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当AI技术从“概念热”走向“落地难”的现实困境，被技术热潮掩盖的真相慢慢显现：
DeepSeek的技术普惠仅是起点，企业需通过低代码平台等工具，穿越“工程化鸿沟”，将AI能力无缝嵌入业务流程，才能真正释放价值。
AI技术狂潮奔涌而来，DeepSeek凭借强大推理能力、低成本、开源特性三大核心优势，正在掀起一场AI普惠革命。
🔼来源：《DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型中的推理能力》
市场响应印证了这场技术变革的牵引力。一组数据显示，
目前接入DeepSeek-R1模型的国内上市公司已经超过100家，一场大规模的“接入潮”正在进行。
然而，
模型能力强是一回事，企业用不用得明白是另外一回事。
某区域性银行引入DeepSeek大模型，希望通过AI优化信贷风控流程。然而，尽管技术团队完成了模型部署，但无法将模型与客户数据平台、审批流程系统等核心业务系统有效对接，导致模型仅能孤立运行，业务人员无法直接调用结果，风控效率低。
当技术演进迈入深水区，产业界正在形成新共识，即大模型突破的是技术天花板，而商业价值的释放仍需穿越“工程化鸿沟”。
低代码开发凭借其技术普惠性，正成为企业跨越这一鸿沟的关键。
在这场跨越工程化鸿沟的攻坚战中，
奥哲以先行者姿态重构了企业数智化的实施范式。其低代码平台如同架设在技术与业务之间的“转化器”，让企业可以自主构建专属的Agent，实现业务的提“智”增效。
这种
“全民开发”
的实践模式，不仅实现了从
“技术垄断”
到
“数智平权”
的跨越，更在组织内部催生出
“数字原生”
的工作生态。
更具深远意义的是，这种自下而上的数智化变革正在引发链式反应。
当
每个业务单元都能快速将AI能力转化为具体解决方案，企业整体的智能化进程便获得了指数级加速引擎。
从单个组织的流程重构到产业链的协同创新，一场由工程化能力筑基的数智化浪潮正在重塑商业生态和行业格局。
一个老生常谈的问题：
为何时至今日，仍有企业看AI如空中楼阁？
一是“装不上”
，AI模型部署面临
技术、成本与算力的多重挑战。
许多企业缺乏专业的技术团队，难以应对复杂的部署流程。同时，硬件采购、云服务租赁及运维成本叠加，使得企业望而却步。
二是“不会用”
，尽管企业对定制化AI助手需求迫切，但真正落地却困难重重。
从需求分析、数据清洗到模型训练与迭代，每个环节需要专业知识与技术积累，
导致AI应用始终停留在设想阶段。
三是“用不好”
，
模型能力与企业场景存在认知鸿沟，
比如通用模型难以理解企业的订单优先级规则、供应商评估体系等私有知识，无法真正融入业务决策流，AI能力无法真正转化成为生产力。
很明显，
企业需要的不仅是一个AI模型，更是一个能无缝适配业务、易于部署、成本可控的“AI+”解决方案。
在连接DeepSeek等模型能力与企业业务系统方面，成熟度持续提升的低代码开发范式展现出独特价值。
基于低代码平台，
业务人员可通过图形化界面直接参与AI流程搭建，将行业经验转化为智能规则，无需依赖专业程序员，大幅降低AI应用落地的门槛。
且
低代码平台具备强大的系统集成能力
，能连接企业ERP、CRM等核心业务系统，让AI实时获取库存、生产等动态数据，打破数据孤岛，确保智能决策与业务流紧密结合。
企业还可以
基于低代码平台借助向量数据库与RAG技术，将非结构化数据转化为AI可理解的业务知识图谱。
在这个过程中，低代码与AI的结合，使得技术更加适配业务。
当企业私有数据通过低代码平台流向AI模型时，模型在持续反馈中迭代出贴合业务场景的决策能力；而低代码又将这种能力转化为可视化的业务规则引擎，反哺到ERP、CRM等系统形成闭环。
这种双向赋能构建了
“业务驱动AI进化，AI增强业务敏捷性”
的正向循环。
由此可见，“低代码+AI”并非简单降低开发门槛，而是重构了AI落地范式。
当AI技术从“概念热”走向“落地难”的现实困境，被技术热潮掩盖的真相慢慢显现：
DeepSeek的技术普惠仅是起点，企业需通过低代码平台等工具，穿越“工程化鸿沟”，将AI能力无缝嵌入业务流程，才能真正释放价值。
其升级的云枢All in One低代码平台，具备
AI应用中台能力
，支持多模型管理，企业Agent构建，助力企业实现AI创新，拥抱AI普惠价值。
奥哲强势推出的AI应用
设计器，可编排企业AI技能库、建立知识库、提示词模板库及配置Agent应用。
对于终端用户而言，还可
随时唤起Bot并创建个人Agent助理。
对企业而言，这意味着可基于统一平台快速构建部门级智能助手，将AI能力无缝融入核心业务流程。
值得注意的是，奥哲的All in One战略并非简单的功能叠加，而是通过
分层融合AI能力，构建从底层开发到业务终端的完整链条，
以系统性解决AI落地难题，助力企业在AI落地时“装得上、用得了、用得好”。
这可能听起来有些抽象。
以奥哲服务的某上市证券公司为例，
由于证券的业务特性，使其对数字化要求极高。
于是，该企业于2022年启动全场景数字化战略，着力推动AI技术从单点应用向全域覆盖升级。
战略落地的过程中，
针对传统开发模式难以满足业务敏捷性需求、跨系统协同效率低等痛点，该企业选择引入奥哲·云枢低代码平台，并将其定位为“数字连接器”，通过三层技术融合激活存量科技资产，实现了“低代码+RPA+AI”超自动化模式。
具体来看，
在流程标准化层面，将分散在400余个系统中的审批逻辑抽象为300+可复用组件，AI自动整合多源数据，
比如债券尽调报告的生成时间就从3天压缩至了4小时；
通过低代码流程节点联动RPA与AI技术，实现跨系统操作的智能闭环，
典型场景中人工参与节点减少80%，错误率下降85%。
经过三年实践，该企业的科技资产逐渐被激活，实现了全员智能办公，赋能业务人员快速、低成本、高质量地实现业务价值。
在金融证劵行业之外，
深耕纺织与家居领域的三问家居则通过奥哲低代码平台实现AI技术与业务的深度融合。
该企业曾长期受困于传统设计模式效率低下、数据孤岛难以打通等发展瓶颈。
在AIGC技术突破的契机下，
三问家居基于奥哲·云枢低代码平台，成功构建了“三问凌云AI设计平台”。
该平台依托低代码技术重构企业数字化底座，实现了从原料采购到终端销售的全链路协同，构建起覆盖产业链上下游的智能生态系统。
同时，
三问家居通过将低代码与AI融合，搭建AIGC建模环境，构建了家居服饰AI设计数据库与模特量体试衣平台，
提升了设计师的工作效率。这种“低代码+AI”的融合创新，不仅重塑了设计工作流，更催生出参数化设计、智能趋势预测等新型创作模式。
总结来看，这两个来自不同行业的数字化实践，恰能更直观地感受奥哲低代码平台的核心价值。
其
不仅在于降低了技术门槛，更在于将复杂的AI技术“平民化”，
让业务人员也能参与智能化改造，从技术平权，奔向数智平权。
当AI+低代码带来的企业“数智平权”革命，就如同工业时代的电力革命般，突破实验室藩篱成为新一轮生产力革命的基石，工程化鸿沟将不再是技术难题，而是企业数智化进化的跳板。
随着AI技术的快速发展，数智化的形态已然发生变化。
一个肉眼可见的趋势是，
在未来较长时期内，企业应用将呈现传统专业应用、融合 AI 能力的混合应用以及独立沉浸式 AI 应用
（Agent）
三者共存的格局。
与此同时，企业应用模型也将朝着通用大模型、行业或专业化模型、企业私有知识或小模型叠加应用的方向发展。
这一变革背后，
是技术普惠化与企业需求碎片化的深度博弈，即企业既需兼容历史资产，又要快速响应AI原生场景创新，更面临跨系统协作成本激增的挑战。
面对这样复杂的挑战，
低代码平台逐渐从开发工具升级为智能化转型的“中央枢纽”。
成为连接三类应用形态、三层AI模型的“技术中介”，企业得以用统一界面管理传统系统改造、混合应用升级、AI原生应用创新，大幅降低协同成本。
在这样的背景下，融合 AI 能力的低代码平台，将作为企业数智化的核心支撑平台，其价值和作用也将愈发直接和关键。其将通过技术普惠打破企业规模与资源壁垒，
让数智化从“巨头特权”变为“生存标配”
。
就
奥哲
而言，其本身
服务了60%以上的中国500强企业，在低代码平台中大型客户整体市场占有率位列第一、连续8年稳居钉钉应用市场全品类销量第一。
也正是因为这一系列产品力和服务力，奥哲才成为AI时代，众多企业选择和信赖的伙伴。
据了解，
在IDC发布的《中国低代码开发平台技术评估，2024》报告中，奥哲·云枢产品能力获满分五星评价。
奥哲在2023至2024年度低代码产品收入位居低代码独立厂商榜首，
获得了国际权威咨询机构灼识咨询
（CIC）
“中国低代码第一品牌”证书
。
奥哲的产品力和服务力，也使得其自身价值远超工具本身，逐渐成为企业提供更智能、更高效的运营模式，助力企业在数字化转型的道路上更进一步的“快捷键”。
基于奥哲低代码，更多企业可以平等接入AI浪潮，实现从AI技术平权迈向数智平权，从传统模式向智能化驱动的全面升级。
随着企业数智化升级，也将带来连锁反应，渗透产业链上下游企业，推动产业数智化的进程。
AI时代，数智化已不再是选择题，而是生存法则。企业要么成为冲浪者，要么被巨浪吞噬。当数智平权照进现实，冲浪者与观望者的差距，终将化作新旧世界的鸿沟。
奥哲，凭借其成熟的数智化解决方案和行业深耕能力，已然成为企业弥合这种差距的必选项。
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