知乎的「互联网破局者」圆桌上,生动活泼的联创问了这样一个问题:
面对 AI 引发的未来职业市场变化,如何选择值得持续学习的技能?
下面是我认为最重要的三点能力,基于过去两年我和超过 5000 人一起学 AI、用 AI 观察。尤其是那些在半年、一年内突飞猛进实现人生巨大飞跃转折的人。
以及自己过去几十年人生+职场经验,这些是产生认知的基础。
这三个关键点,可能不是“值得学习的技能”,但它们很重要。只要你有意愿拥有,稍加约束练习,都可以快速掌握。
因为他们本身就是人的基本能力:
1. 快速学习,把所学快速应用以解决问题的能力
2. 把脑子里的想法,清晰表达出来的能力。
3. 好奇心
稍作解释
快速学习、快速解决问题
随着对大模型研发的投入,它正在越来越强。
它所具备的知识,或者它抽象我们这个世界的运行规律的能力,会越来越强
这就意味着它所具备的解决问题的能力,也越来越强
我们其实就不太需要体系化的去学习什么样的知识或者技能了。
因为你再学,你都不如大模型所掌握的方法、掌握的能力要多、要全。
那么对于人类来说,要拥有的一个更有价值的能力应该是:
当你遇到问题的时候,你可以快速判断这个问题需要用什么样的技能来去解决(问 AI 就可以)
然后你快速的去学会这个技能,但只需要入门即可。
入门到什么程度呢?
可以指挥大模型、激发出大模型关于这个技能的更深的、更体系化的能力出来,
帮你把这个问题解决掉。
这个能力,比你自己拥有掌握一个能力要更有价值,因为它是 AI 时代性价比最高的。
掌握这个技能非常简单,相信你可以解决一切问题,然后和 AI 一起想进一切办法解决它们就可以了。
大部分时候,你解决不了问题,是因为自己觉得自己解决不了。
“能不能解决”过去由你的知识储备决定,今天由“你想不想、会不会借助 AI”来决定。
想清楚,并表达清楚
第二个能力,简单说就是“表达能力”。
但这么说,相当于没表达
不能让人知道怎么做的表达,都不算表达,AI时代尤其如此。
表达清楚,需要两个部分:
1. 对内,你自己“想”的清楚,包括“预期”、“实现路径”和“呈现”
2. 对外,你的措辞使得信息接收方能在脑子里构建和你脑子里一样的想法
举个例子,“零基础小白使用 AI 编程”,在外人看来卡点是编程基础;但对会用 AI 的人来说,表达才是真正的门槛。
你脑子里构想的应用,是完整、可实现的么?,包括:
- 你能构建它预期的完整功能和交互么?
- 你知道这些构想的功能都是基于哪些技术和环境实现的么?
- 你能够准确的描述各个功能、页面样式布局和交互的体验么?(确保 AI 看完跟你的提示词,理解的功能跟你构想的一样)
或者简单一点,回忆一下你用 AI 绘图工具帮你画图的场景,你想的-说的-画出来的,有多少次完美一致?
这个能力,锻炼方法只有一个:阅读。
但这次读书的关注点需要换一下,之前是学习知识,现在这个不太需要了,要换成:
1. 作者如何想到这本书要表达观点的角度的。这可以帮助你发现问题、增长见识。这些内容一般在前言或者后记中
2. 作者是如何表达观点的,如何行文、如何措辞、如何布置知识点的深浅
3. 作者在书里提到了哪些现成的知识框架、方法论、理论,它们都可以被用来解决哪些问题
所谓学 AI,本质上就是学习提示词,再本质是学表达。
我们从三年级写作文开始就是在学习表达,最好的方法就是读/背范文。
如果你当时的老师跟你说过读范文的关键,你现在应该很容易理解我新的读书关注点。
好奇心
这是人类与生俱来的,只是你不知道在什么时候,因为没有正反馈而把它弃掉了。
现在把它重新捡起来就好了,AI 时代它永远会给你正反馈,并且是及时的。
举个例子,我曾经在一个群聊里听到「框架语义学」这个概念,突然觉得它会对写提示词很有帮助
立刻问了 Claude 以后,发现了新大陆。
因为 AI 无所不知,你可以在听到任何一个新东西的时候,立刻借助 AI 完成“接触到入门”的学习过程,之后在遇到问题是,你就可以直接调用了。
如何一起学 AI
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