自打微软喊出开源口号的那一天，就一改往日的傲娇，除了自己参与开源还收购了一些开源公司。微软公司还宣布了一系列R语言工具的更新。R语言已经成为其数据战略的重要组成部分，在Azure和SQL Server中均提供了支持(这就是要搞仕途啊!)。更重要的是，在Azure机器学习服务中，
在数据提交到机器学习管道之前，R语言用于预处理数据。
可见，R俨然成为微软关键的跨平台产品之一。
开源的R已经成为数据科学的关键工具(根据IEEE，它目前在所有语言中
排名第五
)
，这其中统计学专家对R格外青睐有加，因为Comprehensive R Archive Network(CRAN，一个R语言应用程序的公共库)现在有超过9,000个统计模块和算法可以使用。
R
是数据科学家的工具。虽然R语言相对简单，但需要对统计分析有深入的了解才能从中获得最大利益。因为许多基本概念需要对复杂统计函数进行研究层面的理解。
问题不在于能否编写R代码，而在于它是否能理解你的思想。
7月22-27日@北京，R语言大牛讲师方匡南教你如何让自己的思想被R完美地展示
时间：
2017
年7月22-24日 (三天)初级；7月25-27日 (三天)高级
地点：
北京市海淀区首都体育学院
费用：
初级：3300元 / 2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
高级：3600元 / 3100元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
全程：6600元 / 5600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
(
食宿自理)
安排：
上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑
方匡南老师，统计学教授，博士生导师，耶鲁大学博士后。
2007
年出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》，并于2015年2月出版了《R数据分析：方法与案例详解》，该书在同类书籍中销售名列前茅，并被引入到台湾地区出版。
有10多年的R语言使用经验和丰富的数据挖掘和机器学习实战经验。曾先后在在 Journal of Multivariate Analysis、ScientificReports（Nature子刊）、ComputationalStatistics and Data Analysis等国内外权威期刊发表论文70多篇。先后主持了国家自然科学基金、国家社科基金等多个项目。承担了多个企业数据挖掘项目，有丰富的实战经验。
长期讲授《R数据挖掘》、《R机器学习》等课程，讲课生动活泼、深入浅出、以实际案例引出统计方法，再通过编程讲解实际操作和结果分析。
（1）提供一份精心准备的非常全面的R软件入门和数据挖掘与机器学习讲义。
（2）提供课程源代码1份和相应数据若干份。
Special
大礼包：
赠送方老师主讲的R初级和高级视频，价值1000元！
【初级班】
（1）让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。
（2）结合统计分析的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据的统计分析，让学员不仅掌握R语言的使用，更重要的是学会统计分析的思想。
（3）
学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际的统计分析工作。尤其学会使用R语言对批量处理的实务数据分析，大大提高工作效率。
【高级班】
（1）让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会高级的编程方法。
（2）本课程结合数据挖掘的思想和实际案例，深入浅出地讲解如何使用R语言进行实际数据挖掘。
（3）
学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际的数据挖掘工作，可以直接应聘各大公司的数据挖掘岗位。
【初级班】
第1讲 （3小时）R语言入门
目标：
掌握R语言的基本用法
1.R语言介绍
2.编辑软件Rstudio使用
3.R程序包的载入与使用
4.数据对象及运算（向量、矩阵、数组、列表与数据框处理）
第2讲（3小时）数据读写，R基本编程
目标：
掌握用R编写函数和数据的读写
1. R数据读入与读出 （读入txt、xls、SPSS、SAS、stata以及数据库文件）
2.R 函数编写
3.R的条件与循环函数
4.高效编程技巧介绍
5.利用R做迭代优化求解
第3讲（3小时）数据预处理，探索性分析
目标：
掌握数据预处理与探索性分析
1. 数据预处理
2. 缺失值处理
3. 随机数生成
4. 常用统计方法的蒙特卡洛模拟
5. 随机抽样
6.单变量数据分析与作图
7.双变量数据分析与作图
8.多变量数据分析与作图
案例1：
统计作图在调查数据中的应用
案例2：
统计作图在临床医学中的应用
第4讲（3小时）数据挖掘与机器学习入门，KNN方法
目标：
数据挖掘与机器学习入门介绍
1.何为数据挖掘与机器学习
2.数据挖掘与机器学习的主要研究内容
3.有监督学习与无监督学习区别
