上世纪九十年代，沃尔玛创造了可能是营销史上最著名的数据分析案例：
每逢周五傍晚，尿布和啤酒的销量会产生正相关的相互影响，尤其是将二者陈放在一起后，甚至能够带来30%以上的新增营业额。
原因并不复杂，此时逛超市的男性，往往是应妻子要求来买尿布的，而他们为了迎接周末的球赛，也会顺手给自己买几瓶啤酒，如果为他们提供方便，在一个货架上就能把两件看似风马牛不相及的商品放进篮子，也就在最大程度上避免了消费流失的情况。
「尿布与啤酒」后来成为了各大商学院的教科书里必不可少的章节，只是绝大多数的关注焦点，都停留在对于事件本身戏剧性的赞叹，却忽视了正是因为数据工具——包括可以追踪消费记录的Pos机网络、Retail Link供应商信息系统、MBA购物篮分析产品在内——的普及，才得以支撑这种灵机一动的洞察和研究。
时至今日，距离「尿布与啤酒」的问世已经过去了几十年，在和一家国产服装品牌的CIO聊了几个小时之后，我意识到这个故事的续写已经上演了好几轮，数据的资产价值不再有人质疑，但其挑战，也从如何提取数据，上升到了如何使用数据。
所谓「鸟枪换炮」，工具变了，思维也要改变，否则就很难「物尽其用」。
数据飞轮的商业实战，给出了真金白银的答案
每逢周五傍晚，尿布和啤酒的销量会产生正相关的相互影响，尤其是将二者陈放在一起后，甚至能够带来30%以上的新增营业额。
原因并不复杂，此时逛超市的男性，往往是应妻子要求来买尿布的，而他们为了迎接周末的球赛，也会顺手给自己买几瓶啤酒，如果为他们提供方便，在一个货架上就能把两件看似风马牛不相及的商品放进篮子，也就在最大程度上避免了消费流失的情况。
「尿布与啤酒」后来成为了各大商学院的教科书里必不可少的章节，只是绝大多数的关注焦点，都停留在对于事件本身戏剧性的赞叹，却忽视了正是因为数据工具——包括可以追踪消费记录的Pos机网络、Retail Link供应商信息系统、MBA购物篮分析产品在内——的普及，才得以支撑这种灵机一动的洞察和研究。
时至今日，距离「尿布与啤酒」的问世已经过去了几十年，在和一家国产服装品牌的CIO聊了几个小时之后，我意识到这个故事的续写已经上演了好几轮，数据的资产价值不再有人质疑，但其挑战，也从如何提取数据，上升到了如何使用数据。
所谓「鸟枪换炮」，工具变了，思维也要改变，否则就很难「物尽其用」。
数据飞轮的商业实战，给出了真金白银的答案
