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https://www.bioincloud.tech/
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025年3月4日（周二）下午1
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微科盟直播间
欢迎各位老师、同学观看，不见不散！
限额学术直播讲座
机器学习作为人工智能（AI）领域的核心技术分支，正在重塑生命科学研究的范式。传统机器学习建模依赖复杂的代码编写与参数调试，存在学习门槛高、流程碎片化、结果稳定性差等痛点。微科盟AI生信云工具通过集成随机森林算法与自动化调参引擎，实现从"代码驱动"到"一键AI化"的跨越升级，为用户提供高效、精准、可解释的机器学习解决方案。
随机森林AI云工具支持多模态组学数据（如基因表达谱、代谢组、表观遗传数据）的智能建模，具备零代码建模、动态可视化跨场景适配等核心优势：用户上传数据文件后，工具自动完成特征筛选、超参数优化、交叉验证全流程（耗时仅为传统手工建模的1/10），并生成特征重要性排序图等交互式图表，助力结果解读与机制挖掘，适用于临床预后预测、生物标志物筛选、多组学关联分析等分析场景。
本次直播将深度解析微科盟AI生信云工具在机器学习领域的创新实践。
主讲人将系统阐述机器学习与AI技术的演进关系，讲解随机森林的核心原理，并通过代谢组案例演示工具的核心操作流程。
参会者将掌握AI驱动的研究设计逻辑，了解如何通过特征工程优化与模型可解释性分析，快速挖掘数据深层规律，为疾病机制解析、精准医疗等方向提供AI决策支持。
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余展晖，2024年研究生毕业于华中农业大学生物信息专业，毕业后负责生科云（生物信息数据分析平台，注册用户2.5万人+）的云工具开发，任生科云生物信息工程师，熟悉基因组、宏基因组、转录组等多个组学，熟悉python、R、shell以及web开发语言以及拥有机器学习、统计学习分析经验。
