文章主要介绍了开源项目FBCNN的功能和特点，它旨在解决JPEG图片的伪影问题，对图片进行修复处理。作者通过讲述个人使用经历和对项目的理解，带领读者了解这个项目，并展示了项目的实际使用效果。
文章开头介绍了作者在互联网冲浪时发现了一个开源项目FBCNN，该项目旨在解决JPEG图片的伪影问题。
作者解释了JPEG图片在传输时因压缩产生的伪影问题，并指出当前市场上AI修复照片的技术方案和它们的局限性。
作者强调了FBCNN项目的优势，它采用新型处理方法消除JPEG伪影，相比其他方法具有更好的效果和灵活性。
作者分享了使用FBCNN-GUI整合包的实际体验，包括运行过程、处理效果以及与其他付费软件的对比。
最后，作者强调了开源项目的重要性，尤其是FBCNN作为一个免费且开源的项目，对于公众获取高质量图片修复服务具有重要意义。
前言
今天莫理就和往常一样在互联网上愉快的冲浪（给大伙寻找宝藏软件。
突然就被一个帖子给吸引了目光。
去马赛克欸，这谁能忍住不试试~
点进去后莫理发现这其实是大佬为我们打包的一个开源项目，而这个项目本身也很有意思。
它不像是咱们平时看见的个人开发者为爱发电，反而是一个团队的学术论文。
甚至在后面莫理还看见这个项目得到了华为的支持~
今天莫理就带大家一起瞅一瞅这个不太一样的开源神器 ![]()
FBCNN
首先必须得说一下，它说的马赛克并不是大家想象中的这种 👇
而是像这种模糊不清，也就是我们俗称的”马赛克画质“。
这种”马赛克画质“就是因为在传输图片时系统会将它压缩为JPEG格式来方便储存和运输。
而这种方式呢其实是一种有损压缩，它会通过减少图像数据来压缩文件大小。
因此传出的图片会丢失一些图像数据引发视觉失真，也叫做JPEG伪影 ![]()
咱们经常看见的那种又老又绿的电子包浆表情包中的老就是因为它了。
绿则是因为RGB值的问题了，这个今天就不说了。
而今天介绍的这款开源神器就是为了解决JPEG伪影而生的。
运用它咱们就能够将上方的”张学友“变成这样 👇
整个人都眉清目秀了起来~ ![]()
目前市面上很多AI修复照片也有这项技术，但基本上是采用的以下方案，各有各的限制。
1. 现有的基于深度学习的算法（如ARCNN、MWCNN、SwinIR）通常需要为每个压缩质量因子训练一个单独的模型，缺乏一个通用的模型来处理不同质量因子。
2. 基于DCT的去伪影方法（如DMCNN、QGAC）需要依赖DCT系数或量化表，而这些信息通常仅存在于JPEG格式中，并且在图像多次压缩时只能存储最新的压缩数据。
3. 目前的盲方法（如DnCNN、DCSC、QGAC）在处理时只提供确定性的输出结果，缺乏根据用户偏好调整的灵活性。
4. 许多现有研究假设图像只经过一次压缩，但实际上，互联网中的大多数图像往往会经过多次压缩，这就使得传统的伪影去除方法面临挑战。
就比如上方的”张学友“，莫理同样喂给一个AI修复。
虽然人确实变得非常清晰，但是周围的JPEG伪影还是没有很好的处理掉。
而FBCNN则是这个团队研究出的一种新型处理方法，具体的问题分析和处理方法咱们就略过了。
虽然莫理也很想看懂了再简单的复述给大家，但知识它不进脑子呀！
总之就是这个技术并不是所谓的AI放大，也不是简单降噪，就是消除JPEG伪影，很厉害就对了，具体大家可以去开源地址查看~
说了那么多终于要到咱们的主角了，就是这款由吾爱大佬@martjay打包的FBCNN-GUI整合包。
本体就长这样 👇
咱们使用时只需要点击”run.bat“即可运行。
不过虽然大佬说已经打包了虚拟环境，但莫理第一次运行时还是出现了大大小小的文件缺失。
自己一个一个下载安装后才运行成功…
之后咱们只需要导入照片，选择好模型和和设备（CPU、GPU）点击开始处理就好。
等待下面进度条加载完毕就处理好啦。
莫理也是试了一下，感觉确实还可以。
最最关键的是现在的大部分AI修复都不免费，连PS里的JPEG去伪影功能也是要收费的，而它是免费且开源的！
原版：
处理后：
https://www.52pojie.cn/thread-1993768-1-1.htmlhttps://github.com/jiaxi-jiang/FBCNNhttps://www.123865.com/s/lii0jv-0nzav《忘了你忘了我》王杰
由网友“乌萨奇大王“点歌
视频来源：腾讯视频
本文发表于公众号【莫理】
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