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来源 | 踢围TechSavvy
我们在屏幕上搜索内容和社交，依靠 GPS 系统来建议最佳路线，通过跟踪我们的浏览习惯的精明算法来决定购买决策，也会询问我们的手机上或房间里的私人助理，那么问题来了，人工智能到底是什么？
语音识别、人脸识别、搜索查询 AI，无论我们认为它是有益的还是侵入性的、授权的或操纵的，技术都是人类可以支配的，如何使用它是我们的选择。研究人员和企业家有着数十年在人工智能和机器人领域工作的经验，帮助我们更好地理解人工智能有时难以捉摸的本质，以及为什么人工智能不会很快接管世界或者我们这些弱小的人类，但它的崛起值得关注。
初级阶段表现不佳
人工智能领域充斥着炒作、恐惧和误解。专家们说，我们需要更少的傲慢和更多的谦卑。Rethink Robotics 的 CEO Rodney Brooks 说，「我认为最大的错误认知是 AI 究竟还有多远，我们一直在研究人工智能，从 1956 年起就称它为人工智能(当时人工智能之父 John McCarthy 发明了人工智能一词)，大约有 62 年了，但是它比物理要复杂得多，物理需要很长时间，我认为还处于人工智能的初级阶段」。
Rethink Robotics 的目标是把智能、负担得起、易于使用的协作机器人带到制造业。Brooks 也是 iRobot 公司的联合创始人，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的前任主任。布鲁克斯是人工智能发展协会(AAAI)的创始人之一，他在计算机视觉、机器人技术和人工智能领域取得了许多成就。
他非常关心人工智能和机器人的误解信息，甚至开了个博客来提供观点。最近发表的一篇文章对当前的技术趋势做出了预测，包括自动驾驶汽车、太空旅行、机器人技术和深度学习。Brooks 相信，最近的媒体报道中，很多人工智能的宣传都来自于令人惊叹的拟人化和动物启发的机器人，或者是人工智能系统在一些比赛中对抗人类。人工智能现在就到这种程度，处于婴儿水平。
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一些误解源自于将机器性能与能力等同起来。当我们看到一个人完成某项任务时，我们就可以假定他具备一般的能力，这个人必须具备才能完成这项任务。这和人工智能不一样。Brooks 说， 一个人工智能系统可以很好地玩象棋，但它甚至不知道它在玩游戏，我们把机器的性能误认为是他们的能力。当你看到一个程序是如何学到了人类可以学习的东西的时候，你就会犯这样的错误，认为它拥有你所拥有的丰富的理解。
以软银旗下的波士顿动力的 Atlas 为例，去年一段 Atlas做后空翻的视频在网上疯传，让网络陷入狂热的高潮，警告即将到来的机器人忍者入侵，人工智能专家说事实并非如此。Brooks提醒道，这些类型的演示都是精心编写的，它必须快速地进行大量计算，但这是非常小心的设置。Atlas并不知道它在做后空翻，也不知道它在哪里，更不知道做后空翻的人会知道的各种事情，比如「哇，我刚才倒过来了！」「机器人不知道什么是上下颠倒！」。它有一些数学方程式，还有力和矢量，但它没有任何推理的方法，这和人类很不一样。
没有环境和竞争
人类智能和机器智能之间的一个重要区别就是环境，作为人类，我们对周围的世界有了更大的了解，而 AI 不会。
Brooks 说，我们已经在人工智能领域研究了 60 年，却还是离真正的 AI 很远，这就是为什么他不担心会有超级智能的 AI。我们在一些非常狭隘的方面取得了成功，这就是现在的革命而已。
他以亚马逊的 Alexa 为例，另外还有谷歌助手和苹果 Siri，「你对 Alexa 说了一些话，甚至在音乐响起的时候，或房间里的其他人在说话的时候，它也能理解它。它的能力来自于深度学习。因此，一些狭窄的领域变得更好了，我们将会利用这些狭窄的部分来创造出更好的产品。当我开始反思机器人技术时，我们研究了所有的商业语音理解系统。我们当时认为，在工厂里对机器人进行语音识别是很可笑的。我想现在已经改变了。它可能是有意义的，只是在十年前它没有而已」。
语音识别编译正确的字串，精确的字串可以做很多事情，但它并不像一个人那么聪明。这就是区别，获取单词字符串是一种很窄的功能，我们还有很长的路要走。这些狭窄的能力已经成为许多盲目乐观的人工智能预测的基础，而这些预测对我们在未来的人类角色过于悲观。
人工智能预测？恐惧且夸张
在科学、技术和商业领域一些备受推崇的人物警告说，人工智能即将毁灭人类。
加州大学伯克利分校工业工程和运筹学教授和杰出主席 Ken Goldberg 说，我们不能相信那些人的话，机器人和人工智能将突然接管世界，这些人都是聪明人，所以每个人都以为自己知道自己在说什么。而真正使用机器人技术的人们意识到，尽管这项技术正在取得巨大的进步，但远不是像电影中描绘的那种人类机器人。
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