Python爬微信好友头像，性别，所在地区

headers = {
           'Cookie': ' ~自己的 ',
        'Host': 'wx.qq.com',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/'
        }

dict1 = json.loads(list_data.text)
print("%s: %s" % ("好友数" ,dict1["MemberCount"]))  #字典
listdata=dict1["MemberList"]  # 集合

    for  lists  in  range(0,dict1["MemberCount"]):  # 把全部用户的地址存储
        HeadImgUrls.append(listdata[lists




    
]["HeadImgUrl"])
        sexs.append(listdata[lists]["Sex"])
        Province.append(listdata[lists]["Province"]+""+listdata[lists]["City"])
    rest=Counter(Province)   #这里是分组

# coding:utf8
import   requests
import  json
from collections import Counter
from pyecharts import Pie
import hashlib
# 微信Url数据获取连接
Wxurl="https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxgetcontact?lang=zh_CN&r=1551517351463&seq=0&skey=@crypt_80cc7620_ac3680d314a5860438086e5d54cf177d"
headers = { 
          Cookie': 'cookie',
        'Host': 'wx.qq.com',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.81 Safari/537.36'
        }
#TODO  Province_City 使用到的数组集合
Province = []
Countcity=[]
#TODO  存储性别
sexs=[]
#TODO  存储图片
HeadImgUrls=[]
def SexFun(Sexrests):
    # 性别方法
    print("男%s" % Sexrests[1])
    print("女%s" % Sexrests[2])
    print("公众号%s" % Sexrests[0])
    pie = Pie("微信好友性别统计" , title_pos='center', width=1400, height=600)
    pie.add(
        "",
        ['男','女','未知'],
        [Sexrests[1],Sexrests[2],Sexrests[0]],
        radius=[40, 75],
        title='sex',
        label_text_color=None,
        is_label_show=True,
        legend_orient="vertical",
        legend_pos="left",
    )
    pie.render('sex.html')
    print(Sexrests)
#TODO  Wechar_data  方法
def Wechar_data(Wxurl,headers):
    global  Province   # 转换为全局变量,假如不转换的话，会报错的
    global  Countcity
    global sexs
    global HeadImgUrls
    list_data = requests.get(Wxurl,headers=headers)
    list_data.encoding = "utf-8"
    print(list_data.text)
    dict1 = json.loads(list_data.text)
    print("%s: %s" % ("好友数" ,dict1["MemberCount"]))  #字典
    listdata=dict1["MemberList"]  # 集合
    #print(listdata)
    for  lists  in  range(0,dict1["MemberCount"]):  # 把全部用户的地址存储
        HeadImgUrls.append(listdata[lists]["HeadImgUrl"])
        sexs.append(listdata[lists]["Sex"])
        Province.append(listdata[lists]["Province"]+""+listdata[lists]["City"])
    rest=Counter(Province)   #这里是分组
    #print(rest)
    """
    Counter({'': 29, '湖南郴州': 21, '湖南长沙': 16, '广东深圳': 14, '广东中山': 9, '广东广州': 8, '北京朝阳': 7, '湖南娄底': 4, '湖南怀化': 4, '北京海淀': 3, '湖南益阳': 3, '上海浦东新区': 3, '安徽合肥': 2, '北京西城': 2, '广东佛山': 2, '广东湛江': 2, '湖南株洲': 2, '浙江杭州': 1, '北京东城': 1, '广东': 1, '四川德阳': 1, '辽宁丹东': 1, '河南三门峡': 1, '湖南张家界': 1, '广东肇庆': 1, '上海长宁': 1, '澳门路环岛': 1, '江苏': 1, '上海': 1, '湖南衡阳': 1, '河南南阳': 1, '湖南永州': 1, '北京': 1, 'North Shore': 1, '湖北恩施': 1, '湖南湘潭': 1, '湖南岳阳': 1, '湖南': 1, 'EnglandSheffield': 1, '