主要观点总结
临沂市交通运输行政执法智能辅助处理系统内测启动。该系统基于DeepSeek-R1大模型，具备智能生成执法文书、案件智能分析和社会监督评价等功能，实现核心突破。预计能大幅提高执法效率与准确性。
关键观点总结
关键观点1: 系统内测启动
临沂市交通运输行政执法智能辅助处理系统于3月14日正式开启内测，标志着智能化执法时代的到来。
关键观点2: 系统核心功能
该系统具备智能生成执法文书、案件智能分析和社会监督评价等模块，能够实现文书自动化、案件智能研判和执法动态管理。
关键观点3: 效率提升显著
新模式的落地预计将使得交通运输执法文书制作时间缩短60%以上，法律依据引用准确率达98%，法制审核效率提升50%。
关键观点4: 技术融合创新
系统创新融合OCR识别、大模型推理与知识库技术，构建全流程智能辅助体系，从数据采集、文书生成、案件分析到监督评价等方面实现智能化。
关键观点5: 未来发展规划
临沂市交通运输局计划优化系统功能，拓展移动端执法应用场景，探索与省级执法监管平台数据对接，构建‘智审、智管、智服’一体化执法体系。
正文
智能辅助处理系统
3月14日，临沂市交通运输行政执法智能辅助处理系统正式开启内测。该系统基于DeepSeek-R1大模型，针对交通运输行政执法工作痛点，开发说理式执法文书智能生成、执法案件智能分析及社会监督评价等模块，实现文书自动化、案件智能研判和执法动态管理三大核心突破。预计新模式落地后，我市交通运输执法文书制作时间将缩短60%以上，法律依据引用准确率达98%，法制审核效率提升50%，将显著提升交通运输行政执法质效。
本系统创新融合OCR识别、大模型推理与知识库技术，构建全流程智能辅助体系。
在数据采集方面
，OCR技术可精准提取纸质文书、电子文档中的案号、当事人信息等结构化数据，为后续处理提供精准数据源。
在文书生成方面
，依托DeepSeek-R1大模型，通过语义理解自动生成标准化说理式执法文书框架，同步匹配法规条款，实现“案情输入－文书生成－法条引用”三同步，确保执法依据精准适配。
在案件分析方面
，应用自然语言处理技术，对案件描述进行要素解构，结合案例库实现智能比对，自动生成包含违法定性、裁量基准、处置建议的分析报告，提升案件制作规范化水平。
在监督评价方面
，构建扫码评价动态管理机制，实时统计群众反馈数据，动态调整普法推送策略，形成“执法－反馈－教育”闭环管理。
在归档检索方面
，系统同步构建法律法规、典型案例、业务规则三大知识库，实现文件自动命名归档、多维度智能检索，确保执法依据精准触达。
下一步，临沂市交通运输局将进一步优化系统功能，完善三大应用场景操作，高效提升说理式执法科技应用水平，持续优化智能分析算法模型，拓展移动端执法应用场景，开发非现场执法智能预警模块。探索推进与省级执法监管平台数据对接，深化AI技术在违法行为智能识别、执法风险预警等场景的应用，构建“智审、智管、智服”一体化执法体系，全面推动交通运输执法向数字化、智能化转型升级。
