、小程序,甚至APP,还做了些小工具,让工作更高效。有意思的是,我现在工作的地方有自己的IT部门,他们比我专业多了。可知道我会AI编程后,他们有时还来问我一些专业知识。

比如我曾用三天的空余时间,利用Deepseek、Windsurf和Cursor成功开发出了一款解压小程序。在开发过程中,通过与AI进行对话,它能精准地实现我所期望的一系列功能。最终,小程序拥有记录打工人的心情、给予打工人鼓励和提醒、呼吸冥想、鼓励扭蛋等有趣的功能。



当然,我也知道上面三种AI工作流,可能在GPT时代就已经存在了。但Deepseek的优势在于能在中文语境下充分理解我的语境和需求,降低了反复沟通成本和使用门槛,特别是在处理一些稍微复杂的任务时,它的推理能力和联网功可以提供很多思路拓展。

——某广州大厂美术设计

我们公司的策划同事已经比较经常地拿AI生成效果图,然后请美术同事往效果图的方向贴靠。

图片素材来源葡萄君模拟,仅供演示

有时候AI出的图离我们想要的方向差别很大,人物比例都不对,所以更具体的一些角色、装饰设计还需要我们美术来琢磨;但如果这个AI效果图对上了策划的“感觉”,我们就可以直接模仿,基本不用修改、细化这些人工操作了,相对省力一些。

但我总感觉这样工作不太对劲。


02

频:竞争对手、提效脚本

——小旭音乐创始人、CEO卢小旭

国外音频音乐生成主要用两个软件,Suno和Udio,去年Suno v3.5、今年v4版本推出后,它在AI音乐创作这块的成熟度已经很高了。

但它仍有两个硬伤:一是生成音频的音质较低,在手机上听还可以,但主机游戏使用,或放在高保真音响上就能听出明显差异;二是Suno还不能精准控制和修改,一次性生成的音乐是怎么样就定下了,如果你说第几秒的钢琴要改成吉他,它就改不了。


因此Suno对我们游戏音频音乐等业务的影响不大,我们接到的需求还是100%由人工制作,AI最多可能做一些方向上的参考。

至于Deepseek,去年我们一直在研究AI音乐的提示词,研究如何跟AI工具进行对话,但Deepseek出来后我们一试,它写的提示词比我们自己研究的还精准,前面半年的活都白干了。

不止这一块儿,AI切入后,音频音乐业务的很多工种都不太需要了。比如游戏配音需要录音棚,我们之前在北京有4个录音棚,配备4名录音师,但现在TTS (Text-to-Speech,文本转语音) 成熟后很多厂商都不过来录制了;再比如现在很多游戏歌曲的制作、演唱,都被AI代替了,歌手、CV的工作量也会很快减少,然后人才数量也会对应减少。

网易伏羲的AI配音,

已在《逆水寒》手游、《永劫无间》手游中实装

这种情况下,我预计我们的传统业务可能会在三年之内缩减80%,如果等到AI创作真正成熟、可以商业化落地的时候,也绝对不是落在专业领域、某些专家头上——人家游戏公司自己就可以用AI生成任何音乐了,为什么还要花钱找别人做?AI代替的不是人力成本,而是一整套业务流程。

所以我们也在需求改变,比如做一些AI音频和视频结合的内容,降低可替代性;再比如尝试一些现场演奏和AI互动演出的内容;同时我也在要求团队的综合能力,比如作曲师要有乐器演奏的能力,毕竟未来现场演出可能会比音乐制作更值钱。

小旭音乐结合多种AI内容产出的短视频爆款

至于说你说焦虑的问题,可能去年我会着急一些,今年就比较平静了,毕竟AI大势是全人类的焦虑,不是我们一家的课题。


——上海大厂音频策划

我认为在创作工具中挂载接入Deepseek等AI工具会有一些前景。

我曾利用Deepseek,为音频编辑软件Reaper编写了一个提效脚本,简单来说就是把一些软件常用的插件集成到额外界面,点击按钮就能载入对应插件,省下了在插件列表逐一查阅的时间成本。

这个提效脚本的98%的代码都是我用Deepseek直接生成的,并通过跟AI对话进行调试修改:

这其中也出现了一些问题,在跟Deepseek对话到一定轮数后,它开始胡编乱造了,输出的代码变得完全不可用。好在之前它已经给到了一份相对完整、基本可用的代码,我在这份代码的基础上,根据Deepseek推理内容进行了人工微调,最终实现了这个小型脚本的落地运行。

后期Deepseek混乱状态下, 重新复制
完整代码给它也不行

05

运营: 比ChatGPT更好的辅助

——北极光游戏运营

我在寻找推广文案、短信等内容创意时,会用到Deepseek,而且感觉它要比当时的ChatGPT好用很多。但像运营公告这些直接面向玩家的东西,一发出去几百万人看,肯定必须亲自上手,一点也不能出错。

Deepseek直接生成情人节推广短信
(游戏信息为虚构,仅供演示)


——天美游戏运营

我们内部有不少AI工具。但用的不算多,会拿来查资料,但也就是看一看,辅助一下。我倒是前段时间拿它来算命...…正儿八经干活很难满足需求。

06







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