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日本社会关注芝麻信用对中国社会的深刻影响

IT时代网  · 公众号  · 商业  · 2019-03-29 09:45

正文

随着电子商务在中国的发展,与之伴随而生的商务信用分数也成为很多人生活中不可或缺的一部分,尤其是阿里巴巴的芝麻金服下的芝麻信用已经成为衡量一个人在社会上方方面面影响的一个重要指标。日本社会对此也非常关注,日本广播放送协会日前制作了一期专题片,专门介绍了芝麻信用在中国社会的深刻影响。

芝麻信用在社会广泛应用

现在在中国有一个数字广泛被使用于恋爱、商务等方面。

在苏州的一场宴会上,一位女士打开手机,展示给记者看自己的芝麻信用分数:“我723分”,“ 我716分“,另外一位女士展示自己的芝麻信用。


另外一位女士打开手机,她的分数是664分,“我没有她们的高”

这是把一个人的信用数字化的东西。


“这是一个非常好的系统,我的信用好就直接用数字体现出来了。”一位在现场的男士向记者介绍。


“你找女友会不会也给她看一看?”记者问他。


“当然会呀”,他毫不犹豫的回答。

这个系统叫做芝麻信用,现在中国约有7亿人在被这个信用分数划定成了不同的等级。推进这个项目的是中国最大的电商集团公司阿里巴巴,企业创始人马云断言说,芝麻信用将从根本上改变社会。

“我们把使用芝麻信用的每个人以他们的信用分数来确定等级。将来丈母娘可以说,你要和我女儿结婚?先给我看看你的芝麻信用分。”马云在一次会议上说。


那么芝麻信用的分数是如何来评定的呢?

“779分是信用很好的。我在我的同龄人中是分数相当高的”,这位是在浙江省杭州市经营饮用水销售公司的李春女士。15年前专科学校毕业后,开创了公司,没有依靠借款,通过真实的经营渐渐获得信用高分。“今后我也会尽力维护这个高信用分数的”,李春说。


芝麻信用分数的评定是通过详细的个人信息来进行的,如购买记录、通过阿里巴巴的金融系统获取贷款的还款情况,其他还有学历等(字幕:人脉,银行账户余额,拥有的汽车,犯罪率)诸多的信息由AI来进行分析评定,950分是满分。根据分数分为五个等级,350-500分是不良,像李春女士那样的700分以上的是属于信用很好的。分数高的人,可以从阿里巴巴开设的企业或者阿里巴巴运营团队那里获得各种各样的服务。比如说,550分以上的人可以在街上免费给手机充电。分数更高的,可以优先预约医院看病、还可以获得低利率贷款等等各项优惠。一方面,阿里巴巴吸引了付款信用良好的消费者,同时也实现了高效的销售和贸易往来。

现在芝麻信用分数甚至已经影响到了使用者的人生。在南京工作的、713分的张琳小姐正在认真的盯着看的是婚介网站。


“我个人和我的朋友都是很注重交往对象的芝麻信用分数的。” 理想对象也要看对方的分数来确定了。

刚好有个男生和她联系了,张小姐的问题是:“你的芝麻信用分是?”一分钟后,733分,这个人还是比较讲信用的吧。认识了一个比自己信用分数高的男生,张小姐决定和这个男生保持联系。“他信用分高,应该还比较可靠吧。这是个很时髦的好系统。然后希望找到一个靠谱的男朋友” 。

利用芝麻信用分,获得巨大的生意机会的案例也是有的。有人联系了做饮用水生意的李春女士前来拜访了。


“你好,公司地址换了呀?”


“ 请进,刚换的地方”,她说公司搬到了新的办公室。


“这么大的地方,租金很高吧。”“是很贵,但我没有付钱。”  看到信用分数高的李春女士,房东就同意暂时不收房租。

“因为她信用分高,就把场地免费给她用了。她是779分,我是759。在一个信用等级的人。所以我认定她是一个诚实的人,就把场地免费给她用了。希望她的公司将来可以成功,我很期待。”李春的房东说。

“以前,想要租这么大的办公场地是如果没有关系和抵押是不可能的,时代不同了,真的运气很好” ,李春说。

为什么在中国芝麻信用如此迅速地普及起来了呢?专家说,这是由于中国一直以来很看重和政府和有权势的人之间的关系,贿赂横行。社会需要一个相对客观公平的基准来评定个人信用。

“近年来,经济飞速发展的同时,中国全民的道德问题就凸显出来了。使用先进的AI等技术来管理信用是很公平的。新技术给我们带来了巨大的便利”,在马云母校、杭州师范大学工作的曹明富教授这样认为。

现在给中国人带来巨大影响的芝麻信用。一方面,这个信用过热也带了一些担忧。

“我几乎把能写的资料都写了,能开通的业务都开通了。我建议的消费方式就是信用卡消费,支付宝还款,工资转余额宝循环。”

这是在介绍如何获得信用分的技巧的,但这些都是谣言,阿里巴巴并没有公布过具体涨分的方法。

这些谣言广泛流传在人群中,开出租的李祝敬说:“之前看了一下,朋友的分数低,也会影响到我的信用。” 听信了谣传的李先生把信用不太好的朋友删除了。“这人也要删,最近听说这个人借了钱没还,所以这人在阿里巴巴也会有欠款不还,还是删了。”


“这多年的朋友,会不会后悔呀?” 记者问他。


“不会后悔的。”李祝敬说。



信用分打破身份界限

“现在这个对阿里巴巴来说是一个很好的信用评定方法,已经影响到了结婚交友朋友关系等方方面面,还是有所收获的,你怎么看的?”记者询问。


利用大数据看日本未来的日本庆应义塾大学的宫田裕章,宫田教授这样认为:“正如你说的那样,听说个人等级评定这个事,感觉还是很强烈的,算是一个新的社会管理方式的到来吧。我们之前的信用都是通过信用卡积分呀、驾照等也有一定的分数信用评定来管理社会,但是这些都是短期性的,现在这个系统和个人生活紧密结合,这是个很有可能实现的新的课题。”

为什么中国会出现这样的信用分热潮?


对中国很熟悉的记者镰仓千秋女士指出:是因为人们接受了这样的方式。那个做饮用水生意的女士的的话就很有代表性,那个女士没有很高的学历,也不是有声望的人,也没有什么社会背景,也没有很多财产,但是通过日常的诚实经营,一点一滴积累,自己的信用分真的涨了,并且给自己带来了机会。这是因为中国国土面积巨大,有各种不同文化背景的民族生活在那里,不认识的人之间彼此信任是很难的,在这样的情况下,有这种信用分数可以作为依据,就减少了很多相互之间无用的的怀疑,这个方式就很容易被接纳和普及。

“也就是说之前没有信用等级的人也被信用评级了,在日本就像您说的那样,有学历、在怎么样的公司工作等等,也有很多可以给个人评定级别的信息。那么这个芝麻信用“新”是指什么呢?”记者询问。

宫田教授认为:“之前有有很多鉴定方式来评定等级。但是现在比如说在中国垃圾分类,你做得好可能分数就会好,比如对环境爱护,你在支付宝里面种树,当你的树长到一定程度,就在沙漠里真的种一颗树,你做的好事都是可以给你加分的。这些不仅仅对自己自身的行为,可能还会影响到孩子的升学。这样的分数也可以理解为具有超过金钱的价值。信用越来越重要了。现在人们常说有比钱更重要的东西,但是要明确说是什么说出个形来是很难的。那么现在可以说信用就是有形的了。资本主义就是通过金钱来运转社会,那么现在可以根据数据体现出来的价值比如信用、比如善举,可以预见到一个由各种价值运转的社会的到来。这些都是值得注目的地方。”

以特定的企业的特定一个的价值观来评价一个人。这里会不会产生让人担心的问题呢?


日本庆应义塾大学法科大学院山本龙彦教授指出:“这和社会存在的方式是有关系的,如果单单以分数来重新划分身份等级是不行的,会形成一个不良的螺旋式循环,比如说有人不得不找一个低收入的工作,因为这样你的分数就要下降,这在某种程度上就是恶行循环了。”

“通过数据评定信用是可以确信的好的事情,但这样也会出现很多没有信用的人,那你怎么看?”记者询问宫田教授。

“当然就像刚才那位专家说的那样,会有恶性循环出现。当然也有批评的声音,现在阿里巴巴和国家成为一体在评定信用,这样一来,就是一个相对片面的价值观,在评定大家的时候,当然有人会提出不同的价值观。所以说,评分基准的多样性是很重要的。比如,西红柿,甜度高的卖的贵,现在人们的价值观是这样的,做成酱,做成汤,水分的比例也不同,番茄味道好不好,根据每个人的烹调方式也变得不一样。这只是一个例子,根据每个人的生活方式有很多不同的价值,这个价值观如何去培养形成是十分重要的。”宫田裕章这样认为。

实际上利用个人信息评分在日本也有了,在遵守个人信息保护法的基础上,以金融业务为中心出现了新的服务。一年半之前,大型银行通讯公司通过AI评分,开始了新的日本金融业务。个人1000分是满分,根据分数来确定贷款的利率,是一项新的放款业务。

日本也出现信用分公司

东京市区的公司职员北野英吾为了筹集未来提升职业素养学习的资金,在考虑根据分数贷款的项目。在输入生日等之后,开始面对150个问题进行回答。

“喝酒吗?这个回答会改变分数吗?这个也很有意思。买食材的时候,注重什么?是产地、品质、有机蔬菜还是价格?产地不怎么在意,还是有机蔬菜吧。与中国的系统相比,这个系统的特点是除了学历,年收入等,也收集个人的兴趣性格,职业喜好等其他详细信息。根据回答,AI会对个人健康,未来的发展等进行综合评分。’几分’。’860分’ 等级是黄金。贷款利率是6.2%。比现有的商社金融借贷的利率低。”北野英吾说。

这个分数通过努力是可以提高的。龟谷尚也先生,30岁的公司职员。3年前,他从银行卡借贷了220万日元生活费,还款压力大,又向其他银行卡贷款,利率是14%。

“利息很高,已经从其他地方借了200万以上,利息真的太高了” ,之后他开始使用信用分数贷款业务,“在这里显示的利息是5.7%,借款额度是180万日元。”

其实为了降低贷款利率,他进行了各种各样的努力。最初他的分数是676分,是青铜级别的。当时,很意外的AI给了他提示,是散步。每天走八千步以上,向AI汇报,被评定为重视健康。 “有时候要坐电车的距离,也走路去了,有时候会走三站路。” 龟谷尚也说。







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