这篇论文通过提出一个有数学理论支持的正则化相对论GAN损失函数，-20250111055451

这篇论文通过提出一个有数学理论支持的正则化相对论GAN损失函数，并将其与现代化的网络架构相结合，构建了一个简洁高效的GAN基线模型R3GAN，不仅在多个数据集上取得了优异的表现，还挑战了GAN难以训练的传统观念，并揭示了GAN模型设计中简洁性的重要作用。