本文提出了一种基于低秩张量压缩和双向张量收缩的FPGA加速器，实现了在资源受限的边缘设备上高效训练大型Transformer模型，并取得了显著的内存和能耗节省，其中反直觉的双向收缩策略是性能提升的关键。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
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