作者：小耿
编辑：洛绛
AlphaGo与人类的战况统计 图片来源：天了噜小组长
AlphaGo
与李世石的战争仿佛还在昨天，那时候柯洁还会说：
“
就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。
”
人们为自己骄傲，非常自信。
4：1又怎样？伸手拈起棋子的瞬间，人类就已经“赢”了AI
对，他们的战绩是
1:4
，李世石仅胜一场。那时候没有人想到，
这一场，也许就是人类在公开对弈中，唯一的胜利。
AI
在可怕的，快速的成长着。一年以后的今天，
AlphaGo
大战柯洁，转眼已经取得了三连胜：第一场以
1/4
子小胜，第二、三场均以柯洁投子认输结局。
想了解更多关于AlphaGo，戳→
柯洁对战AlphaGo，首战告负！6个问题，带你弄清这只“狗”
这场比赛结束以后，柯洁也许将面对不同的态度，称赞，鼓励或是一些相对负面的情绪。但是对于
AlphaGo
来说都是一样的
——
人们被它震惊了
，然后，将更多关注的目光又一次投向了
AI
。
不是所有
AI
都像
AlphaGo
一样，但是
AlphaGo
确实能在一定程度上体现出，如今的
AI
究竟有多么可怕的厉害。
就在这次比赛的前几天，我们参加了
Google I/O 2017
开发者大会，在那里，我们见到了
AI
最新的能力和应用，确实令人震惊。
所以，我们写下今天这篇文章，来向你描绘
今天的
AI
已经变成了什么样子
。
“OK Google, what’s the weather today?”
（今天天气怎么样？）
当我说出上面的话以后，谷歌助手做出了回应。屏幕上显示出山景城（
Mountain View
）未来一周的天气情况——那正是我目前所在的位置，
Google I/O 2017
开发者大会的举办地。
“
How about San Francisco?
”
（那旧金山的呢？）
旧金山的天气也显示出来了。
“
I want to go there.
”
（我要去那儿。）
谷歌地图打开了。自动设置目的地为旧金山，开始导航。
与谷歌助手的基于上下文的对话截图
以上是一次十分简单的“基于上下文的对话”。每一个问题中，
我都没有提供全部的信息
：我没有在一个句子中告诉谷歌助手查询旧金山的“天气”，也没有说明我要去的地方是哪里。
这些信息是谷歌助手通过前面的交谈“推断”出来的。
这种“推断”是人工智能开发中，非常重要的一个领域。
这种推断的极限在哪里？请让我继续测试：
“
Remind me to book the hotel on Tuesday 7 pm.
”
（提醒我周四7点订一个旅店。）
好的。一项提醒添加到了谷歌日历。
“
And buy flowers one hour before that.
”
“并且提前一个小时买花。”
好的，以下是“酒店”和“鲜花”的网络搜索结果……
“链条断了。”站在演示屏幕一旁的 Shane 笑着说。
Shane 在谷歌负责社交传播工作，是我在这次大会的向导。他接过手机，尝试换一些输入语句，看能否在一个“链条”中实现上面对话中的意图：设置一个时间为6 pm 的提醒。
AI的思维方式就像是错综复杂的链条网络 图片来源：geralt
这次
Google I/O
大会搭建了
9
个圆顶帐篷用
于
各种新奇的技术演示，
其中至少
4
个的主题和人工智能相关
。展台和屏幕前人头攒动，一旁有工程师们向我们讲解，展示着人工智能的最新技术，以及它可以为我们做什么。
但我不太好意思告诉
Shane
：其实相比起“能做什么”，我更关心的是人工智能还“不能做什么”。这并不仅是因为“不能”指出了下一步探索的方向，可以帮助我们规划出人工智能研究领域的路线图；更具有野心的是，一旦我们摸清了机器“思维”的边界，反求诸己，我们就有机会揭示人类思维的本质，回答困扰着我们的三个终极问题：
我是果壳网小耿。我在美国加州山景城谷歌总部，我来参加
Google I/O 2017
开发者大会。
Google I/O
的名字是指
Input/Output
（输入与输出），或者
Innovationin the Open
（开放中创新）。这个一年一届的开发者大会，将
展示谷歌在各个领域的最新技术进展
。
美国加州山景城谷歌新总部效果图 图片来源：谷歌
5
月
17
日上午，
从世界各地赶来的
7000
名参与者将会场周围的交通拥堵得一塌糊涂，可容纳
6500
人的主会场“竞技场”座无虚席，观众席后方的草坪上站满了没能找到座位的人群。谷歌
CEO Sundar Pichai
等人展示了谷歌在
Android
、
VR & AR
，以及人工智能这些领域的进展，宣布
谷歌将从
Mobile First
转向
AI First
！
大会持续了三天。
7
个讲厅里轮番进行着技术演讲；
9
个帐篷持续展示着各种设备和技术；会场提供免费食物和丰富的娱乐活动。每天都有人流连到天黑之后，灯光和音乐下的会场成了盛大的
Party
。
这是面向开发者的大会，参与者们大多是程序员，带着不同的期望而来：
一位百度的、稍显年长的工程师说自己每年都会带队前来，“
带小同学来见见世面
”。
一位在30人的小公司工作的工程师略显焦虑，因为他们的 app 可能不太适应新版本
的 Android O 系统，但他随即开心的排在了 Gorillaz 乐队 VR 视频演示的队伍里。
两位来自日本的工程师
对美国 IT 企业开发流程很感兴趣
，尤其对工程师推动项目开发的文化十分称羡。
而一群玩着桌上足球的香港银行业技术人员
更关心这次大会对金融业的影响
，因为“技术本身没有什么，要看如何应用”。
……
在我聊过的这些人中，印象最深的是一位国内手游公司的创始人，姓高。高创始人和我在展示智能家居的帐篷里攀谈起来，他抱怨着国内手游行业十分难做，跟风热点，互相抄袭，不可能创新。突然他凑过来问我：有没有在这次谷歌大会中看到什么机会？
“什么机会？”我疑惑道。
“
赚大钱的机会呀
！”
见我有些愕然，他解释道：
12
年是手游行业起飞的一年，用户量暴涨，手游公司赚到了真金白银。如今五年过去了，竞争日趋激烈，止步不前是没有前途的，
行业都在寻找下一个爆发点，下一个机会。
Mobile First to AI First
。我想，如果有下一个机会，那应该就是
AI
了。
AI
是指人工智能（
Artificial Intelligence
）。另一个常常与它同时提及的词汇是
机器学习
（
Machine Learning
），人工智能的实现形式之一。机器学习的目的是建立模型——一组非常复杂的数学运算式，用来将一组数学输入（例如：围棋中的一个局面），转化为一组输出（例如：胜率最高的下一着落子）。
模型的建立需要巨大的运算量。我们通常会用海量的样本（例如：棋谱）对模型进行“训练”，在给予输入的同时告诉它应该如何输出。最终，训练完成的模型具有了“推断”的能力，面对从未见过的输入也可以产生最适合的输出，就仿佛它“学会了”下围棋一样。
Cloud TPU 图片来源：@mdeagostini
照片中的芯片叫做
Cloud TPU
。
装在
Alpha Go
上，使它横扫人类棋坛，一战成名的正是第一代
TPU
。
谷歌开发的这种芯片专门针对机器学习进行了设计优化，比显卡
GPU
芯片更快。它四周的那些接口可以将几十个
TPU
连接成协同计算的矩阵。而照片中的，已经是第二代
TPU
。
这些
Cloud TPU
将加入到谷歌的云服务中，通过谷歌计算引擎（
Google Compute Engine
）提供给所有开发者使用。
即使你不在计算机或科研行业，做一个兴趣使然的开发者也并不困难。
谷歌的机器学习开源项目
TensorFlow
，可以让你更快地上手，建立机器学习模型。并且通过合适的
API
，将程序运行在这些超级芯片之上。
AI对于谷歌有多重要？看看它的域名。不是不是“ai.google.com”，也不是“ai.com”，而是——
发布会上的人工智能环节，是由
Sundar Pichai
亲自操刀进行展示的。看了发布会才发现，
人工智能已经渗透
到了谷歌的各种产品之中
。
·
谷歌邮件用它生成智能回复。
·
Google Home 用它进行语音识别，实现多用户操作（家里不同的人说：“Call Mom”，会打给不同的妈）。
·
谷歌照片能够识别人脸，自动将照片归类、分享给相关的人。
·
打开摄像头，Google Lens 技术可以识别画面中动植物的种类、搜索建筑物内的商家信息，以及自动翻译菜单上的意大利词汇。
如果说人工智能是一个新生的婴儿，我在发布会上所看到的就是诞生在超人家庭里的超级宝宝。谷歌助手和
Google Home
均发布于
2016
年的
I/O
大会。一年后的今天，
Pichai
和其他讲者们谈论着
AI
将如何全面照顾你的生活、并且涉足科研和社会的其他领域
，描绘着一个人类优雅地生活在其中的美丽新世界。笑容绽放。
走出发布会，阳光有些刺眼。我躲进“机器学习”技术演示帐篷里，去看看这个超级宝宝真实的模样。
我挤进围着一台仪器的人群：当有人对着这台仪器的摄像头露出笑脸，一个糖果罐子就会打开，送出一小杯巧克力豆。
巧克力豆 图片来源：PublicDomainPictures
用机器学习进行表情识别，并控制外围设备
，很有意思，我在内心里点点头。表情识别有什么实际用途呢？当我的手机发现我不开心时，会自动给我播放一首合适的背景音乐吗？类似的场景还能想到一些，但似乎都不是很站得住脚。不过围观的人都在开心地吃着巧克力豆，我决定不要做那个问法拉第“电磁现象有什么用”的不识时务的人了。
糖果罐子旁边有一台怪模怪样的照相机，预先下载了训练好的机器学习模型。用它拍摄猫或狗的照片，
它会用语音告诉你是猫还是狗，以及品种
。这是经典的机器学习案例，谷歌的图片搜索中大概大量使用了同类技术。不过我决定刁难刁难它，强迫不情愿的工作人员拍了一张我的脸。
然而它没有中计，识别出了作为智人的我。
……啧，一个毫无幽默感的
AI
。
“你画我猜”的
AI
版：你画
AI
猜。如果你画得足够像，让
AI
能识别出来，就可以得分。
当然，去不了现场的你，也可以在手机上玩到这个游戏
（需要翻墙）
：
蜜汁你画我猜：当AI只给你20秒来画画——坑爹呢！！！
复制链接到浏览器地址栏，直接上车→
https://quickdraw.withgoogle.com/
还有很多，都很好，但似乎总觉得离生活有点远。也许我该换个展厅，去那个停着一辆汽车的帐篷里瞧瞧。
我们排队参观一辆搭载着安卓控制面板的汽车，驾驶位上的工程师像使用安卓手机一样打开谷歌地图、歌曲播放列表等等，并且演示了用车内的谷歌助手控制车外的设备，比如客厅的灯。
“你一回家，不用下车就可以打开家里的灯了。”他脸上挂着和宣布
Google Home
可以语音拨打电话的那位讲者同样的微笑。
汽车的控制面板正在实现越来越多的功能 图片来源：MikesPhotos
有人提问：为什么用手机就可以做的事需要挪到汽车控制面板上去做呢？他的解释是车辆的供电和网络信号都比手机要强。“你工作了一天，手机大概要没电了。”其实这倒是事实。不过参观队伍里一位沃尔沃的汽车工程师提出了更信服的理由：“车辆的控制面板是专为司机设计的，相对更安全。手机的话太容易分心了。”这倒是提醒了我：
加州的法律禁止开车时操作手机或其他无线设备，但是车辆原装的设备除外。也许这才是真正的原因？
从飘着新皮革气味的车里出来，我又走向隔壁的帐篷，想去看看那些我能买得起（大概吧）的东西。
展示智能家居的帐篷布置成了客厅和起居室的样子。智能电视上播放着
YouTube
音乐。墙上的温度调节器闪着数字。会变色的灯泡看上去十分可口。还有门锁、空气监测、烟雾报警器……众多电器之间摆着一台
Google Home
，闪着四色彩灯。
智能家居。猜猜图上有哪些电器可以连接到
Google Home
？
我和很多人聊起过
Google Home
。使用过的人大多将它看作音箱
+
手机版谷歌助手的延伸，
用语音代替手指的点击
。虽然我已经逐渐依赖在开车时使用
Siri
发短信、打开导航
app
，但是作为内向的非英语母语人士，我始终无法切身感受语音控制的优势，并且主观地认为相当一部分
Google Home
最终会沦为孩子的玩具。一位看上去像是身为人母的女士严重反对我的观点：“
哪天你用它当着小孩的面叫一份披萨外卖，第二天你就会知道这东西绝对不是玩具！
”
用Siri买东西太容易操作，好开心？嗯，孩子们也这么想。图：Newrepublic
随着工程师的指令，
Google Home
打开了电视，搜索和播放起一首我没有听过的歌曲。身处在这些智能电器群的包围之中，我找到了另一个焦虑的来源。
这是一种我不熟悉的生活。
陌生感不仅源于我要和一台机器互说英语，更来源于这些歌曲列表、电视节目、外卖披萨，还有需要翻译的外文菜单、自动发送来的聚会合照，这一整个生活、消费习惯。
曾经我以为将纸质书换成
Kindle
就不会落伍，可以继续在舒适区躲藏。当人工智能带来一个美丽但并非没有成本的新生活，我才开始审视自己：
是否已经做好了准备去迎接
，以及：
准备的金额够多吗？
想要拥有一组Google Home，你可能会需要很多很多钱……图片来源：Maklay62
“
OK Google
，关掉风扇。”
嗡嗡作响的风扇停下来了，房间里多了一丝闷热。我不禁更加忧虑：换一台这样的智能风扇看起来应该要花很多钱吧？
