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华南师范大学应光国STOTEN:纺织废水和受纳河流中全氟烷基和多氟烷基物质(PFAS)的非靶向和靶向筛查及风险评估

环境人Environmentor  · 公众号  ·  · 2024-10-18 12:14

正文

图文摘要 | Graphical abstract


导读 | Introduction

PFAS在纺织污水处理厂(WWTPs)中持久存在,并且无法完全去除。我们利用靶向和非靶向分析方法,为期两年调查了广西一个纺织工业园区的两个WWTPs和一条受纳河流中的PFAS,定量到11种PFAS,筛查到648种PFAS。全氟辛酸(PFOA)是主要物质,WWTP对PFAS的除效率较低,平均去除率为22.0%,这意味着 现有的处理方法不能有效降低PFAS浓度。在受纳河流中,全氟辛烷磺酸(PFOS)和两种PFAS同系物具有较高的生态风险,它们在污水处理厂中的赋存情况尚未报道。这些发现强调了当前纺织WWTPs中PFAS的广泛使用和持久性,表明可能对受纳环境造成长期风险。


一、靶向分析 | Target analysis

WWTPs共检测到11种PFAS,受纳河流中共检测到7种PFAS,均以短链PFAS为主(C≤8)。 全氟辛酸(PFOA)在WWTPs和受纳河流中均为主要PFAS。在污水处理过程中存在PFOA和其他PFAS的浓度升高的现象,这可能由于未知前体和中间体的转化。

WWTPs的平均PFAS去除率分别为40.1%、36.0%和-32.0%,表明 传统的A/O工艺对PFAS的去除效率相对较低。


图1 靶向分析PFAS的浓度及分布规律。(A): PFAS浓度。(B、C、D): PFAS在处理过程中的浓度变化。(仅显示浓度相对较高且变化显著的PFAS) (E): PFAS的相对贡献。

Fig.1 Concentrations and distribution patterns of PFAS by target analysis. (A): Concentrations of 11 quantified PFAS. (B, C and D): The concentration changes of PFAS in the treatment process. (Only displayed PFAS with relatively high concentrations and significant changes.) (E): Patterns of the relative contribution of target PFAS.


二、非靶向分析 | Nontarget analysis

共鉴定出 648个PFAS ,置信水平为L1 - L5,其中有40种PFAS被鉴定为置信水平为L1 - L3。一些PFAS的响应在芬顿处理后不降反升,这表明芬顿法对于PFAS去除有限。 在受纳河流中,河流下游的响应略高于河流上游。


图2 通过非靶向筛查鉴定出的PFAS (PFAS无缩写的用DSSTox物质识别号表示)。

Fig.2 Occurrence and relative intensities of identified PFAS (PFAS without abbreviation were expressed as DSSTox Substance ID) through non-target screening.


三、出水对受纳河流的影响 |

Impact of effluent on receiving river

2021年纺织厂A厂对应纺织厂相较于2020年订单增多后,在进水、出水和下游检测到21种PFAS,远大于2020年,说明 污水排放引入了许多不存在于河流中的化合物,表明对PFAS处理效率较差。

污水处理厂出水与下游存在强正相关性,推测 污水排放对受纳河流有影响 。同时,河流上下游之间不相关,表明 河流的污染主要来源于污水排放


图3 两年内不同污水处理厂与受纳河流的维恩图(A、B、C)和相关网络图(D、E、F)。

Fig.3 Venn Diagrams (A, B, and C) and correlation network (D, E, and F) of different WWTPs to receiving river in two years.


四、生态风险 | Ecological risk

通过靶向分析和半定量分析的15种PFAS中, PFOA和PFOS为高、中等生态风险 。在基于非靶向筛查结果的ToxPi评估中,一对PFAS同系物 (DTXSID30240816和DTXSID90240817) 的得分高于PFOS。表明 这些化合物可能至少构成中等风险,甚至可能构成高风险


图4(A和C)两年下游水体中确定的PFAS(1- 3级)的优先级。(B、D)下游水体中鉴定出的PFAS (Level 1-Level 3) 前12 ToxPi评分及其得分比例。

Fig. 4 (A and C) The prioritization of identified PFAS (Level 1-Level 3) in downstream water of two years. (B and D) Top 12 ToxPi Scores of identified PFAS (Level 1-Level 3) and their score proportion in downstream water.



总结 | Conclusions

结果表明,PFAS广泛存在于纺织废水和受纳河流中。 污水处理厂采用的A/O废水处理工艺对纺织废水中PFAS的平均去除率较低(22%) 。研究证明了下游水与污水处理厂排放之间的密切联系,表明 纺织污水处理厂是受纳河流中PFAS污染的主要来源 。风险评估表明,PFOA和PFOS在受纳河流中可构成高、中风险。此外, 一对同系物显示出比PFOS更高的风险水平 。本研究丰富了我们对A/O和芬顿处理工艺的处理效率的理解,并为纺织废水中不同PFAS的存在、去除以及环境风险提供了有价值的见解。

共同第一作者:肖晟 本科生

华南师范大学大学环境学院


华南师范大学环境学院2021级本科生。主要研究方向为全氟和多氟烷基化合物的靶向和非靶向筛查研究。在Science of the Total Environment、Environmental Pollution、Journal of Hazardous Materials等国际期刊发表多篇论文。

共同第一作者:刘亭 博士研究生

华南师范大学大学环境学院


华南师范大学环境学院2020级博士研究生。主要研究方向为基于靶向和非靶向分析的水体全氟和多氟烷基化合物(PFAS)及其转化产物污染研究。以第一作者在Science of the Total Environment、Journal of Hazardous Materials、Ecotoxicology and Environmental Safety等国际期刊发表论文4篇。

通讯作者: 应光国 教授

华南师范大学环境学院


教授,博士生导师,华南师范大学环境研究院院长,国家杰出青年基金获得者,国家百千万人才工程国家级人选,“百人计划”入选者。担任《Environmental Science: Processes & Impact》、《Environmental Toxicology and Chemistry》、《生态毒理学报》等期刊编委。从事水土环境污染研究,重点研究抗生素、抗性基因、激素、农药等新型污染物的污染特征、环境行为与生态健康效应。发表我国首份流域尺度抗生素、激素排放与污染地图,评价其与细菌耐药性、内分泌干扰效应的联系,相关论文发表于环境领域权威期刊《Environmental Science & Technology》,成为环境科学领域的热点论文,受到我国政府和国内外媒体的广泛关注。组织和承担了国家自然科学基金项目、“水专项”东江项目、环保公益项目、广东省重点研发计划项目等。编写中文专著1部、英文专著5部,发表SCI论文300余篇,他引15000余次,入选ELSEVIER环境科学中国高被引学者榜单,入选美国信息科学研究所基本科学指数环境/生态高引用率科学家目录。



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