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开发者新闻 | 使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序

NVIDIA企业开发者社区 · 公众号 · · 2024-06-04 15:50

正文

使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序

想象一下，一个应用程序可以筛选堆积如山的患者数据，智能地搜索和回答有关诊断、健康史等的问题。这种 AI 驱动的虚拟 “临床助理” 可以简化与患者预约的准备工作，总结健康记录，并轻松回答有关单个患者的询问。这样的系统也可以被微调以执行下游任务，例如临床试验。

随着大型语言模型的扩散，AI 驱动的解决方案正在医疗保健领域出现，帮助医疗专业人员快速提取、总结和破译关键的、可能挽救生命的信息。然而，基于 LLM 的临床辅助系统面临着挑战，例如 LLM 引起的潜在错误，如幻觉，以及受保护健康信息 (PHI) 泄露的风险。

这篇文章探讨了使用检索增强生成 (RAG) 技术为临床医生开发高效、可靠和安全的虚拟助理的管道。RAG 管道确保机器人提供的答案来源于数据，同时也可以进行事实核查并防止幻觉。

全文链接：

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