谷歌就是用这样的原理构建神经网络,把边界效应抽提出来,把边界联合起来变成局部的图象,再整个联合起来变成人脸识别。
我最早开始关注这个领域是吴恩达教授做了个脑计划,用神经网络芯片来识别猫。这件事是在2012年被媒体报道,给我很大震撼,因为这是第一次人工智能可以自主识别猫。后来开始用神经网络来学习语音,我们现在手机上的语音识别就是这个。
我们已经知道,在你用脑子的时候,脑袋一部分会激活,核磁共振可以看到。有异常激活的话可能长肿瘤,看一样动的东西,和看一样不动的东西,会激活不同的脑区。把电极插在瘫痪病人不同的脑区,让他通过想不同的东西产生电流,来控制计算机,从而让瘫痪病人通过打字和人们交流,这个是非常感人的。
美国有一个妇女,她全身瘫痪,眼睛也不能动,在接受杜克大学的技术援助后,用上这东西,她就可以把自己想说的话打出来。
她说:“I am alive. I am alive.I want to see my daughter get married.”
意思是说,我还活着,我还活着,我希望看到女儿能够结婚。
通过这个方法,他们还发现有许多瘫痪十几年的病人,仍然是有意识的。甚至你在他身边讨论要不要拔他插头的时候,他都知道得一清二楚,他只不过没有办法跟你交流。