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手握AI的人类，未来不再是“牛马”，然后呢？

图灵人工智能 · 公众号 · · 2025-02-28 20:33

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转自中国科学报，版权属于原作者，仅用于学术分享，如有侵权留言删除

文｜胡翌霖

培养的学生还不如AI，

这门课有必要教吗？

把AI只理解为工具，

没有看到最关键的问题

AI的发展也是如此，AI作为工具所促进的，未必是整个AI时代最终会被促进的。但未来具体如何？现在还很难给出清晰的判断。

从“牛马”中解放出来，

追求更丰富的目的

从一座工厂的角度来说，生产的面包当然是越多越好；但从人的角度来说，最爱吃面包的人也不可能一天吃几十个面包。从工厂的角度来说，专业化和标准化是取胜之道，面包流水线不能用来生产红酒；但从人的角度来说，最爱面包的人也需要各式各样的食物。

启蒙教育的意义之一，

是教会人承担并享受自由的能力

汽车的速度早已超过了人类，

我们为什么仍要跑步

希腊自由民的教育，最根本的目的是为了身体的健美或灵魂的健全。而完善的人具备“智慧、勇敢、公正、节制”等品性。

中国古代也类似，孔子论“学以成人”时讲：“若臧武仲之知、公绰之不欲、卞庄子之勇、冉求之艺，文之以礼乐，亦可以为成人矣……见利思义，见危授命，久要不忘平生之言，亦可以为成人矣。”简而言之，这段论述包含了智慧（知）、勇敢（勇）、公正（义）和节制（不欲），还强调了才能（艺）、文明（礼）和审美（乐）等方面。

诚然，古代贤哲或许享受了奴隶或底层劳动者的供养，因此可以不事生产，不受功利思维所累，追求更高的趣味。但我相信随着科技的进步，最终每个人都可以从被迫的劳动中解放出来，更自由地思考生活和意义。

人因为弱而独特，

AI不可能与人类共情

关键在于，人类有身体。把AI装进一台仿生机器人里并不意味着AI有了身体。因为人类的身体不仅提供了移动和操作的能力，更关键的是提供了一种边界或束缚。人不能脱离自己的身体，而他的身体只有“一”个，这使得人的感官能力有限、反应速度有限，而且无法免于生老病死。而机械肢体对于AI来说并非束缚，因为AI在本质上就是一堆数据，这些数据可以在任何数字媒体上拷贝。同一套数据，可以植入这个机器人，也可以同时植入那只机器狗，可以同时在中国和美国的无数台计算机上拥有完全一致的备份，它们可以同时被运行，被修改成无数不同的版本，甚至随时再合并起来。

此外，对人类来说，“生存还是灭亡，这是一个问题”，生死问题是哲学永恒的第一问题。但对于AI来说，即便它有自己的存在论问题，其境况也肯定与人类大不一样。

因为我始终只能是“一”，所以我需要仔细斟酌：晚上是下馆子还是回家吃？明天是和张三喝酒还是和李四约会？明年是去求职还是考研？未来是回老家“躺平”还是去海外闯荡？我这辈子最终要活得安安稳稳还是轰轰烈烈……人类通过“智慧”和“趣味”进行选择和决断，根本原因是自己的有限性。如果我可以无限拷贝，可以同时和张三与李四交谈，可以同时在此处和彼处，那我还需要那么在意如何比较和抉择吗？或者说，那还能形成“我”这个概念吗？

当然，在存储容量、传输速度和算力等方面，AI存在有限性，因此仍然有可能形成某种形式的“自我”概念。但这种生命形态和人类终究大不相同，人类和AI在最根本的哲学问题上难以共情。

在哲学和其他人文领域，

AI还有很长的路要走

你也许会说，虽然AI在本质上不可能共情人类的生死问题，但它可以模仿人类，给出比哲学家们更好的演说和理论，人类学哲学只需要和AI交流就够了。

而我认为，也许在许多领域，AI都可以成为一个好老师，但至少在哲学和其他人文领域，AI还有很长的路要走。

目前AI存在一个问题，就是所谓“幻觉”现象——AI可能煞有介事地说出一大堆看起来很可靠的言论，但实际是胡编乱造的。

这是由目前AI的训练方式决定的，它总是给出更受普通人欢迎的回答。训练员、标记员和普通用户都在参与对AI的调教，强化能给出更好回答的迭代路线。

所以说现在的AI好比古希腊的“智者”，他们擅长和教授辩论，但他们的话术以打动更多听众为主，而不是以追求真理为目的。因此在专业学者看来错误百出的回答，只要它能唬住更多普通人，就难以在版本迭代中得到正确反馈，从而逐渐得到纠正。

当然，有些专业领域，特别是理工领域，AI更容易进行专门训练。例如ChatGPT刚出来的时候，说起文学艺术头头是道，反而是做数学和逻辑题经常出错，甚至连9.8和9.11哪个更大都分不清。但是后来经过专门的强化训练之后，AI在数学、科学和编程等理工领域的表现已显著提升。

这一方面是由于许多科学家和工程师更积极参与AI的开发，另一方面得益于这些学科形式化程度比较高，对就是对、错就是错，容易形成严格的判断标准，给AI训练提供迅速而准确的反馈。

而在人文学科领域就要更难了。首先人文学者，特别是哲学家，往往没有公共的标准来评判。哲学家并不讨好大众，相反，他们总要特立独行，做出独特而尖锐的批判。人文领域知识分子的最大社会责任就是批判，他们敢于说出普通人不爱听的话。许多古典式的哲学家更是致力于构建复杂的思想体系，单独拿出他们的只言片语，往往是晦涩难懂或令人疑惑的，只有深入研究其整个运思过程才能够体会到他思想的深刻和精彩。

其次，AI很难形成哲学家那样的人格独立性和思想统一性，我们也很难把它训练成这样。

我们要重视这一趋势，不能因为这方面的训练麻烦、困难，就不再应对，任由AI幻觉泛滥。整个业界应当鼓励各领域的学者，特别是人文社科学者，积极参与到训练和纠正AI的工作中。这需要我们打通文理隔阂、消除偏见。

学科鄙视链在中国尤其严重，工科出身的程序员往往看不起文科学者，而文科学者也经常不重视科技前沿。因此，当务之急，还是要促进人文、艺术和科技领域的交流对话，共同促进科技的发展并应对可能的危险。

AI时代正在到来，哲学家们一方面要回归初心，超越功利态度，像古希腊哲人那样，把“爱智慧”作为锻炼灵魂的生活方式；另一方面也要关注前沿，放下隔阂和偏见，与科技业界紧密交流，共同参与科技演化的进程。

《中国科学报》 (2025-02-21 第4版文化)

手握AI的人类，未来不再是“牛马”，然后呢？

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