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工作3年的程序员,薪资多少才算合格?

养码场  · 公众号  ·  · 2019-04-02 11:29

正文

最近在知乎上看到一个热度很高的问题: 程序员过五年是不是就要失业了,怎么办?


这些说法反映了一定的现状,但是并不全面。作为程序员,如果只会黏贴拷贝代码,做大量重复性的工作,技术停滞不前,工作3-5年竞争力可能还不如刚毕业的学生,确实面临着被淘汰掉的风险。


那么, 一位在IT行业深耕3-5年的程序员,达到什么技术水平,拿到多少工资才算合格?


在不考虑地域的前提下,技术的纵向深度往往决定了程序员薪资上限,总会有碰到天花板的时候,而 从技术的横向对比来看,不论你是一个什么岗位的程序员,也不论你在一个什么体量的公司,掌握2门甚至以上技术的全能型人才 ,无论是在中小型创业公司,还是在BAT等一线大厂都会有很大的发展空间。


现实中,工作了3-5年的程序员们感受最多的却是: 技术上遇到瓶颈,限制了工作上的加薪晋升的空间?


其实大家往往忽略了一点——在提升技术深度的同时,也要提升技术的广度。显而易见在未来5-10年有生命力的行业,比如大数据、人工智能、区块链等,其中从就业市场大小和入门难度上面来说大数据分析是首选。


5G风向标,行业新趋势


马云曾说:“数据是未来一个企业流通发展的黄金血液”。


随着5G的试运营,企业的数据规模将会呈现指数爆炸式增长, 目前腾讯的社交数据,百度的搜索数据以及阿里的交易数据每天都是PB级别 ,所以,数据分析技能也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。


下面这份数据分析流程图,可以帮大家理解数据分析所需要的各项技能。一个数据分析项目,一般可以按“ 数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化 ”这样的步骤来实施。


数据分析流程图-来源于网络


鉴于此,分享一场公开课 《大数据分析师的进阶之路》 ,由12年行业经验累积的大数据分析师老杨亲自讲授,更会有数据分析项目长达80分钟的动手实践的公开课。


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分享嘉 宾:杨国俊

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老杨进入IT行业12年, 曾架构首都机场物流系统,长山电厂的ERP系统等多个国家级的大型项目等。在机器学习、深度学习、神经网络、数据挖掘算法实现、产品运营分析、推荐系统、数据可视化等技术领域均有累积,涉猎广泛。


老杨将结合自己12年IT行业开发经验,以大数据分析师的经验角度分析Python从业者具体该如何进阶成为大数据分析师。同时会通过一个动手实践的数据分析的项目,来具体讲解数据分析和大数据分析在数据处理上的本质区别。


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老杨的大数据分析师进阶之路

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7、数据分析师的发展限制

8、大数据分析进阶发展路径



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