每个内容创作者，都有必要了解内容算法分发推荐的逻辑。
作为一个写作者，不管是以码字为生，还是业余爱好，也不管你嘴上承认与否，除了那些纯粹自娱自乐写了就是图个乐呵的人，大多数写作者，既然写出来东西，多多少少都会希望得到回应。
不信，你可以回想自己发了朋友圈，是不是如果很多人点赞和评论，你就会很高兴，反之，就可能会有一种淡淡的失落感呢?
尤其互联网的普及，各种内容平台和软件的出现，都给内容的传播带来了更多可能。一个业余爱好写东西的人，有可能借助互联网平台去做大变现并进而开拓出自己的王国甚至进入人生的新阶段。这个场景对很多人来说是很有吸引力的，谁不想一边做自己喜欢做的事情，一边高高兴兴地赚钱呢。
但现实的情况是，写作带来的利好并没有那么明显也没有那么容易实现。在过去几年，中国的自媒体从业人员出现了快速增长。据艾媒咨询分析的数据，2017年中国的自媒体从业人员数量已经达到260万人。同时存在的状况是，很多自媒体人只能把自媒体营收作为一项补充收入，因为超过
70%的自媒体人月营收都在5000元以下。
（数据来源：iiMediaResearch）
那么，是这些自媒体人写的内容不好么？或者问，那些30% 的人写作能力就一定比这70%的人强吗？创作的内容就一定更好吗？
答案是不一定。
那是为什么？
问这个问题的同时，我们还有一个情况需要注意到，
大部分自媒体人绝大多数时间可是都花在了如何创造优质内容吸引读者上。
（数据来源：iiMediaResearch）
那为什么耗费了自媒体人那么多时间和精力的内容却没人看呢？
这个还要从算法推荐这儿说起。
内容平台的进入门槛降低，就意味着平台上内容生产数量巨大，面对海量信息，要找到自己真正感兴趣的内容，仅仅依靠个体的力量是不能穷尽的。碎片化阅读时代，如果获取信息的成本高，用户有可能会放弃寻找内容，转去其他平台，极其不利于平台用户的留存。长久来看，算法推荐是所有内容平台解决海量信息与有限的用户时间和耐心的终极解决方案。
作为国内最大的内容创作与分发平台，以及算法推荐的首倡者，今日头条凭借领先同行的推荐系统保持了不错的用户留存与活跃率，也可能是个体切入自媒体领域的最佳平台之一。这可能也是简书出于战略考虑上算法的原因。
算法推荐系统是一个会极度放大优缺点的系统：点击率高、阅读体验好的内容，其传播度会被极大地放大；点击率低或者点击率高但是阅读体验差的内容，其传播范围会非常快地收敛。
为了使优质内容得到最有传播，我们有必要检视算法推荐系统下好内容没人看的问题，从而实现内容创作者、平台和用户的利益最大化。
质量不等于销量
在内容质量的判断上，相信大家很容易达成共识，不至于有太大的分歧，我相信，写成一坨屎的文字硬被说成神来之笔的可能性也不是很大。
作为阅读者，看到好的内容推荐不出去，不能被更多人看到，固然有遗珠之痛。
但作为内容平台的运营者，还是要跳出读者的角度，
站在相对客观的角度去评价一个内容的消费普适性。如果这篇内容本身就是深度阅读内容或题材偏小众（比如爵士乐），那它的消费量或许理当如此。
我们可以将其与文艺片类比，摘录一篇报道：
明星云集的文艺大片《黄金时代》最终总票房仅5151万元；《推拿》获得第64届柏林电影节银熊奖等奖项，但国内票房只有约1290万元；《闯入者》《念念》《心迷宫》等文艺片总票房都是1000多万元。
票房低至不可思议的，是具有文艺元素的传记片《启功》，总票房只有约40万元，差不多等于目前市场上启功书画作品一平方尺的价钱。口碑好、票房惨、骂院线、怨社会，不了了之，这似乎成了文艺片的宿命。
如果一篇内容是内向性创作的，是写给自己的，那么这篇内容我们更应该从艺术品的角度，而不是从消费品的角度看待。其追求的首先应该是给少数知音群体更深的触动，而不是作为大众消费品评价标准的10万次以上的阅读量。同时，在评估这类内容的阅读量时，应该与其同类型内容、同作者内容对比，而非泛泛地评价其推荐量和阅读量的高低。
只有一篇内容从题材选择上是具有消费普适性的，其阅读体验才可能是相对较优的。
对于这类内容，我们再来深究其没有被推荐好的原因，分析是内容包装的问题（标题、封面）还是推荐问题（内容识别、冷启动、用户阅读指标）等。
与其抱怨没有推荐量，不如来谈谈怎么才能推荐得更好
在算法推荐系统之下，好内容的作者通常已经是被系统标注的优质作者，在冷启动（新用户、新内容从0到1积累基础数据）过程中，这些作者由于有更好的历史表现，已经得到了远超普通作者的冷启动曝光量。当冷启动过程结束时，就变成了内容级别的点击率和阅读体验的公平较量。
我们可以将内容推荐想象为一场体育比赛，黑马可以爆冷夺冠，名将或许可以免于预选赛，但还是有可能失去水准止步半决赛。所以，并不是优质作者的内容就一定会有高的阅读量。
通常，我们不建议用超过
10万次
的阅读量这样的标准去简单粗暴地衡量内容。我们可以将内容的阅读体验指标化、可衡量化，以进行进一步的分析，可以切入的角度如：
•
点击率
：酒香也怕巷子深。如果点击率太差，先别废话，回炉改封面和标题去。
•
阅读反馈
：点赞、评论数与阅读量的比例，是否与其过往的内容一样？还是降到了平均线以下？如果是，那说明要么是这篇内容质量有问题，要么是推荐系统推荐的目标人群不对。
当越来越多的内容分发平台开始引入算法推荐的时候，内容创作者也许需要了解不同平台的分发规则，让有价值的内容获得应得的流量，进而让自己的品牌有更高的价值。
从起一个挑逗用户有情绪的标题开始吧
算法分发的平台强化标题的吸引力，在人工分发的平台还要强调公关能力。
对于熟识的朋友，我一再建议：即使团队再小，也应该设置一个负责内容宣发的职位。因为只有这样，它才能够站在市场的角度重新审视内容，不夹杂创作情感的包装和营销，从而实现内容商品属性的最大化。
