听腻了各种AI入门课？不如选定一个最酷的领域迅速逆袭！

觉得吴恩达深度学习入门课太浅？

我们为更专业的你推出了AI系列课程！

第一弹，

瞄准目前发展最快、

应用最广的计算机视觉领域！

大数据文摘联手稀牛学院，推出高品质AI系列课程，力邀国内外学术精英和工业界大牛亲自授课，保障7*24小时云平台实训环境，并首次提供足量GPU资源。

文摘x稀牛的课程向来以“四高”著称：

• 课程内容质量高

• 助教与服务水平高

• 学员满意度高

• 价格高(lll￢ω￢)

（比如说数据科学实训营第3期课程原价4980元）！

为让更多AI学习者享受高品质网络学习，本系列课程为大家争取到了降价福利和团购优惠！欢迎报课，体验高规格的网络课程学习该有的样子。

如果你苦恼

看了很多视频、读了很多书和论文，依旧在门外徘徊？

海量学习资源的筛选成本太高，急需高性价比靠谱课程快速入门进阶？

自学坑多水深，需大佬带路、结伴前行？

听英语课程想挠墙，有字幕也不能治愈，更何况还要先解决某不可描述的困难……

如果你希望

了解最新学术进展和工业界实际应用？

参与活跃的高垂社区，共同学习、互相探讨……

如果你心仪

深度学习和计算机视觉的职位，希望从事相关工作。

GPU快速计算带来的酷爽体验！

那么

这门课

绝对是你的菜！

《深度学习与计算机视觉》是本系列第一门课程，从深度学习基本网络模型出发，到TensorFlow工具使用方法，涉及图像物体检测、图像分割、看图说话、图像问答、图像生成、图像检索等CV领域的应用实践。

每次课都推出案例实践，

由浅入深，真枪实战！

带你快速进阶！

■ Ivan老师：清华大学本科，CMU PhD，在AAAI、IJCAI、AISTATS等顶级会议上发表过多篇论文，前Google AI实验室工程师。熟练机器学习、深度学习与统计、凸优化。

■ Pen老师：博士毕业后任职于国内巨头公司人工智能实验室，从事深度学习和图像相关的研究与应用。TKDE的审稿人，同时在SIGIR、UbiComp、TKDE、CIKM、ICMR等顶级会议和期刊上发表过多篇学术论文。

给你选择这门课的理由

■ 为避免软件本地安装带来的学习困扰，让学员能快速地专注于课程学习，本次课程采用“云实验操作平台”——一键启动，免除安装烦恼；

■ 7x24h在线可用，是真正丰富友好的操作实战平台，提供上百款主流工具包，满足多样化练习需求。

■ 计算机视觉的学习离不开大量的计算资源，但昂贵的GPU购买费用使普通学员望而却步。

■ 本次课程首次提供足量GPU，为学员的练习提供充分保障！

酷炫体验，

从这门课开始！

■ 课程配有在线案例实训，将知识和应用进行融合，迅速缩短学员的学习和应用周期，真正学以致用，案例成果可作为求职面试的加分项。

■ 实训安排有助教讲解和学员分享，手把手教你完成实训任务，并给优秀学员展示和锻炼的平台

■ 直播签到+实训签到+活跃度追踪+缺勤提示，避免了学员的自律问题和懒惰心理，从制度上保证学有所成；

■ 课程采用小组制度，每次课程后均有实训和讲解，辅助学员理解课程内容、完成课程作业；

■ 匹配的就业岗位：

■ 稀牛学院携手猎聘网，为学员提供专业的就业指导服务，并提供就业岗位信息推荐与简历推送福利。

注：就业岗位信息和内推福利会以群公告的形式在学员群发送，请保持对群公告的关注，及时获取相应机会！

■ 顺利完成学业，你将获得大数据文摘x稀牛学院“深度学习与计算机视觉”毕业证书；

■ 优秀学员将获得优秀学员证书。

精心设计

只为不负期待

第1讲 深度学习与图像分类/Image Classification

直播课程：

1. 深层神经网络DNN/MLP

2. 卷积神经网络介绍/CNN（AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet）

3. 图像分类/Image Classification

4. 案例：ResNet/GoogLenet完成图像分类

云平台实训：

读懂CS231n手写的CIFAR‐10图像分类

第2讲 Tensorflow工具介绍

直播课程：

1. Tensorflow与Keras介绍

2. 用Tensorflow完成MLP分类讲解

3. 案例：Tensorflow完成GoogLeNet/ResNet图像分类

云平台实训：

tensorflow完成的VGG/GoogLeNet/ResNet图像识别

第3讲 图像物体检测/Image Detection

直播课程：

1. 区域卷积神经网络/R-CNN（SPPnet，Fast/Faster R-CNN，R-FCN）

2. 物体检测/object detection & localization

3. 人脸检测/face detection

4. 案例：Tensorflow Faster R-CNN完成物体检测，Tensorflow Object Detection API使用

云平台实训：

Tensorflow的ObjectDetectionAPI完成物体检测

第4讲 图像分割/Image Segmentation

直播课程：

1. 显著性检测/Saliency Detection

2. 物体分割/Object Segmentation（GraphCut，GrabCut等）

3. 语义分割/Semantic Segmentation（FCN，CRF/MRF）

4. 案例：自动驾驶场景图片的语义分割——全卷积网络DeepLab

云平台实训：

Tensorflow的图片语义分割任务

第5讲 看图说话/Image Captioning

直播课程：

1. 循环神经网络与LSTM介绍

2. 看图说话原理与结构

3. MSCOCO，Flickr8K，Flickr30k数据集介绍

4. 案例：用Tensorflow完成的Show, attend and Tell

云平台实训：

Tensorflow的ImageCaption看图说话实现

第6讲 图像问答/Image Question Answering

直播课程：

1. 数据集介绍（VQA，Visual Genome）

2. Image Question Answering原理及结构

3. 注意力机制及外部知识库

4. 案例：tensorflow完成的图像智能问答系统

(https://github.com/paarthneekhara/neural-vqa-tensorflow)

云平台实训：

Tensorflow完成的图像智能QA系统

第7讲 图像生成/Image Generation

直播课程：

1. 对抗生成网络（GAN）

2. GAN在图像生成中的应用（图片分布学习、以文生图）

3. GAN在传统问题中的应用（超分辨、语义分割）

4. 案例：图像复原的超分辨（SRGAN）模型应用

云平台实训：

用GAN完成图像生成

第8讲 图像检索/Content-based Image Retrieval

直播课程：

1. 检索特征（颜色，纹理，形状，局部特征，Bag of Visual Words）

2. 相似度度量标准与ANN（KD-tree，Locality Sensitive Hash）检索加速技术

3. 双向检索技术（以图搜图&以文搜图）

5. 案例：用Tensorflow搭建以图搜图系统

云平台实训：

用Tensorflow完成一个图像检索系统

注：课程时间暂定如上图，如有调整，请以班主任通知为准。

■ 课程直播：2017年8月26日开课，共8次，每周六周日北京时间20:00～22:00

*错过直播可收看回放，有效期一年

*课程讲义实时更新发布，学员掌握第一手学习资料

■ 云平台： 8月21日-10月6日免费使用，7*24小时

■ 结业项目：使用本次课程内容，完成结业项目，项目成果可作为简历加分项

原价：1299元

8月14日-8月24日

100人 999元

300人 799元

≥ 500人 599元

8月24日前报名，

可享受限时团购！

快拉你的小伙伴，

一起报名吧！！

■ 认真学习并完成作业，表现优异者，可获学费全额退返，以及荣誉纪念证书！

（以上价格均不含税）