专栏名称: 计量经济圈
记录一个我们生活在其中的时代社会,囊括的主题如下:经济、社会、世界和计量工具。
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新动向: 优青, 杰青想结题, 要求在FR等国内期刊上发表文章才行, 不能全国外期刊发表!

计量经济圈  · 公众号  · 财经  · 2025-01-05 15:48

主要观点总结

本文介绍了计量经济圈的相关内容,包括公众号、社群特征和提供的资料、数据等。文章还列举了发表在FR上的经管类文章,并介绍了国家自然科学基金的申请经验、评审策略以及基金申请书写作指南等。

关键观点总结

关键观点1: 计量经济圈公众号介绍

该公众号提供与计量经济相关的所有方法论丛的code程序、宏微观数据库和各种软件等,并欢迎加入其社群交流探讨。

关键观点2: FR期刊介绍

Fundamental Research(FR)是一个新英文学术期刊,由国家自然科学基金委员会主办。其旨在打造国际一流学术期刊,鼓励优秀本科生、博士生项目把最好的研究成果发表在FR上。

关键观点3: 经管类文章在FR上的发表情况

列举了发表在FR上的经管类文章,包括经济学、金融学、管理学等领域的研究论文。

关键观点4: 国家自然科学基金项目申请经验分享

分享了关于国家自然科学基金项目申请的经验交流会、申请填写指南和写作攻略等信息。

关键观点5: 国家自然科学基金项目评审策略和态度

介绍了国家自科基金的评审策略、同行评议制度的公正性以及社科基金申请书写作的建议和指南等。

关键观点6: 计量经济圈社群特征

计量经济圈社群拥有热情互助、前沿趋势、社科资料和数据的最多等特征,适合积极进取和有强烈研习激情的中青年学者交流探讨。


正文


凡是搞计量经济的,都关注这个号了
箱:[email protected]
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
2024 年 12 月 23 日,国家自然科学基金委员会主办的综合性英文学术期刊 Fundamental Research(FR)第二届编委会第一次会议在北京召开。
Fundamental research当前还不属于SCI,而是ESCI,开放获取OA类型的新期刊。
基金委主任窦贤康在讲话中强调了将 FR 打造为国际一流学术期刊的重要性。他还表示,下一步自然科学基金委要制定引导政策,优秀青年科学基金、创新研究群体等项目结题,国家杰出青年科学基金、卓越研究群体等项目申请延续资助的,要求在FR等国内期刊上发表文章鼓励优秀本科生、博士生项目把最好的研究成果发表在FR上。

窦贤康指出,中国基础研究所取得的巨大进步,得到世界的公认。但与中国在基础研究的巨大投入和不断增长的研究实力相比,仍存在两个严重“不对称”——中国的国际学术吸引力不足;拥有的国际一流期刊太少。我们必须给予高度重视,以久久为功的不懈努力尽快改变这一态势。世界一流期刊,是国际学术交流的平台,为科研评价提供有益的参考;是传播科学知识的媒介载体,出版的学术论文对推动科技发展和人类文明进步具有重要贡献。

*****省略一些内容。

下一步,自然科学基金委要制定引导政策,优秀青年科学基金、创新研究群体等项目结题,国家杰出青年科学基金、卓越研究群体等项目申请延续资助的,要求在FR等国内期刊上发表文章;鼓励优秀本科生、博士生项目把最好的研究成果发表在FR上,努力把FR打造成为反映国家自然科学基金优秀创新成果的品牌期刊。

龚旗煌主编在讲话中指出,FR的创立是响应我国不断增强的基础研究实力对国内高水平学术期刊的需求。经过第一届编委会的努力,FR在科技界和期刊出版界得到了较高的关注和认可。第二届编委会要积极发挥领导作用,承担起推动FR期刊发展的使命。同时,希望自然科学基金委出台相关政策,共同来推动期刊高质量发展。

下面看看那些发表在FR上的经管类文章:
Freeman, R. B., Liu, X., Liu, Z., Song, R., & Xiong, R. (2024). The Cause and Consequence of Robot Adoption in China: Minimum Wages and Firms’ Responses. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.07.016
Gong, M., Yu, K., Zhou, C., Liu, Z., Xu, Z., Xu, M., & Qu, S. (2024). SDG space: Revealing the structure and complementarities among sustainable development goals in China. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.01.005
Wang, C., Zhang, N., & Wang, C. (2021). Managing privacy in the digital economy. Fundamental Research, 1(5), 543-551. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.08.009
Chang, X., Sun, G., Zhou, J., & Zhao, L. (2023). Technology outage risk and independent research and development investment decision in global supply chains. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.06.004
Chen, G., Li, Y., & Wei, Q. (2021). Big data driven management and decision sciences: A NSFC grand research plan. Fundamental Research, 1(5), 504-507. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.08.005
Chen, Y., Zhao, J., Qin, J., Li, H., & Zhang, Z. (2023). A novel pure data-selection framework for day-ahead wind power forecasting. Fundamental Research, 3(3), 392-402. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.09.011
Cheng, X., Liu, S., Sun, X., Wang, Z., Zhou, H., Shao, Y., & Shen, H. (2021). Combating emerging financial risks in the big data era: A perspective review. Fundamental Research, 1(5), 595-606. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.08.017
Deng, X., Gibson, J., Song, M., Li, Z., Han, Z., Zhang, F., & Cheng, W. (2024). Agricultural land-use system management: research progress and perspectives. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.10.012
Geng, D., Sarkis, J., & Zhu, Q. (2024). Corporate sustainable operations management for carbon emissions reduction: An evolutionary perspective. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.07.007
Guo, Y., Liu, F., Song, J.-S., & Wang, S. (2024). Supply chain resilience: A review from the inventory management perspective. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.08.002
Hong, L. J., Li, J., Wu, X., & Yi, S. (2023). Future research of supply chain resilience: Network perspectives and incorporation of more stakeholders. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.07.012
Huang, G., Xu, Z., Qu, X., Cao, J., Long, S., Yang, K., . . . Ma, X. (2022). Critical climate issues toward carbon neutrality targets. Fundamental Research, 2(3), 396-400. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.02.011
Huang, M., & Liu, T. (2022). Subjective or objective: How the style of text in computational advertising influences consumer behaviors? Fundamental Research, 2(1), 144-153. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.11.004
Huang, Y., Mao, Y., & Zhan, Y. (2023). Spillover and crossover from work overload to spouse-rated work-to-family conflict: The moderating role of cross-role trait consistency. Fundamental Research, 3(6), 997-1004. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.02.027
Li, D., Jiao, J., Wang, S., & Zhou, G. (2023). Supply chain resilience from the maritime transportation perspective: A bibliometric analysis and research directions. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.04.003
Li, Y., & Chen, G. (2021). Big Data Driven Management and Decision Sciences. Fundamental Research, 1(5), 503. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.09.002
Lin, L. E. I., Wang, X., He, H., Du, Y., Wang, R., & Xu, L. I. (2024). Optimizing Expertise Management in Crowdsourcing Contests: The Impact of Information Structures on Open Innovation Efficiency. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.10.011
Liu, Q., Chen, Z., & Xiao, S. X. (2022). A theory of carbon currency. Fundamental Research, 2(3), 375-383. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.02.007
Lu, M., Luo, Z., Cang, Y., Zhang, N., & Yang, L. (2024). Methods for Calculating Building-Embodied Carbon Emissions for the Whole Design Process. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.07.015
Qian, H., Ma, R., & Wu, L. (2024). Market-based solution in China to finance the clean from the dirty. Fundamental Research, 4(2), 324-333. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.03.020
Shuai, C., Zhao, B., Chen, X., Liu, J., Zheng, C., Qu, S., . . . Xu, M. (2024). Quantifying the impacts of COVID-19 on Sustainable Development Goals using machine learning models. Fundamental Research, 4(4), 890-897. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.06.016
Sun, X., Mi, Z., Cheng, L., Coffman, D. M., & Liu, Y. (2024). The carbon border adjustment mechanism is inefficient in addressing carbon leakage and results in unfair welfare losses. Fundamental Research, 4(3), 660-670. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.02.026
Tan, X.-C., Wang, Y., Gu, B.-H., Kong, L.-S., & Zeng, A. (2022). Research on the national climate governance system toward carbon neutrality—A critical literature review. Fundamental Research, 2(3), 384-391. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.03.010
Tu, C., Chen, R., Pan, X., Fan, Y., & Guo, J. (2024). Impact of resource availability and conformity effect on sustainability of common-pool resources. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.10.007
Wang, F., Shang, Y., Zhang, P., Zhang, W., & Li, J. (2024). Exploring the economically sustainable solutions for clean heating in rural Northern China. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.11.020
Wei, W., Ge, Z., Geng, Y., Jiang, M., Chen, Z., & Wu, W. (2022). Toward carbon neutrality: Uncovering constraints on critical minerals in the Chinese power system. Fundamental Research, 2(3), 367-374. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.02.006
Yan, X., Li, J., Sun, Y., & De Souza, R. (2023). Supply chain resilience enhancement strategies in the context of supply disruptions, demand surges, and time sensitivity. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.10.019
Yang, C., Tian, K., & Gao, X. (2023). Supply chain resilience: Measure, risk assessment and strategies. Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.03.011
Yang, M., Chen, X., & Luo, Z. (2021). Optimal ordering policy for platelets: Data-driven method vs model-driven method. Fundamental Research, 1(5), 508-516. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.07.013
Zhang, M., & Liu, Y. (2021). A commentary of TikTok recommendation algorithms in MIT Technology Review 2021. Fundamental Research, 1(6), 846-847. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.11.015
Zhang, P., Zhao, X., Sun, L., Zuo, J., Wei, W., Liu, X., . . . Li, J. (2023). What can we learn from the 2008 financial crisis for global power decarbonization after COVID-19? Fundamental Research. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.02.017
Zhang, Y. W., McCarl, B. A., Cao, Z., Li, Q., Yang, S., & Liu, H. (2022). Operating pesticide use reduction within the boundary of food security in peri-urban settings. Fundamental Research, 2(4), 635-647. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2022.04.003
Zheng, J., Hou, X., Duan, H., & Wang, S. (2024). Where we are and where we will go to achieve carbon neutrality: A review of quantitative socioeconomic modeling research. Fundamental Research, 4(6), 1696-1709. doi:https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.12.020
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计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。