游戏运营用户行为分析浅论-明确目标和数据收集

车尔斯基的游戏运营杂谈 · 公众号 · · 2025-02-19 08:00

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用户行为分析是游戏运营的日常工作里，常见而且重要的事情，它能够帮助决策者（不一定是你）判断用户需求、优化游戏体验的方向（这个大概率是执行）、以及往往是提升KPI相关的用户留存和付费做出明确的指引，又或者业务层面内，判断可能的问题纠结的点在哪里。所以，当作为游戏运营的负责人或者需要对游戏运营的某个KPI指标负责时候，用户行为分析的必要性，自然是成为了一个非常重要的组成部分。但是，分解下来，具体的方法和步骤，无非是以下几点了。

明确目标- 数据收集-数据分析- 可视化表达

第一步、明确目标

进入用户行为分析的状态时候，已经无关方向的选择，好坏都是这个产品，真拍板要去换方向，那也和当前产品没有直接关系。所以，在你打算开始或者被动开始做用户行为分析之前，是需要明确分析的目标，然后再基于这个目标，提出具体的关键问题。

当然，常见的分析目标也就是以留存、付费、活跃、流失这四大点上打转，而关键的问题吧，也是跟随目标而相对固定化：

1、当目标是用户留存时候

关键的问题，显然就是用户对游戏的粘性，匹配的核心数据，就是用户在不同时间段（如次日、7日、30日）的留存

2、当目标是用户付费时候

关键的问题，显然就是先做付费用户的分成（按首日充值金额），然后找不同分成下，付费用户的游戏行为特征，先分析付费用户的比例、付费频率、付费金额等，再然后，也还是和1的目标一样，看留存（当然这个时候是付费留存）

3、当目标是用户活跃时候

关键的问题，自然就是评估用户对游戏的参与度，核心的数据通常就是分析用户（一般又会匹配付费用户的分层）的登录频率、在线时长、参与活动的次数等，当然，现在愿意做这一步行为分析的运营其实越来越少，因为很多运营被传授的观念就是”只看付费留存“，对这个嘛，也谈不上急功近利，只是你想解决付费的问题，想认真解决，其实最终还是要到你期望的用户，他再游戏里怎么活跃去做总结啊。

4、当目标是用户流失时候

这个的关键问题其实比较空泛，一定是去分析用户流失的原因和时间点，找出导致用户流失的关键因素。那么怎么找呢？大胆假设，数据求证，按前面1-3的顺序反复筛选数据做假设求证和排除就是了。

第二步、数据收集

一个具备说服力（包括说服自己）的用户行为分析，基础一定是来自原始数据的收集。这方面…………游戏运营中需要收集的数据通常包括：

用户基本信息：注册时间、注册来源是主要的信息，而设备信息、地域、性别之类的是看你更大方向的需求，大部分时候其实是用不上的。

游戏内行为数据：登录时间、在线时长、关卡进度、充值金额、道具购买、社交互动，这里就是考验你对游戏玩法的熟悉程度，基本上是要把可能的游戏玩法能匹配代表玩家进度状态的数据信息，做出一个提取，

行为参与数据：在有效提取了玩家不同系统完成度的进度信息后，自然而然就是这些参与系统里行为的频率、完成度、奖励领取情况等。

流失数据：首先肯定是多少天以上的用户，被定义为流失的流失时间点，然后也是基于游戏行为的判断，去做流失前的行为路径记录等参数。

这里的小技巧是，尽可能全的列出需要的表头后，让数据提取的同事一口气提取，而不是分析到一半，想到缺什么在去麻烦人。

指头疼，未完待续……

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