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深度分享 | 三位一线创作者，如何探索AI的创作语言？

动画学术趴 · 公众号 · · 2024-03-09 22:50

正文

作为美术相关创作者

你是否为生成式AI的浪潮感到焦虑？

你是否思考过，到底应该怎样和AI相处？

在反感AI侵权泛滥的同时

有没有艺术家在用AI进行真正探索性的创作？

身为创作者

到底应该怎样面对AI？

从Midjourney到Stable Diffusion，从Runway到Pika，再到不久前震撼面世的Sora，近年来图像生成式AI的迭代更新一浪高过一浪，也惹得无数相关人士日渐焦虑。

由OpenAI发布的Sora模型再一次刷新了文生视频大模型的上限

但在程序员和投资者们欢呼一个新的风口到来时，艺术家和创作者们似乎陷入了错愕。

缺乏数理基础的艺术家和创作者们，需要怎样理解生成式AI的底层逻辑？

艺术家们的创作可以怎样跨越AI所面临的争议，怎样跳出目前AI图像创作的惯性，去找到一种新的创作的可能性？

这是站在创作者角度上的我们，所关心的。

我们请来了三位尝试过使用AI工具的，涉及不同创作方向的真正的创作者，来为大家讲讲TA们对AI工具的理解、看法与创作经验。

我们也知道，如今的市面上已经有不少借着教授AI技能大肆圈钱的投机者，和大量营销号般的AI教学内容，但我们向你保证，我们这次希望展现给大家的内容：

“不止前沿，而且足够真诚。”

如果你还想更多地了解我们这次分享所追求的倾向，也还请继续读下去：

自2022年底以来，关于AI技术高速发展的话题便一直在互联网上经久不衰。但在欢呼人类算法技术的新突破时，我们必须注意到的是：

生成式AI绘图，从诞生之时就背负着抓取未经授权的图片作为训练样本的“原罪”。

在著名CG艺术交流社区Artstation上兴起的反AI抗议

“尸块”、“小偷”、“没有灵魂”、“没有人味的预制菜”……关于AI绘图的批判在美术相关创作者当中也从来没有停歇过。

同时，互联网上也顷刻间冒出了不少无视AI绘图所面临的道德与法律风险，明晃晃地打着“零绘画基础用AI绘图满足商业需求”的教程。

这也让更多的绘画创作者们对AI绘图技术越来越反感甚至恶心，乃至由此开始反对几乎所有与生成式AI相关的技术实践。

但作为动画领域的深度媒体和观察者，我们不能像隐居者一样，拒斥一切的技术浪潮，可我们又不能无视画师利益受损，创作信心受挫的事实。

同时，我们也意识到由于AI技术的发展过于迅速，技术人员与普通创作者正在出现信息壁垒与认知鸿沟，这也让我们希望对AI绘图的底层原理进行一些科普，让更多的画画人能够理解，AI绘图的能力边界与局限性。

●作为创作者，我们可以怎样理解和面对AI？

●我们可以有哪些建立在AI这一新兴媒介上的，全新形式的创作？

在我们对AI在创意行业中的使用现状的观察中，我们发现，虽然大家都在强调“要把AI当作工具”，但不同的人对“工具”这一词汇的理解，可能是截然不同的。

在需要承担商业盈亏责任的“资本家”眼中，AI的潜力在于对既有商业流程的“减少人力”与“降本增效”，AI生成动画影像中的闪烁和不稳定是一种“亟待修补的缺陷”。

MV作品《Be Gone》截图·作者罗丝佳

但在把AI当作一种新媒介的不少艺术家眼中，AI是一种探索新的艺术语言的新发明，AI生成动画影像中的不稳定感，也可以是一种“独属于AI这一媒介的艺术特色”。

“我们当然青睐后者。”

所以，在我们拒绝目前市面上多如牛毛的“教你用AI画画立马接单赚钱”的AI分享方向的基础上，我们选择的内容方向基于这样一种倾向与判断：

●应当利用AI的特点去进行新的创作形式的探索。

●应当利用AI的特点去做人类画师手动无法完成或者难以完成的创作形式与内容。

基于上述的判断，我们特别选择邀请了三位利用过AI技术，已经实践出了一些有独特性与探索性的成果的创作者，来进行一波关于我们要如何面对AI的创作分享。

-当创作者面对AI·联合分享-

-分享介绍-

罗丝佳

毕业于东京艺术大学映像研究科，现生活工作于日本东京。她主要制作动画等影像作品，有时也制作配乐和声音设计，从非视觉艺术的结构美感中汲取灵感，追求表现的可能性。

动画作品如《我是⼀个模契符》、《时间高速公路》、《大红和小蓝》等入围了世界各地的电影节及获奖。此外，她也制作投影和装置作品，其中《回旋词歌—3ch Ver.》曾在2023年的费那奇动画周“觅径之旅”展览单元中展出。

此次在分享中提到的作品《Be Gone》完成于2022年，较早地尝试加入了AI生成视频的技术。除在各个国家的动画节上映之外，也在国际动画节Animocje、CutOut Fest和Animest获得了最佳音乐动画奖。

作为一个自称“追求影像表现的可能性”的创作者，我敢说，自己还算比较早地，在2022年年初就使用AI+手绘动画做出来了一整条动画：《Be Gone》，并把它送上了国际动画节和电影节的大屏幕。

然后，就没有然后了：在完成这部短片之后的一年多里，我再也没碰AIGC，也没想再结合这些工具去做⼀部新片子。

这次分享，我就边尝试自我剖析、边跟大家说说，“为什么碰完一次就没再碰”吧！

我将从自己对AIGC感兴趣的时刻开始，聊到制作《Be Gone》的过程(中期大揭秘)，再捋到制作完成后，看到AI风云变幻时的…迷惑与反思。还打算再结合临时复习到的AI“新动态”说说现在的“新心态”。

《Be Gone》中的主角，是一个想学习人类意义为何的小手机，它既是我对AI的想象，也代入了自己的对世界的不解等等感情。这一次，没有高新技术的知识输出，只有一个创作者、一个还在学习如何生活的人述说的“私人体验”，感兴趣的话，就来听听吧！

*注：《Be Gone》全片只会在直播时播放，直播后将被替换为预告片内容。

俞悠洋

毕业于英国皇家艺术学院，悠洋是一名旅居美国的独立动画导演，曾担任中国独立动画电影论坛第七届艺术总监，并作为费那奇动画周共同创始人之一组织了首两届北京动画周。

在传统动画教学之外，他也研究AI数字影像处理技术，2022年通过使用Stable Diffusion 开源AI 视觉模型，制作 AI 动画短片《在我眼中》（2023），并相继入围敦煌动画周、费那奇动画周、厦门Hishorts短片电影节展出。

作为一名一直对研究数字成像技术充满热情，希望用上AI代替枯燥重复劳动的动画电影人，我自2021年旅居美国，拜访加州的电子艺术极客社区Mars College起，开始入坑研究AI。最早使用ArtBreeder上的GAN模型混合图片，玩Nvidia的语义分割风景绘画工具Canvas，后来深度使用2022年全面爆发的文生图工具Dalle2, MidJourney，以及Stable Diffusion开源扩散模型作图。