智算云，对天翼云来说有没有搞头？

在人工智能与大模型技术重构云计算格局的当下，智算云已成为云服务商角逐未来的关键战场。作为“国家云”的扛旗者，天翼云凭借其战略定位、技术积累与生态布局，正在加速向智能云转型。但这条路能否走通？答案是肯定的——从算力基建到生态协同，天翼云已展现出独特的竞争逻辑。

战略卡位：从“国家云”到“智算云”的拐点跨越

天翼云的“国家云”定位不仅是政策使命，更是其技术实力的体现。2024年，天翼云宣布智算规模将达到21EFLOPS，并建成上海万卡集群、启动北京万卡集群建设，标志着其算力基础设施的全面升级。更重要的是，通过“息壤”“云骁”“慧聚”三大平台的迭代，天翼云构建了覆盖算力调度、加速、应用的全栈能力，推动智算云从“资源供给”向“服务赋能”跃迁。

这一跨越的背后，是天翼云对云计算与AI融合趋势的精准判断。中国电信董事长柯瑞文强调，国云发展需“把握趋势”与“结合实际”，而天翼云的实践路径正是将云网融合优势与自主创新结合，形成差异化的智算服务体系。

技术突围：破解算力供给与生态适配难题

大模型的算力需求呈指数级增长，但智算云的竞争绝非简单的算力堆砌。天翼云的技术布局直击行业痛点：

算力调度与异构兼容：通过“息壤”平台，天翼云实现跨服务商、跨架构、跨地域算力的统一调度，并攻克算力插件、算力网关等技术，接入第三方算力27EFLOPS，形成全国一体化算力网。

国产化全栈适配：天翼云深度优化国产芯片（如昇腾、鲲鹏），构建从底层算力到上层应用的全链路国产化生态，适配DeepSeek等大模型后推理性能提升4倍，部署成本降低75%。

全生命周期工具链：一站式平台“慧聚”提供从数据准备到模型部署的全流程服务，支持国内外主流大模型，并通过自研AI框架和加速算子库解决国产算力稳定性问题。

生态协同：从“单点突破”到“全链条赋能”

天翼云的智算云战略不仅聚焦技术，更注重生态协同。其“五位一体”能力体系（算力、平台、数据、模型、应用）通过开放合作实现资源整合：

政企场景深耕：赋能中石化、中铁物资等央国企，实现大模型在供应链管理、智能客服等场景的落地。

开发者生态激活：魔乐社区与“息壤杯”高校AI大赛吸引开发者参与，推动国产算力与模型的应用创新。

数据要素流通：通过“星海”“灵泽”等平台，打通政务、金融等多模态数据，强化AI训练的数据基础。

挑战与未来：云端协同与安全治理

尽管优势明显，天翼云仍需直面行业共性难题：