专栏名称: 人人都是产品经理
产品经理不再是一个单纯的职位,而是一种思维方式,这种思维是所有互联网人必备的,做互联网的人不能不懂产品,关注产品,改变生活。
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小心!不懂生成式 AI,产品经理将沦为围观群众?

人人都是产品经理  · 公众号  · 产品  · 2024-10-11 07:45

正文

今天的“AI 产品经理”就像 2011 年前后出现的“无线端产品经理”一样,只在时代交接的那一两年里临时用了一下。

AI时代的产品经理,应该具备哪些能力?

  1. 产品经理必备的互联网思维、产品思维、洞察力、抽象能力、批判性思考能力、写文档能力……
  2. 生成式 AI 的底层运作原理,以及由此导致的能力边界;
  3. 确保生成式 AI 可控、严格听话的调教、约束能力;

以及在以上能力基础上,延伸出来的“把生成式 AI 的能力融入现有产品”的判断力,包括:

  1. 这个交互,可不可以加上生成式 AI,来提升体验;
  2. 这个本来实现不了的需求,可不可以引入生成式 AI,实现;
  3. 这个勉强实现了的需求,可不可以通过引入生成式 AI,让鲁棒性更强;

以上三个问题,不只需要可以回答“是”,还要在回答的时候给出引入 AI 后带来的风险 List,以及在回答“不行”的时候,给出明确的理由。

接下来浅盘一下。

产品经理要比常人更懂 AI

注意,我在上面说到新时代产品经理的必备能力时,使用的是“生成式 AI”,而不是“AI”。

AI 前面加的那三个字非常重要,产品经理们应该习惯这样称呼它。

这可以确保你在“利用” AI 时,保持清醒的头脑:时刻提醒自己它的能力边界。

这里有两个关键信息:利用能力边界

第一个关键词,是产品经理跟普通人的区别:普通人使用 AI,产品经理利用 AI。

除了日常提效,AI 对产品经理们来讲,应该是像“互联网思维”、“移动交互体验”一样的基础性技术原则,它是融汇到你产品设计、让你的产品体验更好的支撑。

所以,在用 AI 的时候,产品经理不能像普通用户那样,只知道怎么让 AI 生成自己需要的答案

(实际上大部分普通用户不知道怎么做,需要产品经理们再向前一步,让不知道怎么让 AI 生成正确答案的人也能得到答案)

也就是说,AI 是你的“同事”,而不是“乙方”。

要想跟同事一起把项目做好,你必须非常熟悉这位同事的能力边界。

大模型的所有能力边界,都来自于生成式三个字,这三个字背后是Pre-trainedTransformer

是的,就是就是 ChatGPT 里跟你“Chat”的那三个字母:G(Generative,生成式)、P(Pre-trained,预训练)、T(Transformer,一种神经网络架构)。

只有透彻搞懂了运行原理,才有探讨这项新技术能力边界的可能性,否则就是个“围观群众”。

“围观群众”会怎样?

就像之前的所有 PC 端产品都会有一个 APP 一样,今天的 APP 未来都会在各种不同的场景能力、交互里包含 AI。

作为产品经理,如果搞不清楚你引入的那个 AI 的能力边界,浅了说,你搞不出好用的产品;严重的话,AI 在你的产品里捅了娄子,你都不知道……

产品经理要比常人更会管 AI

产品经理在“利用”作为“同事”的 AI 时,肯定不是“对话式”的。

没有对话框、没有“新开个窗口”、没有“重新生成”,更没有“追问”修改需求。

你会“写死”一条System Prompt,把它扔进某个功能点上,等待着用户或者上游功能点发来user content,给出一条响应。

这条不可修改、重置、重新生成、追问的“响应”,必须满足直接用户的预期,或者传到下一个功能点时不引发报错。

用户在使用你的产品时,不再像容忍 ChatGPT、Kimi 甚至文心一言一样,允许你胡说八道;因为他们使用你的产品就是为了要正确的回答,否则他们会秒级长按、删除,然后打开 App Store。

如果 AI 生成的内容会被发往下一个功能点,那对“答案”的精度要求就更大了,因为下游可能只接受结构化的信息,所以你得知道如何让 AI 生成 JSON 格式。

这前提,肯定是你也知道啥是 JSON……

除此以外,普通人不需要了解的temperaturetop_ppenaltystop,在产品经理这里,就是得是基本常识了。

否则,你就无法让大模型更严谨、更有创意,以及在可能回答某些不合时宜的内容时及时闭嘴。

但,以上这些只是皮毛。

真正在产品中应用 AI 时,纯靠基本能力无法做到完全可控,下面这个概念,我建议你也了解:

  • Function Calling 或者 Tool Use,拓展大模型的能力边界;
  • RAG、知识库和 Embedding,拓展大模型的知识边界;
  • Agent、智能体和工作流,把拓展边界后的大模型跟产品需求串起来

这些散落在各处的知识,你可以通过阅读各大模型开发文档、GitHub 上开源项目的 wiki 和各智能体平台的操作手册来学习。

最后的 Tips

作品,比嘴上说的经验更重要。

今天拥有一个炫酷、可交互、能打动客户/上司/面试官的 AI 作品太简单了。

你可以在 Cursor 类工具的帮助下徒手写一个漂亮到哭的网页工具,也可以使用各种智能体平台把你慧眼发现的需求痛点产品化,你甚至可以做个 Chrome 插件、写个 APP。

你独特的产品思维,加上今天各种便捷的工具和强大的 AI,一定是逆天的存在。

现在,缺的只是那个敲门砖了。

窗户纸,很薄的~

本周日有场闭门直播课,给各位产品经理和想成为产品经理的同学盘一盘「AI产品经理的技能地图」

大概会持续两个小时,包括AI这波技术对产品经理这个岗位的影响和带来的机会

闭门直播时间:本周日晚19:30~21:30