今天的“AI 产品经理”就像 2011 年前后出现的“无线端产品经理”一样,只在时代交接的那一两年里临时用了一下。
AI时代的产品经理,应该具备哪些能力?
- 产品经理必备的互联网思维、产品思维、洞察力、抽象能力、批判性思考能力、写文档能力……
- 生成式 AI 的底层运作原理,以及由此导致的能力边界;
- 确保生成式 AI 可控、严格听话的调教、约束能力;
以及在以上能力基础上,延伸出来的“把生成式 AI 的能力融入现有产品”的判断力,包括:
- 这个本来实现不了的需求,可不可以引入生成式 AI,实现;
- 这个勉强实现了的需求,可不可以通过引入生成式 AI,让鲁棒性更强;
以上三个问题,不只需要可以回答“是”,还要在回答的时候给出引入 AI 后带来的风险 List,以及在回答“不行”的时候,给出明确的理由。
接下来浅盘一下。
产品经理要比常人更懂 AI
注意,我在上面说到新时代产品经理的必备能力时,使用的是“生成式 AI”,而不是“AI”。
AI 前面加的那三个字非常重要,产品经理们应该习惯这样称呼它。
这可以确保你在“利用” AI 时,保持清醒的头脑:时刻提醒自己它的能力边界。
这里有两个关键信息:利用
和能力边界
。
第一个关键词,是产品经理跟普通人的区别:普通人使用 AI,产品经理利用 AI。
除了日常提效,AI 对产品经理们来讲,应该是像“互联网思维”、“移动交互体验”一样的基础性技术原则,它是融汇到你产品设计、让你的产品体验更好的支撑。
所以,在用 AI 的时候,产品经理不能像普通用户那样,只知道怎么让 AI 生成自己需要的答案
(实际上大部分普通用户不知道怎么做,需要产品经理们再向前一步,让不知道怎么让 AI 生成正确答案的人也能得到答案)
也就是说,AI 是你的“同事”,而不是“乙方”。
要想跟同事一起把项目做好,你必须非常熟悉这位同事的能力边界。
大模型的所有能力边界,都来自于生成式
三个字,这三个字背后是Pre-trained
和Transformer
。
是的,就是就是 ChatGPT 里跟你“Chat”的那三个字母:G(Generative,生成式)、P(Pre-trained,预训练)、T(Transformer,一种神经网络架构)。
只有透彻搞懂了运行原理,才有探讨这项新技术能力边界
的可能性,否则就是个“围观群众”。
“围观群众”会怎样?
就像之前的所有 PC 端产品都会有一个 APP 一样,今天的 APP 未来都会在各种不同的场景能力、交互里包含 AI。
作为产品经理,如果搞不清楚你引入的那个 AI 的能力边界,浅了说,你搞不出好用的产品;严重的话,AI 在你的产品里捅了娄子,你都不知道……
产品经理要比常人更会管 AI
产品经理在“利用”作为“同事”的 AI 时,肯定不是“对话式”的。
没有对话框、没有“新开个窗口”、没有“重新生成”,更没有“追问”修改需求。
你会“写死”一条System Prompt
,把它扔进某个功能点上,等待着用户或者上游功能点发来user content
,给出一条响应。
这条不可修改、重置、重新生成、追问的“响应”,必须满足直接用户的预期,或者传到下一个功能点时不引发报错。
用户在使用你的产品时,不再像容忍 ChatGPT、Kimi 甚至文心一言一样,允许你胡说八道;因为他们使用你的产品就是为了要正确的回答,否则他们会秒级长按、删除,然后打开 App Store。
如果 AI 生成的内容会被发往下一个功能点,那对“答案”的精度要求就更大了,因为下游可能只接受结构化的信息,所以你得知道如何让 AI 生成 JSON 格式。
这前提,肯定是你也知道啥是 JSON……
除此以外,普通人不需要了解的temperature
、top_p
、penalty
、stop
,在产品经理这里,就是得是基本常识了。
否则,你就无法让大模型更严谨、更有创意,以及在可能回答某些不合时宜的内容时及时闭嘴。
但,以上这些只是皮毛。
真正在产品中应用 AI 时,纯靠基本能力无法做到完全可控,下面这个概念,我建议你也了解:
- Function Calling 或者 Tool Use,拓展大模型的能力边界;
- RAG、知识库和 Embedding,拓展大模型的知识边界;
- Agent、智能体和工作流,把拓展边界后的大模型跟产品需求串起来
这些散落在各处的知识,你可以通过阅读各大模型开发文档、GitHub 上开源项目的 wiki 和各智能体平台的操作手册来学习。
最后的 Tips
作品,比嘴上说的经验更重要。
今天拥有一个炫酷、可交互、能打动客户/上司/面试官的 AI 作品太简单了。
你可以在 Cursor 类工具的帮助下徒手写一个漂亮到哭的网页工具,也可以使用各种智能体平台把你慧眼发现的需求痛点产品化,你甚至可以做个 Chrome 插件、写个 APP。
你独特的产品思维,加上今天各种便捷的工具和强大的 AI,一定是逆天的存在。
现在,缺的只是那个敲门砖了。
窗户纸,很薄的~
本周日有场闭门直播课,给各位产品经理和想成为产品经理的同学盘一盘「AI产品经理的技能地图」
大概会持续两个小时,包括AI这波技术对产品经理这个岗位的影响和带来的机会
闭门直播时间:本周日晚19:30~21:30