【应用计量系列 135】DID 的平行趋势支持证据的安慰剂检验

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愿春风如度，愿学舟致远，开学快乐！

许文立，[email protected]

我在《中级计量》课程中，跟学生讲，为 PTA 提供支持证据的三种安慰剂：

1️⃣只使用处理前时期（适用于有较多处理前时期）来跑 TWFE，效应不显著

2️⃣只使用控制组（适用于较多控制组）来跑 TWFE，效应不显著

3️⃣随机配置处理（处理组和控制组混合，重新配置处理），跑 TWFE，重复 1000 次（这个本质上是检验随机处理假设，比 PTA 更强，因此它通不过，不一定 PTA 不成立），系数分布均值应在 0  附近，真实系数应在分布两侧 95% 外。

第一种最常用，第三种国内学者最常用。但第二种不常用，因为它似乎与 trends 不太“契合”。

早上读了 Martin 这篇文章，他的想法简单而实用：第一步，在未处理组中匹配与处理组相似的控制组；第二步，证明控制组与未处理组有相似的共同趋势。

同时，也推荐大家看看 Martin 去年出版的 Casual Effect using R。

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注：（1）相关讲稿、Slides和stata do文件在许文立老师的github及其主页上公布。

（2）CIMERS学员/付费会员注意后续线上讲座通知。

（3）更多计量和stata内容，请参见 经验分析方法及Stata命令汇总

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