目前,全世界数以百万工程师和科学家正在使用 MATLAB 工具软件,分析和设计改变世界的产品。
MATLAB 广泛用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等领域,其简单易用、功能强大、上手极快,适合各类人群学习,甚至不需要编程基础。
基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上最自然的计算数学表示方法。戳《Matlab 受到百万工程师和科学家喜爱的 7 大原因》,深入了解它的魅力!
除了是百万工程师和科学家的挚爱之外,也是理工科研究生的必学软件,是数学建模必备利器!目前 80% 以上数学建模论文使用 MATLAB,是数学模型求解、绘图、统计分析不可或缺的软件。
极值学院——数学领域在线教育平台,联合上市公司高级算法工程师、《MATLAB从入门到精通》主编董辰辉老师,推出了「Matlab从入门到算法实践」寒假班。连续 4 周,共计 12 个课时,24 个学时,董老师将带领大家深入了解 MATLAB 功能,掌握主流算法使用方法,让学习者真正学以致用。课程还会专门介绍MATLAB 2017b 新版的功能!
董辰辉
Matlab 畅销书主编、上市公司高级算法工程师。使用 MATLAB 超过 15 年,精通各种算法及 MATLAB算法工具箱,出版有《MATLAB从入门到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲》等教程。2009年研究生毕业从事算法工程师工作至今,主要工作内容为数学建模、优化算法、预测算法等。在算法工作方面积累了非常丰富的经验。
公开课
MATLAB应用场景介绍
MATLAB功能举例介绍,软件的特点及优势
MATLAB2017新版本功能介绍
第一章:MATLAB基础技能
第一节
MATLAB入门
数据类型
矩阵和数组技巧
第二节
可视化及其控制
新版本绘图的功能
绘图控件如何设置属性
第三节
流程控制
函数的类型
串演算函数
第四节
函数变量
错误和异常的处理
matlab计算效率提升
调试模式,断点设置,如何查找bug修改bug
MATLAB编程规范
第五节
数据拟合、概率统计、随机数的产生、灵敏性检验
数据文件io、大数据处理
第二章:Matlab常用算法及实践
第六节
优化工具箱介绍
模拟退火算法
第七节
遗传算法实践
蒙特卡罗算法
第八节
蚁群算法
tsp问题演示
时间序列
第九节
神经网络
SVM算法
第十节
图论
图像处理
经济与金融
第三章 Matlab算法知识补充部分:
(针对以上内容做细节知识点补充,共4学时)
循序渐进,由浅入深、从入门到精通
学有所成,每节配备课后作业,巩固学习成果,完成课程闭环
课件公开,面向学员公开课程的课件和源代码,随时回顾
答疑无忧,学员加入微信群,群内有讲师和助教实时答疑
1、视频发布时间: 1月16日 至 2月10日 连续 4 周(每周二、四、六晚19时);
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1、部分课件预览:
SVM算法
神经网络算法
蚁群算法
最短路径问题
图像处理
2、课程配套作业预览:
在系统提交的作业还会得到老师的点评
3、课程讨论群答疑截图:
在学习群里不仅老师答疑,同学们也互相讨论,在这样的学习氛围中,大家都不知不觉的提高了。
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